【技术实现步骤摘要】
SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法及设备
本公开一个或多个实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法及设备。
技术介绍
目前，常见的脱硝技术中SCR（SelectiveCatalyticReduction，选择性催化还原）烟气脱硝技术较为普遍被使用，其中喷氨量的控制是其重要过程。而喷氨量的计算是根据SCR反应器出入口NOx（氮氧化物）、烟气量以及氧量等参数计算，入口NOx浓度的测量准确性对喷氨量的多少至关重要。目前，主要通过CEMS（ContinuousEmissionMonitoringSystem，连续排放检测系统）对烟气中的NOx成分进行实时测量。然而，这种测量方法成本较高，且测量后分析数据耗时较长导致测量值反馈存在严重滞后，势必导致脱硝系统入口NOx难以实时准确的展现，最终导致脱硝系统对NOx的控制效果不理想，影响锅炉安全运行。随着人工智能、互联网+等技术的发展，使得智能化控制方式应用于脱硝反应器入口NOx的预测称为了一种可能，这种预测方式能够提高入口N...
【技术保护点】
1.一种SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法，其特征在于，包括：/n确定影响SCR反应器入口氮氧化物浓度的候选因素集合；/n获取所述候选因素集合中各因素对应的训练样本；/n利用预先训练得到的SCR反应器入口氮氧化物浓度预测模型对所述训练样本进行训练，得到重新训练后的预测模型；/n根据重新训练后的预测模型的参数确定与重新训练后的预测模型对应的目标函数的参数；/n根据所述目标函数计算出各所述候选因素集合中的各因素的排序系数；/n根据所述排序系数从所述候选因素集合中剔除对所述SCR反应器入口氮氧化物浓度影响最小的因素；/n循环执行将剔除对SCR反应器入口氮氧化物浓度影响...
【技术特征摘要】
1.一种SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法，其特征在于，包括：
确定影响SCR反应器入口氮氧化物浓度的候选因素集合；
获取所述候选因素集合中各因素对应的训练样本；
利用预先训练得到的SCR反应器入口氮氧化物浓度预测模型对所述训练样本进行训练，得到重新训练后的预测模型；
根据重新训练后的预测模型的参数确定与重新训练后的预测模型对应的目标函数的参数；
根据所述目标函数计算出各所述候选因素集合中的各因素的排序系数；
根据所述排序系数从所述候选因素集合中剔除对所述SCR反应器入口氮氧化物浓度影响最小的因素；
循环执行将剔除对SCR反应器入口氮氧化物浓度影响最小的因素后的集合中的各因素对应的样本重新训练预测模型以及重新训练预测模型之后的步骤，直到所述集合为空；
根据剔除所述候选因素的顺序确定所述候选因素的排序。
2.根据权利要求1所述的SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法，其特征在于，所述候选因素至少包括以下两种：
燃煤机组负荷、总风量、总煤量、总一次风量、总二次风量、烟气含氧量、燃尽风门开度、磨煤机给煤量以及二次风门开度。
3.根据权利要求1或2所述的SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法，其特征在于，所述训练样本包括各所述候选因素对应的时间序列信号，以及SCR反应器入口的氮氧化物浓度对应的时间序列信号。
4.根据权利要求1所述的SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法，其特征在于，所述预测模型基于支持向量回归机SVR算法构建，所述重新训练后的预测模型的参数包括：
惩罚系数、不敏感参数以及核函数参数。
5.根据权利要求4所述的SCR反应器入口氮氧化物浓度影响因素的确定方法，其特征在于，所述惩罚系数的取值范围为2-5-225，所述不敏...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁照威，孟磊，谷小兵，白玉勇，崔焕民，江澄宇，马务，杜明生，宁翔，岳朴杰，
申请(专利权)人：大唐环境产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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