【技术实现步骤摘要】
一种试卷智能计分方法和移动端系统
本专利技术涉及计算机
,具体涉及一种试卷智能计分方法和移动端系统。
技术介绍
考试作为衡量教育质量最主要的方式而普遍存在,有考试就有评阅计分工作。由于阅卷计分工作量大等等原因,可能导致最后分数统计出错。在当前传统纸质考试仍然不可取代的情况下,完全可以利用人工智能技术将深度学习技术应用在纸质试卷的手写分数识别上。
技术实现思路
本专利技术分为试卷智能计分方法和移动端系统。系统完成的功能:对试卷统分栏得分进行数字识别,对每题分数计算总分,复核人工统分结果。本专利技术的目的是一种解决当前传统考试中纸质试卷人工计分误差的办法和相应系统。它在保证试卷分数被准确有效的识别的前提下,成本低,使用方便,随时拿出手机即可检查分数。可用于试卷复查、复审、手写计分,降低人工评卷误差。本专利技术针对当前使用的普通传统试卷,基于深度学习完成对手写阿拉伯数字的识别工作。本系统利用带有照相功能的智能手机设计实现智能识别计分,整个计分流程如图1所示。首先,通过调用Android设备 ...
【技术保护点】
1.一种试卷智能计分方法,其特征在于:包括:/n移动端安装APP运行;/n试卷不需要特别排版,分数填写在统分栏;/n分数用红色笔填写。/n
【技术特征摘要】
1.一种试卷智能计分方法,其特征在于:包括:
移动端安装APP运行;
试卷不需要特别排版,分数填写在统分栏;
分数用红色笔填写。
2.如权利要求1所述的一种试卷智能计分方法,其特征在于:识别功能通过自主训练的神经网络模型进行识别。
3.如权利要求1所述的一种试卷智能计分方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.图像采集:在移动端根据自定义取景框的内容取景;
S2.图像处理:开启Camera渲染;对拍摄的图像进行灰度化、二值化处理;
S3.区域定位与分割:从每题分数所在的轮廓区域中分离出含各个题目分数的图片保存;
S4.图片预处理:图像转换、边缘检测、去噪、直线提取和图片旋转等;
S5.数字识别:引入事先训练好的数据集,加载手写识别模型;将S4处理后的图片传入识别处理;
S6.组合每...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏希三,程伟飞,丁杰,陈俊杰,
申请(专利权)人:湖北文理学院,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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