【技术实现步骤摘要】
一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法及系统
本专利技术涉及通信安全以及数据挖掘
，尤其涉及一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法及系统。
技术介绍
随着通信行业的成熟和发展，移动通信资费逐渐降低，群众和企业从中切实受益，但低成本的通信费用也为恶意营销类骚扰电话提供了滋生的土壤。一些不法分子出于恶意报复、勒索等目的，利用移动通信进行骚扰等违法犯罪活动。另外市场形成饱和格局，企业之间为实现产品销售的竞争激化，也使得未经过用户允许的营销类骚扰电话的传播。AI发展衍生出了电销机器人，减低了营销成本，更加剧了这一产业的发展。商业营销类电话、恶意骚扰等电话泛滥，给移动用户带来了巨大的经济损失和生活困扰，同时蚕食着电信营运商的宝贵网络资源。随着云计算、大数据的不断发展，海量数据计算能力不断增强，核心算法不断突破，应用邻域不断扩展，已成为技术创新的重要技术，在骚扰电话治理工作中发挥的作用也越专利技术显，识别准确度更高、覆盖完整性更全、监控实时性更快，在骚扰电话治理工作中已经成为重要生产力，高效识别骚扰电话可有效减少骚...
【技术保护点】
1.一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，包括步骤：/nS1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；/nS2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；/nS3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；/nS4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将所述查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；/nS5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的...
【技术特征摘要】
1.一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，包括步骤：
S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；
S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；
S3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；
S4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将所述查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；
S5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的查询键的键值对；根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签，得到最终结果。
2.根据权利要求1所述的一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，所述步骤S1中的类别标签的号码包括黑名单号码、白名单号码、未定义号码、正常号码。
3.根据权利要求2所述的一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21.统计当前号码24小时内通话记录的次数；
S22.判断统计的当前号码24小时中每个时间点的通话次数是否大于第一预设阈值，若是，则将大于第一预设阈值所对应的时间点的数值转换为1；若否，则将小于等于第一预设阈值所对应的时间点的数值转换为0，并记录当前号码转换后的数据特征；
S23.获取记录的当前号码的数据特征中为1的时间点，并将获取的为1的时间点对应的数值转换为字符，将转换后的字符进行拼接，得到当前号码的查询键；
S24.将得到的当前号码的查询键与当前号码对应的类别标签进行组合，生成当前号码的数据集。
4.根据权利要求1所述的一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，所述步骤S5中根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签具体为：
计算键值对中每个数值的结果，并将计算得到的每个数值的结果与第二预设阈值进行比较，得到大于第二预设阈值的数值，并根据得到的大于第二预设阈值的数值得到数值对应的类别标签。
5.根据权利要求4所述的一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，所述计算键值对中每个数值的结果，表示为：
其中，y表示计算后得到各标签的概率值；yi表示键值对中第i个数值；Y表示所有标签个数累加后的yi的集合。
6.一种利用键值匹配模型提高黑...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓莉，丁一帆，徐菁，徐佳丽，杨世宏，徐云华，林建洪，
申请(专利权)人：浙江鹏信信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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