用于无创检测四氢大麻酚使用和损伤的设备和方法技术

本公开涉及一种用于确定人的THC使用的方法和设备。本公开描述：获取患者的眼睛的视频序列，所述视频序列是多个视频帧；根据所述视频序列的瞳孔数据来确定频谱；以及基于所述频谱来确定所述患者的生理特性或药物使用。在一个实施方案中，可基于正在探究的生理特性来探测至少一个频率。例如，所述生理特性可以是Δ#‑四氢大麻酚，并且所探测至少一个频率可被选择为特定于Δ#‑四氢大麻酚。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于无创检测四氢大麻酚使用和损伤的设备和方法相关申请的交叉引用本申请要求2018年1月19日提交的美国临时申请号62/619,466的优先权，所述申请的教义出于所有目的特此以引用方式整体并入。此外，本申请涉及2014年9月19日提交的美国专利申请号2015/0116665、2016年10月11日提交的美国专利申请号2017/0100061和2011年3月30日提交的美国专利号9,326,725，它们的内容以引用方式并入本文。背景
本公开涉及药物使用和/或生理损伤及其对瞳孔虹膜震颤的影响。具体地，本公开描述利用瞳孔测量法来基于瞳孔光反射的参数检测Δ9-四氢大麻酚使用和损伤。
技术介绍
瞳孔控制需要涉及许多神经元通路的复杂生理机能。因此，瞳孔行为提供了通向这些神经元通路的完整性和功能性的窗口。此外，如括约肌和开大肌使虹膜收缩和扩张所指示瞳孔行为可反映中枢神经系统的代谢或结构的改变或异常。与中枢神经系统的这种联系使对病理的确定和识别在临床和实验环境中至关重要，并且表明对瞳孔行为的评估可提供快速检测和诊断病理的机制。然而，虽然瞳孔估评是医疗保健中的常规实践并且用于从第一急救员到重症监护病房的多种环境，但最常使用笔形电筒和目视主观观察来进行瞳孔估评。这种主观方法由于归因于操作员专业知识的操作员间可变性而受阻，所以尽管这是一种简单的估评方法，也无法提供精细数据。例如，通过笔形电筒方法生成的信息可限于总体瞳孔特征，诸如有无光反射以及对瞳孔大小和对称性的粗略估计。如将预期的，无法估评细微变化，这些细微变化可能是追踪临床状况(诸如心肺骤停后的脑创伤或生存力)的重要手段。即使在已经采用更具分辨力的方法(诸如瞳孔计)时，广泛的接受和部署也是缓慢的。虽然这些方法可用于评估瞳孔大小和反应性，但它们可能是昂贵的并且可能需要提供原始数据而不进行解释的独立设备，从而必须引入训练有素的专业人员来评估数据、合成信息并为消费者提供关于适当干预措施的适当指导。因此，需要有望提供瞳孔测量结果的对瞳孔行为的有效且便利的评估，除其他事项之外，所述瞳孔测量结果可用于监测药物使用、药物滥用、药物耐受性和药物痛觉过敏，特别是关于Δ9-四氢大麻酚使用和损伤。前述“背景”描述是出于总体上呈现本公开的上下文的目的。专利技术人的研究(在于本背景部分中对其进行描述的程度上)以及所述描述的在提交时可能未另外算作现有技术的方面既不明确地也不暗示地承认是对抗本专利技术的现有技术。
技术实现思路
根据一个实施方案，本公开涉及一种用于评估患者的瞳孔虹膜震颤的设备。在一个实施方案中，本公开还涉及一种用于评估患者的瞳孔虹膜震颤的设备，其包括：显示器和处理电路，所述处理电路被配置为：通过基于频率的变换来变换所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的实验数据和参考数据；基于所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所变换实验数据来计算一个或多个所选择参数中的第一参数；基于所变换参考数据来计算所述一个或多个所选择参数中的对应第一参数；根据基于所述实验数据的所述第一参数和基于所述参考数据的所述对应第一参数来生成指标，所生成指标是所述第一参数和所述对应第一参数的归一化；确定所述所生成指标是否达到预定阈值，所述预定阈值与生物活性目标有关；并且在所述显示器上并且基于所述确定来显示所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估，其中所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估是Δ9–四氢大麻酚作为所述生物活性目标的识别。