【技术实现步骤摘要】
数据请求的响应方法、装置、计算机设备以及介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据请求的响应方法、一种数据请求的响应装置、一种计算机设备及一种计算机存储介质。
技术介绍
车路协同技术是通过交通工具与交通工具、交通工具与道路之间的实时信息动态交互，开展的交通工具的安全控制和道路协同管理，实现人、交通工具、道路之间的高效协同。在车路协同系统中，不同交通工具需要向计算机设备发起数据请求以获得路况数据，从而根据路况数据进行自动行驶。目前，计算机设备在接收到任一交通工具的数据请求后，均会直接响应该交通工具的数据请求，并向该交通工具发送路况数据的。可见，现有的响应方法较为简单；且每次均直接响应数据请求而发送路况数据，容易导致网络传输资源的浪费。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种数据请求的响应方法、装置、计算机设备及介质，可有效节省网络传输资源。一方面，本申请实施例提供了一种数据请求的响应方法，该数据请求的响应方法包括：接收在目标周期内，处于目标区域中的各个目标交通工具发送的数据请求，...
【技术保护点】
1.一种数据请求的响应方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收在目标周期内，处于目标区域中的各个目标交通工具发送的数据请求，任一目标交通工具的数据请求用于请求获取所述目标区域的路况数据；/n根据所述各个目标交通工具的数据请求的传输时延，确定所述目标区域在所述目标周期内的目标时延信息；/n根据目标区域在历史周期内的历史时延信息，对所述目标时延信息进行异常检测；所述历史时延信息是根据在历史周期内，处于所述目标区域中的各个历史交通工具发送的数据请求的传输时延计算得到的；/n若检测到所述目标时延信息是非异常的，则向所述各个目标交通工具发送所述目标区域的路况数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据请求的响应方法，其特征在于，所述方法包括：
接收在目标周期内，处于目标区域中的各个目标交通工具发送的数据请求，任一目标交通工具的数据请求用于请求获取所述目标区域的路况数据；
根据所述各个目标交通工具的数据请求的传输时延，确定所述目标区域在所述目标周期内的目标时延信息；
根据目标区域在历史周期内的历史时延信息，对所述目标时延信息进行异常检测；所述历史时延信息是根据在历史周期内，处于所述目标区域中的各个历史交通工具发送的数据请求的传输时延计算得到的；
若检测到所述目标时延信息是非异常的，则向所述各个目标交通工具发送所述目标区域的路况数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时延信息包括：根据所述各个目标交通工具的数据请求的传输时延计算得到的目标时延总和；所述历史周期的数量为多个，一个历史周期对应一个历史时延信息；且任一历史周期对应的历史时延信息包括：根据在所述任一历史周期内，处于所述目标区域中的各个历史交通工具发送的数据请求的传输时延计算得到的历史时延总和；
所述根据目标区域在历史周期内的历史时延信息，对所述目标时延信息进行异常检测，包括：
获取各个历史周期对应的历史交通工具的传输时延的数据特征，并根据获取到的数据特征确定关于所述目标区域对应的时延总和的概率密度函数；
获取所述目标时延总和所属的置信区间，并采用所述概率密度函数计算所述置信区间的置信度；
若所述置信度大于有效置信阈值，则确定所述目标时延信息是非异常的；否则，则确定所述目标时延信息是异常的。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取到的数据特征指示每个历史周期对应的任意两个历史交通工具的传输时延不关联，且所述每个历史周期对应的各历史交通工具的传输时延均为有限值；所述根据获取到的数据特征确定关于所述目标区域对应的时延总和的概率密度函数，包括：
根据获取到的数据特征，确定各个历史周期对应的历史时延总和满足正态分布；
计算所述各个历史周期对应的历史时延总和的均值及方差，并将所述均值及所述方差代入正态分布的概率密度函数的均值参数和方差参数中，以得到关于所述目标区域对应的时延总和的概率密度函数。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标时延总和所属的置信区间，包括：
获取所述目标区域的历史交通事故率；
采用所述历史交通事故率对所述目标时延总和进行校准处理，得到置信区间；其中，所述有效置信阈值是根据所述目标区域的历史交通事故率确定的。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述历史交通...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯琛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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