【技术实现步骤摘要】
多媒体数据推送方法及其装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种多媒体数据推送方法及其装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，各种互联网平台的客户端应运而生，这些互联网平台的客户端通常拥有较大的用户访问量，例如微信朋友圈、公众号、新闻类应用程序等。这些互联网平台的客户端除了实现各自的功能外，还提供广告位，用于展示各大广告商的广告，例如新闻类应用程序除了向用户提供各种新闻资讯外，还展示广告商的广告。广告商可通过互联网平台直接投放广告，也可以通过广告交易平台在互联网平台上投放广告。广告交易平台，用于联合互联网平台和广告商的平台，它将广告商的广告投放到互联网平台的广告位上。广告投放的精准度直接影响用户、互联网平台以及广告商。对于精准度不高的广告投放，互联网平台的客户端向用户展示用户不感兴趣的广告，使得用户对该互联网平台产生反感，进而影响该互联网平台的用户访问量。同时，广告商可能会因为该广告在该互联网平台上的点击率降低而停止广告投放。反之，精准度高的广告投放，可以改善用户的体验，提升广告的点击率，提高互联网平台的...
【技术保护点】
1.一种多媒体数据推送方法，其特征在于，包括：/n获取目标多媒体数据的历史推送信息，确定所述历史推送信息对应的置信区间；/n调用训练模型对所述历史推送信息进行处理，获得所述目标多媒体数据的预估推送信息；/n根据所述置信区间以及所述预估推送信息，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度；/n根据所述置信度控制所述目标多媒体数据的推送速度。/n
【技术特征摘要】
1.一种多媒体数据推送方法，其特征在于，包括：
获取目标多媒体数据的历史推送信息，确定所述历史推送信息对应的置信区间；
调用训练模型对所述历史推送信息进行处理，获得所述目标多媒体数据的预估推送信息；
根据所述置信区间以及所述预估推送信息，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度；
根据所述置信度控制所述目标多媒体数据的推送速度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度控制所述目标多媒体数据的推送速度，包括：
若所述置信度小于第一置信度阈值，则减缓所述目标多媒体数据的推送速度；
若所述置信度大于第一置信度阈值且小于第二置信度阈值，则保持所述目标多媒体数据的推送速度；
若所述置信度大于第二置信度阈值，则提高所述目标多媒体数据的推送速度；
其中，所述第二置信度阈值大于所述第一置信度阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度控制所述目标多媒体数据的推送速度，包括：
查找与所述置信度相匹配的目标推送速度，按照所述目标推送速度推送所述目标多媒体数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预估推送信息包括预估互动参数；
所述根据所述置信区间以及所述预估推送信息，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度，包括：
根据所述置信区间确定区间中心值，根据所述区间中心值确定区间宽度；
根据所述区间宽度与第一宽度阈值、第二宽度阈值之间的大小关系，以及所述预估互动参数是否在所述置信区间内，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度；
其中，所述第二宽度阈值大于所述第一宽度阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述区间宽度与第一宽度阈值、第二宽度阈值之间的大小关系，以及所述预估互动参数是否在所述置信区间内，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度，包括：
若所述区间宽度大于第二宽度阈值且所述预估互动参数在所述置信区间外，则确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度为第一置信度；
若所述区间宽度小于第一宽度阈值，所述预估互动参数在所述置信区间外且所述预估互动参数与所述区间中心值的差值大于第二宽度阈值，则确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度为第二置信度；
若所述区间宽度大于第二宽度阈值且所述预估互动参数在所述置信区间内，则确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度为第三置信度；
若所述区间宽度大于第一宽度阈值小于第二宽度阈值，且所述预估互动参数在所述置信区间外，则确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度为第四置信度；
若所述区间宽度大于第一宽度阈值小于第二宽度阈值，且所述预估互动参数在所述置信区间内，则确定所述训练模型针...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭奔，吕绍杰，曹孝卿，刘大鹏，贺旭，肖磊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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