一种风险监测方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:26344034 阅读:31 留言:0更新日期:2020-11-13 20:52
本发明专利技术公开了一种风险监测方法、系统及电子设备,获取目标数据,所述目标数据包括内部系统数据和外部系统数据;基于所述目标数据生成风险可视化图;在配置数据库中确定配置参数,并基于所述配置参数生成监测条件;根据所述风险可视化图,对所述监测条件对应的数据进行风险监测,得到风险监测结果。本发明专利技术整合了与风险有关内外部数据,并且可以基于监测条件实现风险数据的自动及可视化监测,满足了实际监测需求,提升了数据的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种风险监测方法、系统及电子设备
本专利技术涉及信息处理
,特别是涉及一种风险监测方法、系统及电子设备。
技术介绍
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技转变,数据分析技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对数据分析技术提出了更高的要求。现有的金融行业中的基于风险数据进行监测的方法,通常会由于数据范围的影响,并且对监测系统的配置较为固定,使得监测结果无法满足实际需求,会对数据的安全性造成一定的影响。
技术实现思路
针对于上述问题,本专利技术提供一种风险监测方法、系统及电子设备,实现了利用整合数据对风险数据进行可视化监测,满足了实际监测需求,提升了数据的安全性。为了实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:一种风险监测方法,所述方法包括:获取目标数据,所述目标数据包括内部系统数据和外部系统数据;基于所述目标数据生成风险可视化图;在配置数据库中确定配置参数,并基于所述配置参数生成监测条件;根据所述风险可视化图,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险监测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标数据,所述目标数据包括内部系统数据和外部系统数据;/n基于所述目标数据生成风险可视化图;/n在配置数据库中确定配置参数,并基于所述配置参数生成监测条件;/n根据所述风险可视化图,对所述监测条件对应的数据进行风险监测,得到风险监测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标数据,所述目标数据包括内部系统数据和外部系统数据;
基于所述目标数据生成风险可视化图;
在配置数据库中确定配置参数,并基于所述配置参数生成监测条件;
根据所述风险可视化图,对所述监测条件对应的数据进行风险监测,得到风险监测结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标数据,包括:
获取待监测用户的用户信息以及关联关系信息;
基于所述用户信息确定用户标识;
根据所述关联信息获取内部系统数据和外部系统数据;
将所述内部系统数据、所述外部系统数据分别与所述用户标识进行关联,得到目标数据。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标数据生成风险可视化图,包括:
将所述目标数据按照层级展示方式形成风险可视化图。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述风险可视化图,生成可视化监测信息,使得用户对所述可视化监测信息进行触发时,进行与用户触发的可视化监测信息对应的风险监测。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述风险可视化图,对所述监测条件对应的数据进行风险监测,得到风险监测结果,包括:
对所述监测条件进行验证,若验证通过,对所述监测条件进行解析,得到监测维度;
基于所述监测维度对所述风险可视化图进行监测,得到风险监测结果;
若所述风险监测结果满足预警条件,生成预警信息;
按照与所述预警条件相匹配的信息推送模式,将所述预警信息进行推送。


6.一种风险监测系统,其特征在于,所述系统包括:
获取单元,用于获取目标数据,所述目标数据包括内部系统数据和外部系统数据;
生成单元,用于基于所述目标数据生成风险可视化...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑玥郭恒志陈以平
申请(专利权)人:吉林亿联银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:吉林;22

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