在一个实施方案中，本公开还涉及一种用于评估患者的瞳孔虹膜震颤的设备，其包括：显示器和处理电路，所述处理电路被配置为：基于所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的实验数据来计算一个或多个所选择参数中的第一参数；基于瞳孔虹膜震颤的参考数据来计算所述一个或多个所选择参数中的对应第一参数；根据基于所述实验数据的所述第一参数和基于所述参考数据的所述对应第一参数来生成指标，所生成指标是所述第一参数和所述对应第一参数的归一化；确定所述所生成指标是否达到预定阈值，所述预定阈值与生物活性目标有关；并且在所述显示器上并且基于所述确定来显示所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估，其中所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估是Δ9–四氢大麻酚作为所述生物活性目标的识别。在一个实施方案中，本公开还涉及一种用于评估患者的瞳孔虹膜震颤的设备，其包括处理电路，所述处理电路被配置为：基于所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的实验数据来计算一个或多个所选择参数中的第一参数；基于瞳孔虹膜震颤的参考数据来计算所述一个或多个所选择参数中的对应第一参数；根据基于所述实验数据的所述第一参数和基于所述参考数据的所述对应第一参数来生成指标，所生成指标是所述第一参数和所述对应第一参数的归一化；确定所述所生成指标是否达到预定阈值，所述预定阈值与生物活性目标有关；并且在显示器上并且基于所述确定来显示所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估。附图说明通过在结合附图考虑时参考以下详细描述，将容易更全面地认识并更好地理解本公开及其许多伴随优点，在附图中：图1是描述根据本公开的示例性实施方案的处理所获取数据的流程图；图2是根据本公开的示例性实施方案的在频谱分析之前隔离的瞳孔振荡的图形表示；图3是根据本公开的示例性实施方案的对在吸入THC之后的瞳孔光反射的评估的图形表示；图4是根据本公开的示例性实施方案的对在大麻耐受个体吸入THC之后的瞳孔光反射的评估的图形表示；图5是描述根据本公开的示例性实施方案的对频谱分析的评估的流程图；图6是描述根据本公开的示例性实施方案的虹膜震颤的频谱分析的图形表示；并且图7是根据本公开的示例性实施方案的装置的硬件描述。具体实施方式如本文所使用的术语“一”或“一个”被限定为一个或多于一个。如本文所使用的术语“多个”被限定为两个或多于两个。如本文所使用的术语“另一个”被限定为至少第二个或更多个。如本文所使用的术语“包括(including)”和/或“具有”被限定为包括(comprising)(即，开放式用语)。贯穿本文档提及“一个实施方案”、“某些实施方案”、“实施方案”、“实现方式”、“实例”或类似术语意指结合所述实施方案描述的特定特征、结构或特性包括在本公开的至少一个实施方案中。因此，此类术语贯穿本说明书在各种地方的出现不一定全部是指同一实施方案。此外，特定特征、结构或特性可无限制地以任何合适的方式组合在一个或多个实施方案中。根据一个实施方案，本公开描述了一种允许临床医生、健康保健专业人员和消费者根据情况精确且客观地评估动态瞳孔振荡的方法和设备，所述动态瞳孔振荡部分地限定瞳孔行为。此外，这些动态瞳孔振荡可与多种病理特定的算法结合使用，所述病理特定的算法特定于不同的药物签名和生理状况，以便识别由此产生的病理。例如，病理特定的算法可涉及对Δ9-四氢大麻酚(THC)使用和损伤的检测和确定。根据本公开的示例性实施方案，对动态瞳孔振荡的评估可由设备或瞳孔测量装置执行，所述设备或瞳孔测量装置将具有成像传感器的成像设备(诸如壳体内的红外相机或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于评估患者的瞳孔虹膜震颤的设备，其包括：/n显示器；以及/n处理电路，所述处理电路被配置为：/n通过基于频率的变换来变换所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的实验数据和参考数据；/n基于所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所变换实验数据来计算一个或多个所选择参数中的第一参数；/n基于所变换参考数据来计算所述一个或多个所选择参数中的对应第一参数；/n根据基于所述实验数据的所述第一参数和基于所述参考数据的所述对应第一参数来生成指标，所生成指标是所述第一参数和所述对应第一参数的归一化；/n确定所述所生成指标是否达到预定阈值，所述预定阈值与生物活性目标有关；并且/n在所述显示器上并且基于所述确定来显示所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估，其中/n所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估是Δ

