一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统及其识别方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统及其识别方法，包括：图像转换模块、信号抗干扰模块、信号调整模块、A/D转换模块、控制模块、存储模块、无线发射模块、无线接收模块，所述图像转换模块将接收的图像采集信号转换为电信号；所述信号抗干扰模块对转换中产生的干扰信号进行过滤；所述信号调整模块对图像采集元器件检测的信号进行调整；所述A/D转换模块将模拟信号转换为数字信号；所述控制模块获取检测信号，从而使下一级模块运行；所述存储模块对采集图像信息进行存储；所述无线发射模块将接收图像信号转换为无线信号，进而实现远程监测；所述无线接收模块通过接收数字图像的传输；从而实现检测信号的快速传输，减少计算延迟。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统及其识别方法
本专利技术涉及一种农作物病虫害识别领域，尤其是一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统及其识别方法。
技术介绍
农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一，它具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点，其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产常造成重大损失，随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算模型已经无法有效应对。而农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质，从而造成不可挽回的经济损失，传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高，已不能满足农业生产的需要，而传统的农作物病虫害检测系统采用固定安装图像采集系统，来对农作物进行时刻的检测，而在面对大规模的农作物病虫害检测时会增大检测系统运行成本以及安装费用，占用土地面积；而传统的计算方式是将检测的数据传递给远程计算系统，从而进行运算处理，进而增大计算的系统运行时间，增大输出传输的带宽，增大云计算的负荷。<br>专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统，其特征在于，包括以下模块：/n用于通过无人机飞行轨迹对农作物进行图像采集，将图像采集信号转换为电信号的图像转换模块；/n用于对图像转换模块中产生的干扰信号进行过滤的信号抗干扰电路；/n用于对图像采集元器件检测的信号进行调整，进而将电信号中的干扰波段进行滤除的信号调整模块；/n用于将调整后的电信号，经过模数转换后变为数字图像信号的A/D转换模块；/n用于接收转换后的图像信号，进而通过控制指令使存储模块、无线发射模块和无线接收模块运行的控制模块；/n用于将控制模块反馈的图像采集信息进行存储的存储模块；/n用于将控制模块反馈的图像采集信号转换为无线发射信号...

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统，其特征在于，包括以下模块：
用于通过无人机飞行轨迹对农作物进行图像采集，将图像采集信号转换为电信号的图像转换模块；
用于对图像转换模块中产生的干扰信号进行过滤的信号抗干扰电路；
用于对图像采集元器件检测的信号进行调整，进而将电信号中的干扰波段进行滤除的信号调整模块；
用于将调整后的电信号，经过模数转换后变为数字图像信号的A/D转换模块；
用于接收转换后的图像信号，进而通过控制指令使存储模块、无线发射模块和无线接收模块运行的控制模块；
用于将控制模块反馈的图像采集信息进行存储的存储模块；
用于将控制模块反馈的图像采集信号转换为无线发射信号的无线发射模块；
用于接收数字图像传输的无线接收模块。


2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统，其特征在于，所述图像转换模块包括电阻R1、电阻R2、电容C1、电容C2、运算放大器U1、电感L1、电阻R2、电阻R4、电容C3、二极管D1，其中所述电阻R1一端与图像信号CRS正极端连接；所述电阻R1另一端分别与电容C1一端、运算放大器U1引脚3、电感L1一端连接；所述电容C1另一端分别与电容C2一端、地线GND连接；所述电容C2另一端分别与电阻R3一端、运算放大器U1引脚2连接；所述电阻R3另一端与图像信号CRS负极端连接；所述运算放大器U1引脚7与输入电元+9V连接；所述运算放大器U1引脚4分别与电阻R4一端、电容C3一端、地线GND连接；所述电阻R4另一端分别与运算放大器U1引脚6、电阻R2一端、电感L1另一端连接；所述电阻R2另一端分别与电容C3另一端、二极管D1正极端连接；所述二极管D1负极端与电元-9V连接。


3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统，其特征在于，所述信号抗干扰模块包括电阻R5、三极管Q1、电阻R6、二极管D2、电容C4，其中所述电阻R5一端分别与电阻R2另一端、电容C3另一端、二极管D1正极端连接；所述电阻R5另一端与三极管Q1基极端连接；所述三极管Q1集电极端与电阻R6一端连接；所述电阻R6另一端分别与输入电元+9.9V、端口DC连接；所述二极管D2正极端与电容C4正极端连接；所述电容C4负极端与地线GND连接。


4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统，其特征在于，所述信号调整模块包括三极管Q3、电阻R9、三极管Q2、电阻R7、电阻R8、可变电阻RV1，其中所述电阻R7一端分别与三极管Q3集电极端、电阻R6另一端、输入电元+9.9V、端口DC连接；所述电阻R7另一端与三极管Q2集电极端连接；所述三极管Q2基极端分别与可变电阻RV1引脚1、二极管D2负极端、三极管Q1发射极端连接；所述三极管Q2发射极端与地线GND连接；所述三极管Q3发射极端与电阻R8一端连接；所述电阻R8另一端与可变电阻RV1引脚2连接；所述可变电阻RV1引脚3与地线GND连接。


5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统，其特征在于，所述A/D转换模块包括电阻R9、晶体管X1、电容C5、电容C6、电容C7、二极管D3、可变电阻RV2、转换器U2，其中所述电阻R9一端分别与电阻R7一端、三极管Q3集电极端、电阻R6另一端、输入电元+9.9V、端口DC连接；所述电阻R9另一端与转换器U2引脚1连接；所述晶体管X1引脚2分别与电容C5负极端、转换器U2引脚2连接；所述晶体管X1引脚1分别与电容C5正极端、转换器U2引脚3连接；所述转换器U4引脚4与地线GND连接；所述转换器U2引脚7分别与三极管Q3发射极端、电阻R8一端连接；所述转换器U2引脚8分别与电容C6正极端、二极管D2正极端、电容C4正极端连接；所述转换器U2引脚9分别与电容C7正极端、二极管D3负极端、可变电阻RV2引脚1和引脚2连接；所述电容C7负极端分别二极管D3正极端、可变电阻RV2引脚3、地线GND连接。


6.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的农作物病虫害识别系统，其特征在于，所述控制模块包括控制器U3、电容C12、电容C13、晶体管X3、开关SB、电容C14、电阻R12，其中所述控制器U3引脚8与电容C12一端连接；所述电容C12另一端与晶体管X3引脚2连接；所述晶体管X3引脚1与电容C13一端连接；所述电容C13另一端与控制器U3引脚6连接；控制器U3引脚1分别与电阻R12一端、开关SB一端、电容C14一端连接；所述开关SB另一端与电容C14另一端连接；所述电阻R12另一端与地线GND连接；所述控制器U3引脚9与转换器U2引脚11连接；所述控制器U3引脚19与转换器U...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正强，苗珍，段纳，孟国华，张金慧，管连勇，张建华，
申请(专利权)人：南京科沃云计算信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32