数据展示的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:26343990 阅读:17 留言:0更新日期:2020-11-13 20:51
本申请提供了一种数据展示的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质,包括,获取目标用户的行为数据,对目标用户的行为数据建立多个特征标签,在所有的特征标签中,将总数量大于阈值的特征标签作为目标特征标签,并将具有目标特征标签的用户作为展示对象,因为依据数据完成预设类型操作的用户的不固定的,所以目标特征标签也是不固定的,所以展示对象是变化的,所以将展示对象与各个展示属性进行组合,得到的数据展示方式也是变化的。

Data display method and device, electronic equipment and computer-readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据展示的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据展示的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展,数据展示被应用在多种场景中,例如,在广告展示平台展示广告数据。广告数据通常是按照广告计划进行展示的,广告展示计划规定了广告数据的展示对象、展示时段、以及展示形式等,但是现有的广告数据展示方式,通常是按照固定不变,或者长期不变的广告展示计划对广告数据进行展示,所以展示的效果有待提高。
技术实现思路
为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:一种数据展示的方法,包括:获取目标用户的行为数据,所述目标用户为依据历史展示数据完成预设类型操作的用户;对所述目标用户的所述行为数据建立特征标签,任意一个所述特征标签用于表示所述目标用户的特征;确定目标特征标签,并将具有所述目标特征标签的用户作为展示对象;所述目标特征标签为,在所有的所述特征标签中,总比例大于阈值的特征标签;获取所述历史展示数据的展示属性,所述展示属性包括展本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据展示的方法,其特征在于,包括:/n获取目标用户的行为数据,所述目标用户为依据历史展示数据完成预设类型操作的用户;/n对所述目标用户的所述行为数据建立特征标签,任意一个所述特征标签用于表示所述目标用户的特征;/n确定目标特征标签,并将具有所述目标特征标签的用户作为展示对象;所述目标特征标签为,在所有的所述特征标签中,总比例大于阈值的特征标签;/n获取所述历史展示数据的展示属性,所述展示属性包括展示时段、展示样式、以及展示成本中的至少一项;/n将所述展示对象以及所述展示属性进行组合,得到数据展示方式。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据展示的方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的行为数据,所述目标用户为依据历史展示数据完成预设类型操作的用户;
对所述目标用户的所述行为数据建立特征标签,任意一个所述特征标签用于表示所述目标用户的特征;
确定目标特征标签,并将具有所述目标特征标签的用户作为展示对象;所述目标特征标签为,在所有的所述特征标签中,总比例大于阈值的特征标签;
获取所述历史展示数据的展示属性,所述展示属性包括展示时段、展示样式、以及展示成本中的至少一项;
将所述展示对象以及所述展示属性进行组合,得到数据展示方式。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为数据包括,点击数据;所述点击数据至少包括所述目标用户点击所述历史展示数据的时间点、以及所述历史展示数据。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
采用预先建立的数据展示方式打分模型对每个所述数据展示方式进行打分;
将得分大于阈值的所述数据展示方式作为目标数据展示方式,并按照所述目标数据展示方式的所述展示属性,向所述目标数据展示方式的所述展示对象,展示数据。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述展示数据之后,针对每个所述目标数据展示方式,计算第一数值,所述第一数值为每个展示时间单位都按照所述目标数据展示方式展示所述数据产生的预设关联数值;
针对每个所述数据展示方式,计算第二数值,所述第二数值为,针对所述展示时段的每个展示时间单位,计算得到的在所述展示时间单位不展示所述数据产生的预设关联数值;
在数据占用资源小于预设值,或所述第二数值大于所述第一数值的情况下,将所述展示时间单位调整为不展示数据的时间段。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据展示方式打分模型的建立过程包括:
获取历史数据展示方式,并将所述历史数据展示方式作为样本;
针对每个所述样本,按照预设的特征维度,从所述样本中获取与所述特征维度对应的数据,并将获取到的所述数据组合成新样本;所述特征维度至少包括,所述展示对象、展示时段、展示样式、以及展示成本;
确定基础模型,采用所述新样本对所述基础模型进行训练;
对完成训练的所述基础模...

【专利技术属性】
技术研发人员:费浩峻朱蔷蔷孙广宇徐蕾
申请(专利权)人:上海优扬新媒信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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