一种提高边缘采集效率的优化分组方法及系统技术方案

技术编号:26342187 阅读:61 留言:0更新日期:2020-11-13 20:31
本发明专利技术公开了一种提高边缘采集效率的优化分组方法及系统,包括:将数据节点集合根据起始地址大小进行排序;根据相邻数据节点间的地址差值,将数据节点集合按照设定的规则拆分为若干子集合;对于每一个子集合,筛选有效分组,基于筛选的有效分组确定所有可能的分组采集策略;计算每一个分组采集策略的采集时间,确定最优的分组采集策略;将所有子集合的最优分组采集策略进行组合,得到整个数据节点集合的最优分组采集策略。本发明专利技术方法的分组优化策略进行边缘采集所用的时间更短,效率更高,可大大减少边缘采集的时延,提高边缘采集的实时性。

An optimized grouping method and system for improving edge acquisition efficiency

【技术实现步骤摘要】
一种提高边缘采集效率的优化分组方法及系统
本专利技术涉及边缘采集
,尤其涉及一种提高边缘采集效率的优化分组方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。在边缘采集以及边缘计算的应用场景中,传统的边缘采集方法,通常是获取所有需要进行边缘采集数据节点的信息,然后根据节点信息,依次生成每个数据节点的采集指令;对每个数据节点使用该述数据节点的采集指令进行边缘采集,对采集回来的数据,根据该协议的规则获取该节点状态以及数据。这种方法在节点间顺序串行采集,由于有效负载数据占协议数据的占比过小以及多条指令执行的时间消耗,导致边缘采集效率非常慢。现有技术对传统边缘采集方法进行了优化,根据固定的地址长度将地址空间逻辑上划分为多个分组。将所需采集的节点根据自己的地址分布到相应的分组中。对所有所需采集数据分组进行采集,使得节点间的串行采集优化为分组间串行采集,分组内数据节点并行采集的逻辑结构,可提高采集效率数倍到数十倍。但是,专利技术人在实际应用中发现,上述的分组方法为固定地址本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提高边缘采集效率的优化分组方法,其特征在于,包括:/n将数据节点集合根据起始地址大小进行排序;/n根据相邻数据节点间的地址差值,将数据节点集合按照设定的规则拆分为若干子集合;/n对于每一个子集合,筛选有效分组,基于筛选的有效分组确定所有可能的分组采集策略;计算每一个分组采集策略的采集时间,确定最优的分组采集策略;/n将所有子集合的最优分组采集策略进行组合,得到整个数据节点集合的最优分组采集策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种提高边缘采集效率的优化分组方法,其特征在于,包括:
将数据节点集合根据起始地址大小进行排序;
根据相邻数据节点间的地址差值,将数据节点集合按照设定的规则拆分为若干子集合;
对于每一个子集合,筛选有效分组,基于筛选的有效分组确定所有可能的分组采集策略;计算每一个分组采集策略的采集时间,确定最优的分组采集策略;
将所有子集合的最优分组采集策略进行组合,得到整个数据节点集合的最优分组采集策略。


2.如权利要求1所述的一种提高边缘采集效率的优化分组方法,其特征在于,根据相邻数据节点间的地址差值,将数据节点集合按照设定的规则拆分为若干子集合,具体过程包括:
(1)将地址差值最大的两个未被拆分的相邻数据节点进行拆分;
(2)判断数据节点拆分后是否有子集合满足设定条件;
(3)如果没有,进入步骤(4);如果有,将所述子集合截取出来,进入步骤(5);
(4)返回步骤(1)继续进行拆分;
(5)判断是否已将数据节点集合拆分完毕,如果是,结束;否则,返回步骤(1)对剩余数据节点继续进行拆分。


3.如权利要求2所述的一种提高边缘采集效率的优化分组方法,其特征在于,所述步骤(2)中的设定条件,具体包括:
子集合内节点个数不超过设定值X;
子集合的地址范围不超过设定值Y。


4.如权利要求1所述的一种提高边缘采集效率的优化分组方法,其特征在于,对于每一个子集合,筛选有效分组,具体过程包括:
获取子集合内数据节点的所有可能的分组方式;
除了单独数据节点的分组以外,对剩余分组方式进行筛选,分组筛选方法至少选用下面的一种方式:
①当任意相邻的两个数据节点的地址差值小于设定值Z时,剔除所有仅包含这两个数据节点中任意一个的分组;
②当任意相邻的两个数据节点的地址差值大于设定值L时,剔除所有同时包含这两个节点的分组;
③若分组内第一个数据节点与最后一个数据节点的地址差值大于设定的地址范围M时,剔除该分组;
④确定每一个分组的采集时间,基于采集时间,剔除采集效率低的分组。


5.如权利要求1所述的一种提高...

【专利技术属性】
技术研发人员:房玉飞古欣邵慧刁志峰黄大伟臧泓润
申请(专利权)人:山东有人信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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