一种电压异常数据挖掘及智能分析系统技术方案

本发明专利技术涉及电压数据管理领域，具体是一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块、异常数据导出模块、异常数据统计分析模块、数据库和故障修复模块，所述电压数据自检模块用于检测电压值是否异常，所述电压数据自检模块输出端与异常数据导出模块连接，所述异常数据导出模块输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块连接，所述异常数据统计分析模块输出端分别与数据库和故障修复模块连接，本发明专利技术，可以对电网中的故障进行快速检测，并通过异常数据统计分析模块对故障类型进行快速分析，方便维修人员对故障进行维修，大大提高了维修效率，提高了系统的安全性和可靠性。

An intelligent data mining system for abnormal voltage

【技术实现步骤摘要】
一种电压异常数据挖掘及智能分析系统
本专利技术涉及电压数据管理领域，具体是一种电压异常数据挖掘及智能分析系统。
技术介绍
电压是推动电荷定向移动形成电流的原因。电流之所以能够在导线中流动，也是因为在电流中有着高电势和低电势之间的差别。这种差别叫电势差，也叫电压。换句话说。在电路中，任意两点之间的电位差称为这两点的电压。电压是电能质量的一项基本指标，一旦出现持续的电压越限或异常情况，调控员应当迅速发现并找出原因，进而对症下药，使电压恢复到正常水平，但现有的检测系统无法对电压故障进行快速的分析并对故障进行及时的处理，会对电网安全产生不利影响，因此，针对以上现状，迫切需要开发一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，以克服当前实际应用中的不足。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块、异常数据导出模块、异常数据统计分析模块、数据库和故障修复模块，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块(1)、异常数据导出模块(4)、异常数据统计分析模块(5)、数据库(6)和故障修复模块(7)，其特征在于，所述电压数据自检模块(1)用于检测电压值是否异常，所述电压数据自检模块(1)输出端与异常数据导出模块(4)连接，所述异常数据导出模块(4)输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块(5)连接，所述异常数据统计分析模块(5)输出端分别与数据库(6)和故障修复模块(7)连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块(1)、异常数据导出模块(4)、异常数据统计分析模块(5)、数据库(6)和故障修复模块(7)，其特征在于，所述电压数据自检模块(1)用于检测电压值是否异常，所述电压数据自检模块(1)输出端与异常数据导出模块(4)连接，所述异常数据导出模块(4)输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块(5)连接，所述异常数据统计分析模块(5)输出端分别与数据库(6)和故障修复模块(7)连接。


2.根据权利要求1所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，所述电压数据自检模块(1)包括有用于计算供电电压偏差值的供电电压偏差值计算模块(2)和用于计算电压不平衡度的电压不平衡度计算模块(3)。


3.根据权利要求2所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，供电电压偏差值的计算方式为：





4.根据权利要求所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，电压不平衡度的计算方式包括NEMA标准、IEEE标准和IEC标准。


5.根据权利要求1所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，所述异常异常数据统计分析模块(5)包括异常数据输出单元(9)、数据计算单元(10)、电压异常种类分...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁辉，汪国苗，胡昊，崔广巍，王开林，朱明星，孙智慧，闫清波，邵顺义，郑宏宇，郭阳，王静，陈涛，刘道琼，孙冰冰，张豪杰，汪淇，谢丽松，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34