一种工况数据的压缩方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种工况数据的压缩方法、装置、介质及设备，所述方法包括步骤：根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知边缘设备，所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后，对接下来的采样值进行预估；根据所述预估模型分别在端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值；对比所述端设备的预估值与测量值，相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备；将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加，得到所述端设备的测量值。本发明专利技术相比较于现有端设备与边缘设备之间直接传输测量值的数据传输方式，通过补偿值大幅减小端设备与边缘设备之间的传输压力，实现工况数据的高效传输。

【技术实现步骤摘要】
一种工况数据的压缩方法、装置、介质及设备
本专利技术涉及电力数据传输领域，特别地，涉及一种工况数据的压缩方法、装置、介质及设备。
技术介绍
电力系统中，尤其在配用电领域，由于端设备的数量较大，数据从端设备传输至边缘设备采用的往往又是宽带载波的通信方式，如果采用高采样率对工况数据进行采样并传输，常常会面临数据的传输的压力。
技术实现思路
本专利技术一方面提供了一种工况数据的压缩方法，以解决采用高采样率对工况数据进行采样并从端设备向边缘设备传输时面临数据传输压力的技术问题。本专利技术采用的技术方案如下：一种工况数据的压缩方法，包括步骤：根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知所述边缘设备，所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后，对接下来的采样值进行预估；根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值；对比所述端设备的预估值与测量值，相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备；将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加，得到所述端设备的测量值。进一步地，所述预估模型包括由若干与电力波形对应的函数表达式组成的函数库，所述函数表达式包括：常数函数表达式：y1＝a其中，a为常数，取测量值；标准正弦波函数表达式：其中，u为正弦波有效值，R为每秒采样率，f为频率，t表示开始测量后的第t个采样点，T为开始测量时的三角函数度数；线性函数表达式：r>c为纵轴截距，b为斜率，T1为开始测量时的时间点，t表示开始测量后的第t个采样点，R为每秒采样率；指数衰减的正弦波函数表达式：其中，d为正弦波衰减指数，T为开始测量时的三角函数度数，f为频率，t表示开始测量后的第t个采样点，u为正弦波有效值。进一步地，根据所述预估模型在所述端设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值具体包括步骤：将所述端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值代入所述预估模型求得所述预估模型中用于后续预估的起点参数；根据已求得起点参数的预估模型对接下来的采样值进行预估得到若干预估值。进一步地，根据所述预估模型在所述边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值具体包括步骤：接收端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值；将接收的端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值代入所述预估模型求得所述预估模型中用于后续预估的起点参数；根据已求得起点参数的预估模型对接下来的采样值进行预估得到若干预估值。进一步地，根据端设备的已测量值选择对应的预估模型之前，还包括步骤：将电力系统常见波形及其函数表达式组成函数库分别存入所述端设备和边缘设备，并分别对各函数表达式进行编码。进一步地，所述通知所述边缘设备具体包括步骤：将所选择的函数表达式的编码发送至所述边缘设备；所述边缘设备根据所述编码提取相应的函数表达式用于对接下来的采样值进行预估。进一步地，将所述补偿值发送至所述边缘设备之前，还包括步骤：将所述补偿值进行压缩打包。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种工况数据的压缩装置，包括：预估模型判断模块，用于根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知所述边缘设备，所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后，对接下来的采样值进行预估；采样值预估模块，用于根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值；补偿值提取模块，用于对比所述端设备的预估值与测量值，相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备；测量值提取模块，用于将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加，得到所述端设备的测量值。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其特征在于，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行所述工况数据的压缩方法。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述工况数据的压缩方法。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知所述边缘设备、根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值、对比所述端设备的预估值与测量值获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备、将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加的方式，使边缘设备得到所述端设备的测量值。由于边缘设备主要通过接收端设备发送的补偿值来得到测量值，相比较于现有端设备与边缘设备之间直接传输测量值的数据传输方式，补偿值字节数更少，传输量更少，大幅减小端设备与边缘设备之间的传输压力，实现工况数据从端设备至边缘设备的高效传输。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术优选实施例的工况数据的压缩方法流程示意图。图2是本专利技术优选实施例的发生负荷事件时截取到的一部分波形示意图。图3是本专利技术优选实施例的端设备在波形未知的情况下对该信号进行采样得到的电压信号测量值。图4是本专利技术优选实施例的端设备根据测量值判断使用标准正弦波函数表达式得到的预估值。图5是本专利技术优选实施例的端设备将测量值和预估值相减得到补偿值。图6是本专利技术优选实施例的工况数据的压缩装置模块示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。参照图1，本专利技术的优选实施例提供了一种工况数据的压缩方法，包括步骤：S1、根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知所述边缘设备，所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后，对接下来的采样值进行预估；S2、根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值；S3、对比所述端设备的预估值与测量值，相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备；S4、将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加，得到所述端设备的测量值。本实施例的工况数据的压缩方法首先通过根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知所述边缘设备，接着根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值，然后对比所述端设备的预估值与测量值获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备，最后将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加的方式，使边缘设备得到所述端设备的测量值。由于边缘设备主要通过接收端设备发送的补偿值来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工况数据的压缩方法，其特征在于，包括步骤：/n根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知所述边缘设备，所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后，对接下来的采样值进行预估；/n根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值；/n对比所述端设备的预估值与测量值，相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备；/n将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加，得到所述端设备的测量值。/n

【技术特征摘要】
1.一种工况数据的压缩方法，其特征在于，包括步骤：
根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知所述边缘设备，所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后，对接下来的采样值进行预估；
根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值；
对比所述端设备的预估值与测量值，相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备；
将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加，得到所述端设备的测量值。


2.根据权利要求1所述的工况数据的压缩方法，其特征在于，所述预估模型包括由若干与电力波形对应的函数表达式组成的函数库，所述函数表达式包括：
常数函数表达式：
y1＝a
其中，a为常数，取测量值；
标准正弦波函数表达式：



其中，u为正弦波有效值，R为每秒采样率，f为频率，t表示开始测量后的第t个采样点，T为开始测量时的三角函数度数；
线性函数表达式：



c为纵轴截距，b为斜率，T1为开始测量时的时间点，t表示开始测量后的第t个采样点，R为每秒采样率；
指数衰减的正弦波函数表达式：



其中，d为正弦波衰减指数，T为开始测量时的三角函数度数，f为频率，t表示开始测量后的第t个采样点，u为正弦波有效值。


3.根据权利要求1所述的工况数据的压缩方法，其特征在于，根据所述预估模型在所述端设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值具体包括步骤：
将所述端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值代入所述预估模型求得所述预估模型中用于后续预估的起点参数；
根据已求得起点参数的预估模型对接下来的采样值进行预估得到若干预估值。


4.根据权利要求1所述的工况数据的压缩方法，其特征在于，根据所述预估模型在所述边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值具体包括步骤：
接收端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值；
将接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：张开，
申请(专利权)人：北京市腾河智慧能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11