基于DMWC系统的盲多带稀疏信号高效重构算法技术方案

本发明专利技术提出一种基于DMWC系统的盲多带稀疏信号高效重构算法，首先利用DMWC系统得到样本序列，然后求解门限值，将测量矩阵各列向量与残差矩阵的内积值与弱相关的门限值进行比较，选出测量矩阵中满足弱相关的原子，使用匹配追踪的迭代思想迭代更新，得到循环算法下的支撑集，然后执行ISWOMP算法，得到ISWOMP算法下的支撑集，求出联合支撑集后删除无效支撑集，输出最终的支撑集。ISWOMP算法中引入相关系数对原子进行“弱选择”，避免了因内积值的范数影响，提高了原子选择准确性。在保证高概率重构信号的条件下，提升了对随机相移的容忍度、信号的稀疏度，降低感知节点数目，降低DMWC在实际应用中硬件设计的难度。

Efficient blind multiband sparse signal reconstruction algorithm based on dmwc system

【技术实现步骤摘要】
基于DMWC系统的盲多带稀疏信号高效重构算法
本专利技术属于信号处理领域，具体在于构造出一种基于DMWC系统的盲多带稀疏信号高效重构算法。
技术介绍
随着通信信号所占带宽越来越宽，传统奈奎斯特采样定理在一定程度上限制了模数转换器和信号处理的发展。压缩感知理论采样方法的提出打破了传统奈奎斯特采样的限制，其可利用少量采样信息重构出原始信号。基于此理论，各种欠采样结构纷纷出现，调制宽带转换器(MWC)系统对多频带稀疏信号能做到有效的欠采样和信号恢复。分布式调制宽带转换器（DMWC）是在调制宽带转化器（MWC）的基础上，将传感器的节点视为一个采样通道，将MWC技术与宽带协作频谱感知网络完美结合，利用感知节点的空间多样性来提高感知性能的欠采样系统。分布式调制宽带转换器（DMWC）利用感知节点的空间多样性来提高感知性能的欠采样系统，通过一个融合中心接收信号。对接收到的信号进行处理，重构算法的选取是至关重要的一部分，现有的很多算法的前提是需要已知信号的稀疏度，然而，真实电磁信号的稀疏度是难以精确预知的，显然，现有重构算法限制了DMWC的应用前景。在此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于DMWC系统的盲多带稀疏信号高效重构算法，其特征在于：在不依赖信号稀疏度的前提下，提出一种信号重构的方法，步骤如下：/n步骤1、执行循环的算法步骤得到支撑集

【技术特征摘要】
1.基于DMWC系统的盲多带稀疏信号高效重构算法，其特征在于：在不依赖信号稀疏度的前提下，提出一种信号重构的方法，步骤如下：
步骤1、执行循环的算法步骤得到支撑集
1）根据公式计算弱相关的门限值
其中，；
2）按公式选出P向量中满足弱相关的原子
其中，是测量矩阵各列向量与残差矩阵的内积值，门限值，弱相关参数；
步骤2、执行ISWOMP算法，保存支撑集
1）根据公式，计算与R的相关系数矩阵P，k表示的第k列,是感知矩阵，R是残差，初始残差，是相关系数，其计算公式如下：

；
2）根据公式，求解门限值
其中，是测量矩阵各列向量与残差矩阵的内积值，弱相关参数，的默认值是0.5；
3）根据“弱选择”标准，选出满足弱相关的原子；
4）按最小二乘公式估计出原信号；
步骤3：求联合支撑集
步骤4：判断中原子个数是否大于，若是，则按无效支撑集判断公式删除无效支撑集，输出最终的支撑集，其中是感知节点数，无效支撑集的判断方式为。

【专利技术属性】
技术研发人员：李智，王昌蓉，王宇阳，薛欢，李健，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川;51