【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于表征物体视觉系统的方法和系统
本专利技术涉及一种使用对象视觉系统的对比度灵敏度的测量来表征对象的视觉系统的方法。本专利技术还涉及特别地被配置为操作本专利技术的系统。
技术介绍
研究表明，对象的视觉系统可被认为是由处理在对象的眼睛中接收的视觉信号的一组要素组成，并且在数学和功能上可被视为对接收的视觉信号信息执行操作的一组运算符。每个操作都可以用参数来表征，尤其是影响操作的内部噪声，更具体地说，是接收、解码和理解视觉信息的能力。内部噪声越大，对象越少能够从他/她所接收到的视觉信号中获得有意义的信息。实际上，这组要素可被限制为三个要素：光受体、近端神经元回路和远端神经元回路。所有内部噪声的影响通常被称为“等效输入噪声”，以及内部噪声分别是光受体中的光子噪声、近端神经元回路中的早期神经噪声和远端神经元回路中的晚期神经噪声。换言之，从限制视觉刺激的可见度的内部因素来看，一个重要的因素与通常称为“内部噪声”的内部变化有关。在文献中，可以通过测量外部噪声的量来估计内部噪声对灵敏度的相对影响，即，添加到向对象示出的显示器的噪声，...
【技术保护点】
1.用于使用对象的视觉系统的对比度灵敏度的测量来表征所述对象的所述视觉系统的方法，该视觉系统包括视觉信号处理要素，每个视觉信号处理要素具有对所述对象的所述视觉系统的所述对比度灵敏度的影响，/n其中，执行视觉测试，在所述视觉测试中，向所述对象示出具有不同时空频率和具有变化亮度水平以及具有所述视觉图案的变化的视觉退化水平的视觉图案，以测量所述对象的所述对比度灵敏度，/n其中，基于所述视觉信号处理要素的确定预先建立视觉系统的预定响应模型，该视觉信号处理要素主要限制对于亮度和时空频率的每个值的所述对比度灵敏度，所述预定响应模型将主要限制所述对比度灵敏度的所述视觉信号处理要素与所述亮...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180330 EP 18305379.21.用于使用对象的视觉系统的对比度灵敏度的测量来表征所述对象的所述视觉系统的方法，该视觉系统包括视觉信号处理要素，每个视觉信号处理要素具有对所述对象的所述视觉系统的所述对比度灵敏度的影响，
其中，执行视觉测试，在所述视觉测试中，向所述对象示出具有不同时空频率和具有变化亮度水平以及具有所述视觉图案的变化的视觉退化水平的视觉图案，以测量所述对象的所述对比度灵敏度，
其中，基于所述视觉信号处理要素的确定预先建立视觉系统的预定响应模型，该视觉信号处理要素主要限制对于亮度和时空频率的每个值的所述对比度灵敏度，所述预定响应模型将主要限制所述对比度灵敏度的所述视觉信号处理要素与所述亮度和所述时空频率相关联，
其中，选择所述视觉信号处理要素中的至少一个以便被研究，
其中，对所述对象的所述视觉系统进行至少一个视觉测试，所述视觉测试根据至少一个选择的视觉信号处理要素进行优化，在优化的视觉测试期间，所述亮度水平和时空频率的所述变化被限制在其中所述预定响应模型定位在限制所述对比度灵敏度时占主导的所述视觉信号处理要素的亮度范围和空间频率范围内。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述亮度和时空频率的范围进一步被限制为在所进行的视觉测试中使用的亮度和频率的一对或一组亮度和频率的对。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中通过对所述视觉图案施加外部噪声来获得所述视觉图案的视觉退化，
其中，每个视觉信号处理要素对所述对比度灵敏度的影响被量化为所述视觉信号处理要素的等效输入噪声值，
其中，所述预定响应模型将主要限制所述对比度灵敏度的所述视觉信号处理要素的所述等效输入噪声与所述亮度和所述时空频率相关联。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，选择三个视觉信号处理要素，每个要素都分别被其内部噪声，光子噪声、早期神经噪声和晚期神经噪声，所索引，
其中，在所述视觉测试期间，通过在对比度阈值评估期间变化所述外部噪声来评估每个视觉信号处理要素的所述等效输入噪声。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述对比度阈值评估是总体评估，其中，对于给定的亮度和给定的频率，在所述外部噪声的变化期间，对于外部噪声水平的完全范围测量所述对象的所述对比度灵敏度。
6.根据权利要求4所述的方法，其中所述对比度阈值评估是简化评估，其中，对于给定的亮度和给定的时空频率，仅针对低或零值/零水平的外部噪声和高水平的外部噪声这两个水平的外部噪声测量所述对比度灵敏度以给出两个测量，对于所述低或零值/零水平的外部噪声，所述外部噪声对所述对比度灵敏度具有可忽略的影响，对于所述高水平的外部噪声，所述外部噪声通过自身减少而对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：R·阿拉德，D·西尔维斯特，
申请(专利权)人：依视路国际公司，索邦大学，
类型：发明
国别省市：法国;FR
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