基于BP神经网络的用电监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于BP神经网络的用电监测方法及系统，包括：实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理；预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签；监控平台将用电合理或用电不合理的标签，传输给家庭户的客户端，客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。

【技术实现步骤摘要】
基于BP神经网络的用电监测方法及系统
本公开涉及用电监测
，特别是涉及基于BP神经网络的用电监测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。随着我国经济的持续高速发展，生活水平不断提高的同时，用电设备数量也不断增加，家庭用电在中国整体用电量中占有越来越高的比重，完善家庭用电的智能化显得尤为重要。专利技术人发现，目前，现有的电子产品虽然可以达到节约能源的目的，但是电表采取的信息不能实时反映给用户，居民无法获取使用的最优标准，不能根据需求合理的分配用电时间，造成能源浪费。不能实时获取家用电器用电数据。传统用电监测方式不能将家用电器电量传输给监控中心。无法提供家庭用电的最优用电方案。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本公开提供了基于BP神经网络的用电监测方法及系统；第一方面，本公开提供了基于BP神经网络的用电监测方法；基于BP神经网络的用电监测方法，包括：实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；将获取的每个家用电器的用电数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于BP神经网络的用电监测方法，其特征是，包括：/n实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；/n将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理；预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签；/n监控平台将用电合理或用电不合理的标签，传输给家庭户的客户端，客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。/n

【技术特征摘要】
20200519 CN 20201042638001.基于BP神经网络的用电监测方法，其特征是，包括：
实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；
将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理；预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签；
监控平台将用电合理或用电不合理的标签，传输给家庭户的客户端，客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。


2.如权利要求1所述的方法，其特征是，实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；具体步骤包括：
利用安装在家庭户的智能电表，实现对每个家用电器的用电数据的采集。


3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述智能电表，包括：CPU控制器，所述CPU控制器分别与稳压电路、无线通信单元、存储单元、显示单元和若干个电量监测单元连接，所述稳压电路与市电连接，所述无线通信单元与用户客户端连接；
所述电量监测单元为电流传感器和/或电压传感器；每个电量监测单元负责对一种家用电器的用电数据进行采集，并将采集的家用电器的用电数据实时通过无线通信单元传输给用户客户端。


4.如权利要求1所述的方法，其特征是，将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；具体步骤包括：
智能电表将获取的每个家用电器的用电数据，传输给用户客户端；
用户客户端将接收到的每个家用电器的用电数据通过依次连接的交换机和路由器，上传给监控平台。


5.如权利要求1所述的方法，其特征是，将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；具体步骤包括：
S1021：系统上电，进行CPU控制器、显示单元和无线通信单元初始化；
S1022：串口发送指令集配置无线通信单元，判断无线通信单元是否配置成功，如果未成功重启无线通信单元进行配置；
S1023：无线通信单元配置成功后，利用CPU控制器进行电量的采集；
S1024：采集到的用电信息，通过串口通信传送给CPU控制器；
S1025：CPU控制器将模拟信号转换成数字信号；
S1026：数字信号通过配置好的无线通信单元传输给用户客户端；
S1027：用户客户端通过TCP/IP传输到监控平台。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪庆庆，周建全，苏雯婧，张宏伟，刘乾元，周翔宇，郭亮，魏珊珊，杨伟进，迟青青，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济宁供电公司，国网山东综合能源服务有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37