拉链缺陷检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种拉链缺陷检测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取待检测产品图像；将所述待检测产品图像输入one‑stage目标检测模型，得到所述待检测产品图像中的拉链区域，并得到所述待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果；对所述拉链区域的图像进行处理；将处理后的所述拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到所述待检测产品图像中是否存在非明显缺陷的检测结果。本发明专利技术能够实现对拉链明显缺陷的快速检测，并同时能够保证对拉链各种缺陷的全面检测，检测效率较高，人工成本较低，且检测准确率较高。

【技术实现步骤摘要】
拉链缺陷检测方法和装置
本专利技术涉及机器学习和计算机视觉
，具体涉及一种拉链缺陷检测方法、一种拉链缺陷检测装置、一种计算机设备、一种非临时性计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。
技术介绍
拉链因为具有较多的链齿，并配以布料，缺陷率较高。因此有必要在投入市场前进行缺陷检测。目前对于拉链缺陷的检测大多是通过人工视力观察的方式来完成的，速度慢，效率低下，人工成本高。
技术实现思路
本专利技术为解决上述技术问题，提供了一种拉链缺陷检测方法和装置，能够实现对拉链明显缺陷的快速检测，并同时能够保证对拉链各种缺陷的全面检测，检测效率较高，人工成本较低，且检测准确率较高。本专利技术采用的技术方案如下：一种拉链缺陷检测方法，包括以下步骤：获取待检测产品图像；将所述待检测产品图像输入one-stage目标检测模型，得到所述待检测产品图像中的拉链区域，并得到所述待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果；对所述拉链区域的图像进行处理；将处理后的所述拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到所述待检测产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拉链缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待检测产品图像；/n将所述待检测产品图像输入one-stage目标检测模型，得到所述待检测产品图像中的拉链区域，并得到所述待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果；/n对所述拉链区域的图像进行处理；/n将处理后的所述拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到所述待检测产品图像中是否存在非明显缺陷的检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种拉链缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待检测产品图像；
将所述待检测产品图像输入one-stage目标检测模型，得到所述待检测产品图像中的拉链区域，并得到所述待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果；
对所述拉链区域的图像进行处理；
将处理后的所述拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到所述待检测产品图像中是否存在非明显缺陷的检测结果。


2.根据权利要求1所述的拉链缺陷检测方法，其特征在于，所述one-stage目标检测模型为yolo模型。


3.根据权利要求1或2所述的拉链缺陷检测方法，其特征在于，所述明显缺陷包括拉链齿位缺失缺陷，所述非明显缺陷包括对位不齐缺陷和布料抽丝缺陷。


4.根据权利要求3所述的拉链缺陷检测方法，其特征在于，对所述拉链区域的图像进行处理包括对所述拉链区域的图像进行灰度化和锐化处理。


5.一种拉链缺陷检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取待检测产...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，段艺霖，
申请(专利权)人：深兰人工智能芯片研究院江苏有限公司，深兰科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32