基于边云协同框架的供热控制方法、系统及计算机设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边云协同框架的供热控制方法，所述供热控制方法包括以下步骤：根据边缘计算和云计算的特点，将人工智能模型训练为全网计算模型和边缘计算模型；将全网计算模型动态部署到全网计算平台，将边缘计算模型动态部署到边缘计算平台；边缘计算平台获取供热设备的实时供热数据，并通过边缘计算模型对实时供热数据进行处理，产生用于供热设备的边缘控制指令，同时将实时供热数据发送到全网计算平台；全网计算平台通过全网计算模型对多个供热设备的实时供热数据以及相应的边缘控制指令进行处理，产生用于整个供热网的全网控制指令，并将全网控制指令广播至所有边缘计算平台进行执行。

【技术实现步骤摘要】
基于边云协同框架的供热控制方法、系统及计算机设备
本专利技术涉及供热设备领域，具体涉及一种基于边云协同框架的供热控制方法、系统及计算机设备。
技术介绍
供热系统也称供热网，供热系统的信息网络是一个包含“云-管-边-端”的一体化大型网络系统，设备类型复杂多样、数量庞大且分布广泛，对网络稳定性、计算、存储、运维管理有较高要求。人工智能作为新一代供热系统的重要组成部分，可以分布在网络系统的各个节点，为数据量庞大的供热系统提供支持。现有技术中的供热控制系统多采用云计算单独部署或边缘计算单独部署的方式，但统一化的算法模型不能满足不同供热设备的特性化需求；边缘计算模式不能发挥全网的计算能力，缺乏对供热网的整体控制能力。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于边云协同框架的供热控制方法、系统及计算机设备。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种基于边云协同框架的供热控制方法，所述边云协同框架包括靠近供热设备且用于为供热设备提供边缘控制指令的边缘计算平台和为整个供热网提供全网控制本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边云协同框架的供热控制方法，所述边云协同框架包括靠近供热设备且用于为供热设备提供边缘控制指令的边缘计算平台和为整个供热网提供全网控制指令的全网计算平台，所述供热控制方法包括以下步骤：/n步骤一：根据边缘计算和云计算的特点，将人工智能模型训练为全网计算模型和边缘计算模型；将全网计算模型动态部署到全网计算平台，将边缘计算模型动态部署到边缘计算平台；/n步骤二：边缘计算平台获取供热设备的实时供热数据，并通过边缘计算模型对实时供热数据进行处理，产生用于供热设备的边缘控制指令，同时将实时供热数据发送到全网计算平台；/n步骤三：全网计算平台通过全网计算模型对多个供热设备的实时供热数据以及边缘控...

【技术特征摘要】
1.一种基于边云协同框架的供热控制方法，所述边云协同框架包括靠近供热设备且用于为供热设备提供边缘控制指令的边缘计算平台和为整个供热网提供全网控制指令的全网计算平台，所述供热控制方法包括以下步骤：
步骤一：根据边缘计算和云计算的特点，将人工智能模型训练为全网计算模型和边缘计算模型；将全网计算模型动态部署到全网计算平台，将边缘计算模型动态部署到边缘计算平台；
步骤二：边缘计算平台获取供热设备的实时供热数据，并通过边缘计算模型对实时供热数据进行处理，产生用于供热设备的边缘控制指令，同时将实时供热数据发送到全网计算平台；
步骤三：全网计算平台通过全网计算模型对多个供热设备的实时供热数据以及边缘控制指令进行处理，产生用于整个供热网的全网控制指令，并将全网控制指令广播至所有边缘计算平台进行执行。


2.根据权利要求1所述的基于边云协同框架的供热控制方法，其特征在于，所述边云协同框架还包括热网平台；步骤二中，供热设备的实时供热数据以及边缘控制指令发送至全网计算平台前，先发送至热网平台，热网平台对多个供热设备的实时供热数据和边缘控制指令进行汇聚并发送至全网计算平台，所述热网平台存储并通过可视化方式展示所述实时供热数据。


3.根据权利要求1所述的基于边云协同框架的供热控制方法，其特征在于，步骤二中，边缘计算模型对实时供热数据进行处理并产生边缘控制指令的过程如下：所述边缘计算模型为基于LSTM模型的预测模型；将供热设备的实时供热数据按时间维度进行对齐处理形成输入数据，对输入数据进行归一化处理后形成标准化数据，将标准化数据输入到边缘计算模型中生成边缘供热需求，将包含边缘供热需求的边缘控制指令发送至该供热设备。


4.根据权利要求1所述的基于边云协同框架的供热控制方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建辉，钱律求，张健，毕振周，秦天明，
申请(专利权)人：瑞纳智能设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34