一种基于RF算法的热轧Q355B钢种的性能预测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于RF算法的热轧Q355B钢种的性能预测系统，包括：数采模块，用于各工序二级系统、MES系统生产过程参数的采集、整合及存储；模型管理模块，数据的读取、整合及预处理，以及模型建立、模型参数调优、模型存储和部署、模型再训练；模型评估模块，用于将预测结果与真实数据对比，得出MAPE、残差、R方统计参数，评估模型的预测精度；规则配置模块，用于规则的增、删、改、查；预测结果模块，用于钢卷基本信息、工艺参数、预测结果等的查询和展示。本发明专利技术所构建的模型鲁棒性好，适用于现有的各种工艺状况；通过大数据分析，对部分生产过程参数进行了变换等处理，揭示数据间的关系，提高了模型的预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于RF算法的热轧Q355B钢种的性能预测系统
本专利技术属于冶金行业制造与信息化
，具体涉及一种基于RF算法的热轧Q355B钢种的性能预测系统。
技术介绍
金属材料在载荷作用下抵抗破坏的性能，称为机械性能(或称为力学性能)。金属材料使用性能的好坏，决定了它的使用范围与使用寿命，金属材料的机械性能是零件的设计和选材时的主要依据，外加载荷性质不同(例如拉伸、压缩、扭转、冲击、循环载荷等)，对金属材料要求的机械性能也将不同。机械性能是金属材料的常用指标的一个集合，其中主要包括屈服强度、抗拉强度、延伸率、冲击功等真实反应了金属材料的质量。传统的热轧卷机械性能按照检验批进行取样。同钢种、同规格的热轧卷生产后组成同一检验批，并产生取样卷，对取样卷进行人工检测，检验出取样卷的机械性能，由取样卷性能代表同检验批内其他卷的性能。传统的检验流程存在着如下弊端：1)检验流程涉及开卷、取样、送样、检验、返回性能等多道流程，检验周期长；2)需要消耗一定量的人力、物力及财力成本；3)机械性能检验只是针对取样卷局部检验，并未做整卷本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于RF算法的热轧Q355B钢种的性能预测系统，其特征在于，包括：/n数采模块，用于各工序二级系统、MES系统生产过程参数的采集、整合及存储；/n模型管理模块，用于数据的读取、整合及预处理，以及模型建立、模型参数调优、模型存储和部署、模型再训练；/n模型评估模块，用于将预测结果与真实数据对比，得出MAPE、残差、R方统计参数，评估模型的预测精度；/n规则配置模块，用于规则的增、删、改、查；/n预测结果模块，用于钢卷基本信息、工艺参数、预测结果的查询和展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于RF算法的热轧Q355B钢种的性能预测系统，其特征在于，包括：
数采模块，用于各工序二级系统、MES系统生产过程参数的采集、整合及存储；
模型管理模块，用于数据的读取、整合及预处理，以及模型建立、模型参数调优、模型存储和部署、模型再训练；
模型评估模块，用于将预测结果与真实数据对比，得出MAPE、残差、R方统计参数，评估模型的预测精度；
规则配置模块，用于规则的增、删、改、查；
预测结果模块，用于钢卷基本信息、工艺参数、预测结果的查询和展示。


2.如权利要求1所述的基于RF算法的热轧Q355B钢种的性能预测系统，其特征在于，预测方法包括以下步骤：
1)数据的采集：读取各工序二级系统、MES系统的生产过程数据，整合并存储于工业质量云平台系统；
2)模型的建立：读取工业质量云平台系统存储的生产过程历史数据作为输入，读取MES系统存储的实测性能数据作为输出，对读取的数据进行整合和预处理，结合理论和经验对部分数据进行变换，训练RF模型并进行模型参数的调优...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙卫华，李率民，焦吉成，刘晓东，曹金生，王宁国，崔健，姜广林，魏宏雪，王猛，
申请(专利权)人：山东钢铁集团日照有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37