一种基于Lasso解析的反窃电分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Lasso解析的反窃电分析方法，包括以下步骤，步骤一，从采集系统获取全台区全部用户电量冻结数据与台区总表电量冻结数据；步骤二，对所有数据进行数据预处理，缺失数据进行插值处理；步骤三，利用台区总表数据减去所有用户用电数据的加和求出台区各时段线损值；步骤四，根据Lasso回归模型，计算台区线损与所有电表的回归系数；步骤五，根据台区线损和Lasso系数计算各电表窃电概率；步骤六，根据窃电概率大小定位疑似窃电用户。本发明专利技术实现简单，仅需获取全台区全部用户用电数据与台区总表数据，克服了所需数据维度高等干扰的影响，无需人为定义特征，无需添加过多额外设备。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Lasso解析的反窃电分析方法
本专利技术涉及配电网自动化系统领域，具体涉及一种基于Lasso解析的反窃电分析方法。
技术介绍
电力能源已成为社会生产生活中的必需品，然而在发电、输电和配电过程中经常会发生损耗，尤其是日益增多的窃电现象带来难以估计的经济损失。电力盗窃的后果包括电力供应的激增、电力系统的负荷过重、电力公司的巨额收入损失以及对公共安全的威胁(如火灾和电击)。因此，研究行之有效的反窃电检测技术对于经济社会的发展具有非常实际的意义。目前，基于数据驱动的窃电检测方法试图在所有用户的用电信息中找到异常模式。通常需要大量的标记样本集来训练分类器，或者必须带有正常和窃电两种行为的样本数据。然而，建立完整的带标签的正常和窃电数据集是非常困难且耗时的，尤其是对于后者，窃电行为难以有效核实使得无法准确判断采集的数据标签。因此，受限于数据集的优劣，传统的模式识别建模或者聚类分析方法的应用也受到掣肘。
技术实现思路
本专利技术针对上述问题，克服现有技术的不足，提出一种基于Lasso解析的反窃电分析方法，为了实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Lasso解析的反窃电分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，从采集系统获取全台区全部用户电量冻结数据与台区总表电量冻结数据；/n步骤二，对所有数据进行数据预处理；/n步骤三，利用台区总表数据减去所有用户用电数据的加和求出台区各时段线损值；/n步骤四，根据Lasso回归模型，计算台区线损与所有电表的回归系数；/n步骤五，根据台区线损和Lasso系数计算各电表窃电概率；/n步骤六，根据窃电概率大小定位疑似窃电用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于Lasso解析的反窃电分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，从采集系统获取全台区全部用户电量冻结数据与台区总表电量冻结数据；
步骤二，对所有数据进行数据预处理；
步骤三，利用台区总表数据减去所有用户用电数据的加和求出台区各时段线损值；
步骤四，根据Lasso回归模型，计算台区线损与所有电表的回归系数；
步骤五，根据台区线损和Lasso系数计算各电表窃电概率；
步骤六，根据窃电概率大小定位疑似窃电用户。


2.根据权利要求1所述的一种基于Lasso解析的反窃电分析方法，其特征在于：步骤四中根据Lasso回归模型，计算台区线损与所有电表的回归系数，其中Lasso回归模型的优化目标为，



其中，y为台区线损量向量，X为所...

【专利技术属性】
技术研发人员：范建华，曹乾磊，徐体润，梁浩，王磊，彭绍文，张长帅，张建，李伟，吴雪梅，卢峰，林志超，程艳艳，叶齐，
申请(专利权)人：青岛鼎信通讯股份有限公司，沈阳科远国网电力工程勘察设计有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37