一种基于两种房型输入生成3D模型的综合处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于两种房型输入生成3D模型的综合处理方法，涉及房型三维建模技术领域。本发明专利技术包括：S1、用户直接选择CAD图纸导入还是手拍房型照片导入；S2、平台分别由步骤S21、CAD设计图导入技术方案和步骤S22、手绘房型图或房型图照片导入技术方案生成三维模型；S3、获取到的三维墙面模型基础上，进行房间内外部编辑和设计，保存并输出房间三维建筑模型。本发明专利技术技术使用范围广，无需手工画制房型，节省了三维设计师在初始建模阶段；具有操作简便、时间短、不会造成数据错误、房型比例失真的问题，同时无需顾及所有的房型，无需建立庞大的数据库作为支撑，高效便捷。

A comprehensive processing method of 3D model generation based on two kinds of house type input

【技术实现步骤摘要】
一种基于两种房型输入生成3D模型的综合处理方法
本专利技术属于房型三维建模
，特别是涉及一种基于两种房型输入生成3D模型的综合处理方法。
技术介绍
在使用Unity3D或基于Unity3D开发的应用中，有一类是进行房屋装修设计。这类功能的第一步，就是要正确输入房型图，将目前存在的房型图，输入Unity3D系统；目前房型图常见的几种形式包括常见房型图照片、常见手绘房型图、常见CAD房型绘制图。目前的应用会提供一些功能用来解决这个问题：第一种是手绘，就是让设计师直接画。第二种是系统收集各种房型图库，让用户选择自己的房型。在实际上使用中发现，这两种方法都存在一些问题：第一种，比较难操作，很费时间，而且容易数据错误，房型比例失真等等；第二种，无法顾及所有的房型，要知道将全国所有的房型收集，将是多大的工作，更不要谈还要实时更新。所以需要提出一些更好的方法来解决或者说补充解决这个问题，鉴于当前技术和已经大量存在的CAD图纸，本技术提出了两种房型图输入方案，即CAD图纸导入方式，人工智能识别房型照片的方式。一般情况下，需要从房型图或者CAD设计图片，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于两种房型输入生成3D模型的综合处理方法，支持IOS/Android APP，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、用户直接选择CAD图纸导入还是手拍房型照片导入：/n对于CAD图纸导入，是由用户选择“导入CAD”，然后上传一个扩展名为.dxf的文件，然后平台系统调用专门的dxf解析器，生成建模所需要的线图数据；/n对于手拍房型照片导入，是直接将包括手绘房型图或常见房型图照片的手拍房型照片选择“房型识别”功能，然后上传一个.jpg或.png图片，系统调用图形识别技术，转化成线图；/n若用户上传了其它格式的文件，则提示用户文件格式不对；/nS2、平台对判断识别出来的导入图纸为CAD房型图...

【技术特征摘要】
1.一种基于两种房型输入生成3D模型的综合处理方法，支持IOS/AndroidAPP，其特征在于，包括如下步骤：
S1、用户直接选择CAD图纸导入还是手拍房型照片导入：
对于CAD图纸导入，是由用户选择“导入CAD”，然后上传一个扩展名为.dxf的文件，然后平台系统调用专门的dxf解析器，生成建模所需要的线图数据；
对于手拍房型照片导入，是直接将包括手绘房型图或常见房型图照片的手拍房型照片选择“房型识别”功能，然后上传一个.jpg或.png图片，系统调用图形识别技术，转化成线图；
若用户上传了其它格式的文件，则提示用户文件格式不对；
S2、平台对判断识别出来的导入图纸为CAD房型图还是手绘房型图或房型图照片，分别由步骤S21、CAD设计图导入技术方案和步骤S22、手绘房型图或房型图照片导入技术方案生成三维模型；
其中：所述步骤S21、CAD设计图导入技术方案包括以下步骤：
S211、CAD图纸引入，识别线图：导入CAD图纸后识别获取双线形式的以墙体、门窗为对象的线图；
S212、线图预处理：合并双线图变成单线图并转化成系统可用的粗黑线图；
S213、识别并导入画房，生成三维模型：使用Python调用OpenCV相关算法，生成单线闭合线组，一个线组代表一个房间，前端Unity3D直接使用线组的数据生成二维线条数据平面房间；生成二维线条数据平面房间并计算一些墙体数据后，使用Unity3D里面的Mesh根据二维线条数据平面房间生成三维墙面模型；
其中：所述步骤S22、手绘房型图或房型图照片导入技术方案包括以下步骤：
S221、手绘房型图或房型图照片引入，Python图纸识别，获取线图：设计师通过拍照的方式，将现成的房型图，或者手绘的房型图，拍成照片保存到手机并引入平台前端内；当用户选择开始识别后，程序会调用一个Python+OpenCV写的智能图形识别接口，通过这个接口，将上述图片转成线组的数据，该线组数据存在很多墙壁断开的情况；
S222、获取线图预处理，主要是对图片进行修补：利用java语言画图功能，通过“补偿性尝试”算法，将断开的墙壁自动延伸；完成延伸后，将该数据以图片或JSON数据的方式输出，对修补过的图片再次进行Python+OpenCV识别，使房型缺失的线组数据基本填充完成；
S223、数据闭合，导入画房环境：通过数据闭合方法，保证房型线组数据的清洁，提取其中有效的数据，生成闭合房间，排除无效的数据，排除无效的线，排除无效的点信息；完成后，前端Unity3D直接使用线组的数据生成二维线条数据平面房间；生成二维线条数据平面房...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖丹，吴文华，李任，
申请(专利权)人：上海蕴朗信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31