知识掌握信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的知识掌握信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括获取用户关于知识点的答题结果；获取所述答题结果在多个掌握因子的维度上的局部信息；其中，所述多个掌握因子包括：作答正确信息、以及至少一种辅助参考因子；综合各所述局部信息，以获得所述用户对所述知识点的知识掌握信息处理结果；本申请方案中通过结合根据实际需求对应的多个掌握因子来融合得到最终的诊断结果，显著提高了诊断的准确性。

Knowledge of information processing methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
知识掌握信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例涉及智慧教学
，尤其涉及知识掌握信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
不管是在线教育，还是线下教育，对学生知识点掌握情况的精准刻画都是一项重要且具有挑战的任务。传统的得分统计难以准确地刻画出学生的实际掌握情况，而近些年被普遍使用的项目反应理论技术（ItemResponseTheory，IRT）、深度知识追踪技术（DeepKnowledgeTracing，DKT）等，虽然能一定程度上基于学生的实际作答情况诊断出学生的知识点掌握情况，但这类方法一方面对数据要求较为严格，另一方面计算效率和可解释性都比较差，难以在实际应用中被学生和老师所理解和接受。事实上，对学生知识点的掌握程度进行诊断需要尽可能地实时，以及具备良好的可解释性。广泛调研发现，一方面现有诊断算法虽使用了用户作答记录等信息，但使用的信息维度非常有限，主要是学生的作答正误信息，并没有使用其他重要且对诊断结果有很大影响的信息，如作答序列、订正情况等。另一方面，现有诊断算法复杂度较高、对数据的要求也较高，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识掌握信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户关于知识点的答题结果；/n获取所述答题结果在多个掌握因子的维度上的局部信息；其中，所述多个掌握因子包括：作答正确信息、以及至少一种辅助参考因子；/n综合各所述局部信息，以获得所述用户对所述知识点的知识掌握信息处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识掌握信息处理方法，其特征在于，包括：
获取用户关于知识点的答题结果；
获取所述答题结果在多个掌握因子的维度上的局部信息；其中，所述多个掌握因子包括：作答正确信息、以及至少一种辅助参考因子；
综合各所述局部信息，以获得所述用户对所述知识点的知识掌握信息处理结果。


2.根据权利要求1所述的知识掌握信息处理方法，其特征在于，所述至少一种辅助参考因子包括：答题数量、答题序列、答题订正情况、及题目难度中的至少一种。


3.根据权利要求2所述的知识掌握信息处理方法，其特征在于，所述至少一种辅助参考因子包括：答题序列；获取答题结果在所述答题序列的维度上的局部信息，包括：
通过冷却权重函数处理答题序列中每道题目的顺序值，以得到每道题目的冷却权重作为答题序列维度的局部信息；
其中，所述顺序值与题目在答题序列中的顺序位置相关，所述冷却权重函数设置为其对应一题目输出的冷却权重同该题目与最近题目的顺序位置之间的距离负相关。


4.根据权利要求3所述的知识掌握信息处理方法，其特征在于，所述冷却权重函数表示为：

；
其中，wi表示第i道题目的冷却权重；γ表示冷却系数，ri表示第i道题目在答题序列中的顺序值。


5.根据权利要求3所述的知识掌握信息处理方法，其特征在于，在答题序列中相邻两道题目的答题时间间隔小于预设阈值的情况下，设置所述两道题目的顺序值相同。


6.根据权利要求1所述的知识掌握信息处理方法，其特征在于，所述至少一种辅助参考因子包括：答题订正情况；获取答题结果在所述答题订正情况的维度上的局部信息，包括：
通过折损函数根据每道题目的作答类型为首次作答或订正作答，对应计算所述每道题目的折损后权重作为局部信息；其中，订正作答的题目存在折损。


7.根据权利要求6所述的知识掌握信息处理方法，其特征在于，所述折损函数定义为：

；
其中，di表示第i道题目的折损后权重，δ为折损系数，rei表示第i道题目的作答类型，I(rei)为所述作答类型是否为订正作答的指示函数。


8.根据权利要求1所述的知识掌握信息处理方法，其特征在于，所述至少一种辅助参考因子包括：题目难度；获取用户的答题结果在所述题目难度的维度上的局部信息，包括：
通过难度权重函数处理答题结果所涉及每道题目的得分率和相应转换系数之间的比较结果，得到每道题目的难度权重作为局部信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：何明，吴士婷，李伟，
申请(专利权)人：北京世纪好未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11