【技术实现步骤摘要】
木门板材尺寸智能检测方法与装置
本专利技术涉及木门加工智能化
,特别涉及一种木门板材尺寸智能检测方法与装置。
技术介绍
木门加工生产过程首先将待加工的大板进行切割成合适的尺寸门板,对边缘打磨,对门板的表面进行切皮,并打磨,表面喷涂防腐涂料,进行防腐处理,再将门板拼接成一块整板,门板与门板通过胶水粘接,对整板进行一次喷漆处理,在喷漆的同时,对整板进行加热烘干处理,再喷涂一层防腐涂料;对整板进行二次喷漆处理,喷涂后于5-10℃温度下进行冷却,干燥,将组成整板的各个门板拆分;拆分后的门板放入20-25℃温度、氮气气氛下养护36-48h,即完成柜门的制备产品组装时,部件与面板要呈90度,接口平整光滑;四脚无倾斜,对角要呈90度,而且四脚要平整如玻璃。先用进行部件组装、下架组装,再进行整体组装。然后按照产品的结构装配图,将加工好的零件组合成为一个相对独立的结构部件单元。CN110701985A公开了一种木门平面度检测装置,包括固定底座,固定底座的顶部固定连接有安装底板。采用安全挡板,实现木门的限位,这样放置木门后就不容易 ...
【技术保护点】
1.一种木门板材尺寸智能检测方法,其特征在于,所述木门板材尺寸智能检测方法包括:/n调用拍摄装置获取木门板材图像;/n将木门板材图像输入到模型中,判定木门板材几何尺寸是否合格,其中,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据包括第一类数据和第二类数据,所述第一类数据中的每组数据包括木门板材图像和符合合格标准的标签,所述第二类数据中的每组数据包括木门板材图像和不符合合格标准的标签;/n若木门板材图像符合合格标准,触发分拣装置,则输出合格标签和\或合格信号,将合格木门板材推入组装工位;/n若木门板材图像不符合合格标准,则输出不合格标签和\或预警信号,并触发分拣装置 ...
【技术特征摘要】
1.一种木门板材尺寸智能检测方法,其特征在于,所述木门板材尺寸智能检测方法包括:
调用拍摄装置获取木门板材图像;
将木门板材图像输入到模型中,判定木门板材几何尺寸是否合格,其中,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据包括第一类数据和第二类数据,所述第一类数据中的每组数据包括木门板材图像和符合合格标准的标签,所述第二类数据中的每组数据包括木门板材图像和不符合合格标准的标签;
若木门板材图像符合合格标准,触发分拣装置,则输出合格标签和\或合格信号,将合格木门板材推入组装工位;
若木门板材图像不符合合格标准,则输出不合格标签和\或预警信号,并触发分拣装置,将不合格木门板材推入次品区域。
2.根据权利要求1所述的木门板材尺寸智能检测方法,其特征在于,所述木门板材图像包括多组木门板材图像数据。
3.根据权利要求2所述的木门板材尺寸智能检测方法,其特征在于,木门板材图像数据至少包括三个视图几何数据。
4.根据权利要求3所述的木门板材尺寸智能检测方法,其特征在于,所述三个视图几何数据至少包括主视图、俯视图和侧视图。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的木门板材尺寸智能检测方法,其特征在于,所述木门板材图像包括不同拍摄装置来源和\或不同分辨率的图像。
6.一种木门板材尺寸智能检测装置,其特征在于,木门板材尺...
【专利技术属性】
技术研发人员:王丽娜,周小龙,陈周亮,
申请(专利权)人:东南数字经济发展研究院江山分院,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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