【技术实现步骤摘要】
用于图谱知识生成文本的方法与装置
本申请涉及人工智能
，特别涉及一种用于图谱知识生成文本的方法与装置。
技术介绍
使用信息抽取技术将文本中的关系信息进行抽取，以结构化的方式，例如是以二元组或者三元组的方式进行存储，可以节约存储成本，也可以进行图谱展示以及便于进行信息检索。在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：结构化方式存储的元组信息可以起到丰富知识图谱的作用，但是其具有零散性、无序性等特点，用户难以很好地理解图谱。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。前述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种用于图谱知识生成文本的方法及装置，以在一定程度上解决前述的技术问题。在一些实施例中，用于图谱知识生成文本的方法，包括：步骤S1：根据现有知识构建图谱数据库，图谱数据库包括：三元组库和二元组库；三元组包括：第一实体、关系词和第二实体；二元...
【技术保护点】
1.一种用于图谱知识生成文本的方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：根据现有知识构建图谱数据库，所述图谱数据库包括：三元组库和二元组库，其中，三元组包括：第一实体、关系词和第二实体，二元组包括：关系词或第二实体，和，属性值；/n步骤S2：对于所述三元组库中的任一三元组，构建三元组上文信息；/n步骤S3：根据所述三元组上文信息筛选所述关系词的属性值，得到筛选后的关系词的属性值，或，根据所述三元组上文信息筛选所述第二实体的属性值，得到筛选后的第二实体的属性值；/n步骤S4：根据所述关系词选择不同的文本生成模板；/n步骤S5：将所述第一实体、第二实体、筛选后的第二实体的属性值，和...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种用于图谱知识生成文本的方法，其特征在于，包括：
步骤S1：根据现有知识构建图谱数据库，所述图谱数据库包括：三元组库和二元组库，其中，三元组包括：第一实体、关系词和第二实体，二元组包括：关系词或第二实体，和，属性值；
步骤S2：对于所述三元组库中的任一三元组，构建三元组上文信息；
步骤S3：根据所述三元组上文信息筛选所述关系词的属性值，得到筛选后的关系词的属性值，或，根据所述三元组上文信息筛选所述第二实体的属性值，得到筛选后的第二实体的属性值；
步骤S4：根据所述关系词选择不同的文本生成模板；
步骤S5：将所述第一实体、第二实体、筛选后的第二实体的属性值，和，所述筛选后的关系词的属性值和/或关系词填入所述文本生成模板，生成文本。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：
步骤S31：获取并计算关系词属性值列表和第二实体属性值列表中的任一关系词属性值的特征值列表或第二实体属性值的特征值列表与所述三元组上文信息的交集词数，当所述交集词数大于第一预设阈值时，将当前关系词属性值加入关系词属性值确认列表，或，将当前第二实体属性值加入第二实体属性值确认列表；
步骤S32：根据所述关系词属性值确认列表的词数或第二实体属性值确认列表的词数，确定筛选后的关系词属性值或第二实体属性值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S32中进一步包括：
所述关系词属性值确认列表的词数为0时，所述筛选后的关系词属性值为空，或所述第二实体属性值确认列表的词数为0时，所述筛选后的第二实体属性值为空；
所述关系词属性值确认列表的词数为1时，所述筛选后的关系词属性值为所述关系词属性值确认列表中的词语，或所述第二实体属性值确认列表的词数为1时，所述筛选后的第二实体属性值为所述第二实体属性值确认列表中的词语；
所述关系词属性值确认列表的词数大于等于2时，所述筛选后的关系词属性值为所述关系词属性值确认列表中的词语以顿号连接并以“等”字结尾，或所述第二实体属性值确认列表的词数大于等于2时，所述筛选后的第二实体属性值为所述第二实体属性值确认列表中的词语以顿号连接并以“等”字结尾。
技术研发人员：薛小娜，牟小峰，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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