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180119 US 62/619,4661.一种用于评估患者的瞳孔虹膜震颤的设备，其包括：
显示器；以及
处理电路，所述处理电路被配置为：
通过基于频率的变换来变换所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的实验数据和参考数据；
基于所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所变换实验数据来计算一个或多个所选择参数中的第一参数；
基于所变换参考数据来计算所述一个或多个所选择参数中的对应第一参数；
根据基于所述实验数据的所述第一参数和基于所述参考数据的所述对应第一参数来生成指标，所生成指标是所述第一参数和所述对应第一参数的归一化；
确定所述所生成指标是否达到预定阈值，所述预定阈值与生物活性目标有关；并且
在所述显示器上并且基于所述确定来显示所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估，其中
所述患者的所述瞳孔虹膜震颤的所述评估是Δ9–四氢大麻酚作为所述生物活性目标的识别。


2.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理电路进一步被配置为：
基于Δ9–四氢大麻酚作为所述生物活性目标的所述识别和所述第一参数来确定损伤水平。


3.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理电路进一步被配置为：
基于所述实验数据的所述第一参数与所述参考数据的所述对应第一参数之间的相关性来确定所述所生成指标是否达到所述预定阈值。


4.根据权利要求1所述的设备，其中基于所述实验数据的所述第一参数是预定频率下的振幅。


5.根据权利要求1所述的设备，其中基于所述实验数据的所述第一参数是频带功率。


6.根据权利要求1所述的设备，其中所述所生成指标是所述实验数据的频带功率与所述参考数据的频带功率之间的差。


7.根据权利要求1所述的设备，其中基于所述实验数据的所述第一参数是所述实验数据的数学模型。


8.根据权利要求7所述的设备，其中基于所述实验数据的所述第一参数是所述实验数据的频谱的数学模型。


9.根据权利要求1所述的设备，其中所述所生成指标是所述实验数据的频谱的数学模型与所述参考数据的频谱的数学模型的相似比。


10.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理电路进一步被配置为：
获取所述患者的眼睛的多个视频序列；
基于根据所述多个视频序列计算的初级数据来生成瞳孔数据，所述初级数据包括基于时间的瞳孔尺寸；并且
根据所生成瞳孔数据来计算二级数据，其中
所述二级数据包括所述瞳孔虹膜震颤的所述频谱。


11.根据权利要求10所述的设备，其中所述初级数据是基于掩模图像计算的，为了生成所述掩模图像，所述处理电路进一步被配置为：
定位所述眼睛的瞳孔的中心、所述眼睛的所述瞳孔的边界和所述眼睛的虹膜；并且
基于所述眼睛的所述瞳孔的所述中心、所述眼睛的所述瞳孔的所述边界和所述眼睛的所述虹膜的所述定位来生成所述掩模图像，所述掩模图像对应于所述虹膜的预期位置。


12.一种用...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·芬凯尔，
申请(专利权)人：儿童国家医疗中心，
类型：发明
国别省市：美国;US