一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法，包括：步骤1、获取山地城市交通数据；步骤2、根据所述数据确定时段在网车辆数与拥堵延时指数；步骤3、根据所述时段在网车辆数及拥堵延时指数进行预警；步骤4、根据预警等级，将所诉拥堵延时指数输入至拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型中；步骤5、根据所述关系模型输出结果确定实际控制流量，根据实时交通预警管控方法建立可以确保了重点区域流量平稳可控，关联路网流量均衡,缓解山地城市热点区域及周边路网的交通运行压力，同时可以进行预警处理，提高管控效率。

【技术实现步骤摘要】
一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法及系统
本专利技术涉及交通管控领域，尤其涉及一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法及系统。
技术介绍
山地城市空间形态就呈现出“多中心”，“多组团”的格局，交通流量大，道路瓶颈显著，使得热点区域的管控难度加大，无形增加了社会经济的损失和环境的污染，目前在道路交通管控领域，管控方法多是依靠以往交通管控经验，多采用“一刀切”的管控方法，虽然一定程度上缓解热点区域道路交通运行压力，但缺少交通数据支撑和科学的管控方法，导致周边被严控的关联道路交通运行情况急剧恶化。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法，包括：步骤1、获取山地城市交通数据；步骤2、根据所述数据确定时段在网车辆数与拥堵延时指数；步骤3、根据所述时段在网车辆数及拥堵延时指数进行预警；步骤4、根据预警的等级，将所述等级对应的所述拥堵延时指数输入至拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型中；步骤5、根据所述关系模型输出结果确定实际控制流量。本专利技术的有益效果是：根据拥堵指数与时刻在网车辆数的关系模型的建立可以确保了重点区域流量平稳可控，关联路网流量均衡,缓解山地城市热点区域及周边路网的交通运行压力，同时还可以起到预警作用，提高管控效率。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。r>进一步，所述拥堵指数与时刻在网车辆数的关系模型的建立具体为：对热点区域历史数据进行趋势线拟合分布，根据趋势线拟合分布的结果建立拥堵指数与时刻在网车辆数的关系模型。采用上述进一步方案的有益效果是：通过拟合分布可以更为有效的提高模型的精确度，为确定最终的控制流量做铺垫。进一步，步骤5具体为：根据所述关系模型输出结果计算以预设时间为单位的总流量控制阈值，将所述总流量控制阈值与各通道进入流量比例结合得出实际控制流量。本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下：一种山地城市热点区域实时交通管控系统，包括：获取模块、用于获取山地城市交通数据；确定模块、用于根据所述数据确定时段在网车辆数与拥堵延时指数；预警模块、用于所述时段在网车辆数及拥堵延时指数进行预警输入模块、用于根据预警的等级，将所述等级对应的所述拥堵延时指数输入至拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型中；输出模块、用于根据所述关系模型输出结果确定实际控制流量。采用上述方案的有益效果：根据拥堵指数与时刻在网车辆数的关系模型的建立可以确保了重点区域流量平稳可控，关联时段在网车辆数均衡,缓解山地城市热点区域及周边路网的交通运行压力，同时还起到预警的作用，提高管控效率。进一步，所述拥堵指数与时刻在网车辆数的关系模型的建立具体为：对热点区域历史数据进行趋势线拟合分布，根据趋势线拟合分布的结果建立拥堵指数与时刻在网车辆数的量化关系模型。采用上述进一步方案的有益效果是：通过拟合分布可以更为有效的提高模型的精确度，为确定最终的控制流量做铺垫。进一步，输出模块具体用于：根据所述关系模型输出结果计算以预设时间为单位的总流量控制阈值，将所述总流量控制阈值与各通道进入流量比例结合得出实际控制流量。本专利技术附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术实践了解到。附图说明图1为本专利技术一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法实施例提供的流程示意图；图2为本专利技术一种山地城市热点区域实时交通预警管控系统实施例提供的结构框架图；图3为本专利技术一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法实施例提供的对数拟合分布子区1图；图4为本专利技术一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法实施例提供的对数拟合分布子区2图；图5为本专利技术一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法实施例提供的三次多项式拟合分布子区1图；图6为本专利技术一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法实施例提供的三次多项式拟合分布子区2图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。