数据中心制冷系统的节能控制方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种数据中心制冷系统的节能控制方法与装置，该方法包括：获取当前时段的环境参数，环境参数包括：室外温度、室外湿度、太阳辐射强度、室内温度、室内湿度和数据中心的服务器能耗；根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数；根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，并控制数据中心制冷系统以设定温度进行工作。本发明专利技术实施例的方法，通过综合室内外环境参数，智能预测室内外环境参数，对数据中心制冷系统进行协同调度，降低了数据中心制冷系统的能耗，节约了能源。

Energy saving control method and device of refrigeration system in data center

【技术实现步骤摘要】
数据中心制冷系统的节能控制方法与装置
本专利技术实施例涉及节能
，具体涉及一种数据中心制冷系统的节能控制方法与装置。
技术介绍
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算和存储数据信息。数据中心集成了大量服务器，发热密度高，常年需要进行制冷。据统计数据中心制冷系统的能耗约占数据中心总能耗的三分之一，因此对于数据中心制冷系统进行节能控制具有重要意义。数据中心制冷系统通常由多个制冷设备如多个末端空调设备组成，规模大，组成复杂，若由人工进行控制，不仅维护负责，而且会造成大量的能源浪费。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据中心制冷系统的节能控制方法与装置，用以解决现有数据中心制冷系统能耗高的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种数据中心制冷系统的节能控制方法，包括：获取当前时段的环境参数，环境参数包括：室外温度、室外湿度、太阳辐射强度、室内温度、室内湿度和数据中心的服务器能耗；根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数；>根据当前时段的环境本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据中心制冷系统的节能控制方法，其特征在于，包括：/n获取当前时段的环境参数，所述环境参数包括：室外温度、室外湿度、太阳辐射强度、室内温度、室内湿度和数据中心的服务器能耗；/n根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数；/n根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，并控制数据中心制冷系统以所述设定温度进行工作。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据中心制冷系统的节能控制方法，其特征在于，包括：
获取当前时段的环境参数，所述环境参数包括：室外温度、室外湿度、太阳辐射强度、室内温度、室内湿度和数据中心的服务器能耗；
根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数；
根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，并控制数据中心制冷系统以所述设定温度进行工作。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数包括：
将当前时段的环境参数以及当前时段之前预设时段内的环境参数输入预先训练好的环境参数预测模型，得到下一时段的环境参数，所述环境参数预测模型采用长短时记忆LSTM神经网络，使用历史时段的环境参数训练而成。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度包括：
将当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数输入预先训练好的温度控制模型，得到数据中心制冷系统的设定温度，所述温度控制模型采用DQN网络和Dyna-Q网络，使用历史时段的环境参数和设定温度，以能耗和热舒适度为优化目标训练而成。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时段的环境参数之前，所述方法还包括：
根据空间位置信息和/或设备分布信息将数据中心划分为预设数量的区域，则所述室内温度包括室内各区域的温度，所述室内湿度包括室内各区域的湿度，所述数据中心的服务器能耗包括数据中心各区域的能耗；
所述根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，包括：
根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心各区域的制冷系统的设定温度。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度包括：
根据当前时段的环境参数和预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晓明，顾华，曾建国，张善发，雷爱民，廖夏伟，韩会先，金鹏，林华合，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东;44