如图1所示，本专利技术一种山地城市热点区域实时交通预警、管控方法实施例提供的流程示意图，包括：步骤1、获取山地城市交通数据；步骤2、根据所述数据确定时段在网车辆数与拥堵延时指数；步骤3、根据所述时段在网车辆数及拥堵延时指数进行预警；步骤4、根据预警的等级，将所述等级对应的所述拥堵延时指数输入至拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型中；步骤5、根据所述关系模型输出结果确定实际控制流量。根据拥堵指数与时刻在网车辆数的关系模型的建立可以确保了重点区域流量平稳可控，关联时段在网车辆数均衡,缓解山地城市热点区域及周边路网的交通运行压力，同时起到预警的作用，提高管控效率。需要说明的是，本申请文件中提及的山地城市交通数据可以是：重庆市江北区的RFID，包含城投金卡数据、高空视频、高德拥堵延时指数等多种类型数据，对其两个月的高峰时段数据进行挖掘分析，提取出时刻在网车辆数，路网承载能力，拥堵延时指数等数据，并建立不同类型数据之间的联系；路网承受能力为：路网承载能力(C)是指在一定的交通状态下，一定时间(日、小时)内，在道路网上所能服务的最大标准车辆数，可通过城投金卡数据或者时刻在网车辆数与卡口流量等数据处理分析获得，其中城投金卡数据内在原理如下：以车牌为关键参数，结合各通道进出口流量，15分钟为一节点，统计分析独立车辆数，注意，相同车牌视为同一车辆，具体见下式：其中：P为时段在网车辆数，单位为：辆/小时；为各通道进入区域流量和，单位为：辆/15分钟；为各通道离开区域流量和，单位为：辆/15分钟；为区域内部断面流量和，单位为：辆/15分钟；N为区域内检测的相同车牌数；确定路网承载能力可参考如下例子：根据所利用的数据不同，将有不同的方法确定路网承载能力，本文采用城投金卡、RFID卡口、高空视频等数据，具体方法如下：(1)方法一利用城投金卡数据，提取k个高峰时段时段在网车辆数(k≥200)依次进行排序，其中最大者确定为路网承载能力，具体公式如下：。C＝MAX(P)＝MAX(P1，P2，P3，...，Pk)(2)方法二1)确定最大时刻在网车辆数利用高空全景视频，提取m个高峰时刻时刻在网车辆数(m≥100，本文m取200)依次进行排序，其中最大者确定为最大时刻在网车辆数，具体公式如下：LMAX＝MAX(L)＝MAX(L1，L2，L3，...，Lm)其中：LMAX为最大时刻在网车辆数；2)确定路网承载能力提取研究区域1个月早晚高峰进入区域的RFID和卡本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法，其特征在于，包括：/n步骤1、获取山地城市交通数据；/n步骤2、根据所述数据确定时段在网车辆数与拥堵延时指数；/n步骤3、根据所述时段在网车辆数及拥堵延时指数进行预警；/n步骤4、根据预警的等级，将所述等级对应的所述拥堵延时指数输入至拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型中；/n步骤5、根据所述关系模型输出结果确定实际控制流量。/n

【技术特征摘要】
1.一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法，其特征在于，包括：
步骤1、获取山地城市交通数据；
步骤2、根据所述数据确定时段在网车辆数与拥堵延时指数；
步骤3、根据所述时段在网车辆数及拥堵延时指数进行预警；
步骤4、根据预警的等级，将所述等级对应的所述拥堵延时指数输入至拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型中；
步骤5、根据所述关系模型输出结果确定实际控制流量。


2.根据权利要求1所述的一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法，其特征在于，所述拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型的建立具体为：
对热点区域历史数据进行趋势线拟合分布，根据趋势线拟合分布的结果建立拥堵指数与时刻在网车辆数的关系模型。


3.根据权利要求1所述的一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法，其特征在于，步骤5具体为：
根据所述关系模型输出结果计算以预设时间为单位的总流量控制阈值，将所述总流量控制阈值与各通道进入流量比例结合得出实际控制流量。


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【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晓禹，郭斌，田东，张继先，钟添翼，王世彬，闫建华，吴月，余诵，张钟，张有节，张礼宁，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50