一种图像增强模型在线更新系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像增强模型在线更新系统，包括客户端、中心调度模块、消息发布模块和消息订阅模块，所述中心调度模块包括可替换数据模块、图像处理模块和图像增强模型在线更新模块，且图像处理模块包括图像增强模块和图像增强质量评价模块，本发明专利技术涉及图像处理技术领域。该图像增强模型在线更新系统，很好的解决了图像增强中增强模型与增强质量评价的单一、繁杂方式，并提出了增强模型从训练到部署到在线更新的端到端系统，利用可替换的数据源，可替换的图像增强模型，以及可替换的图像增强质量评价模型，对不同任务和需求能有效提升当前图像增强模型的增强能力，不管是性能还是操作方式都有了明显提升。

【技术实现步骤摘要】
一种图像增强模型在线更新系统
本专利技术涉及图像处理
，具体为一种图像增强模型在线更新系统。
技术介绍
图像增强是指有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要，在计算机视觉领域中，应用深度学习技术处理进行图像增强变得越来越流行。自2012年来，深度学习技术在图像处理各个领域的应用取得了巨大成功，深度学习中神经网络的基础往往是大量的高质量标签数据集，在实际应用场景下，图像增强的真实标签数据集比较少，通常需要通过算法模拟标签的生成过程，因而如何评价模型的好坏就是一个很关键的问题，同时得到性能好的模型如何快速更新到线上是一个重要、急迫的需求。比如，在航拍时，由于航拍器运动带来的运动图像模糊，如何利用图像增强方法恢复到清晰可见的图像，首先，人们用理想的清晰的图片通过一系列运动模糊仿真处理得到对应的模糊图片，通过模糊、清晰图片对，训练一个图像增强模型，但是如何评价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像增强模型在线更新系统，其特征在于：包括客户端(101)、中心调度模块(102)、消息发布模块(103)和消息订阅模块(104)，所述中心调度模块(102)包括可替换数据模块(201)、图像处理模块(205)和图像增强模型在线更新模块(204)，且图像处理模块(205)包括图像增强模块(202)和图像增强质量评价模块(203)；/n所述客户端(101)用于用户提交业务请求；/n所述中心调度模块(102)用于启动消息监听器，监听客户端(101)请求，当接收到新请求时，使用消息判定器判断消息的合法性，并根据消息内容进行相应操作，同时，中心调度模块(102)负责监控所有模块的状态，若某个正...

【技术特征摘要】
1.一种图像增强模型在线更新系统，其特征在于：包括客户端(101)、中心调度模块(102)、消息发布模块(103)和消息订阅模块(104)，所述中心调度模块(102)包括可替换数据模块(201)、图像处理模块(205)和图像增强模型在线更新模块(204)，且图像处理模块(205)包括图像增强模块(202)和图像增强质量评价模块(203)；
所述客户端(101)用于用户提交业务请求；
所述中心调度模块(102)用于启动消息监听器，监听客户端(101)请求，当接收到新请求时，使用消息判定器判断消息的合法性，并根据消息内容进行相应操作，同时，中心调度模块(102)负责监控所有模块的状态，若某个正在运行的模块异常终止，则将其自动拉起；
所述消息发布模块(103)用于生成并发布消息，每个消息发布模块对应一种主题，当该模块接收到客户端(101)请求时，判定消息合法性，同时，消息发布模块(103)不断读取数据源，并将最新的数据图像帧消息发布出去；
所述消息订阅模块(104)用于订阅消息并进行业务分析，且消息订阅模块(104)包含n个子模块，能够订阅不同主题的消息，并对消息进行过滤和汇总。


2.根据权利要求1所述的一种图像增强模型在线更新系统，其特征在于：所述消息发布模块(103)包含m个子模块。


3.根据权利要求1所述的一种图像增强模型在线更新系统，其特征在于：所述可替换数据模块(201)的使用情况具体为：
a1、可替换数据模块(201)在使用不同图像增强算法时可替换；
a2、可替换数据模块(201)在使用不同图像增强质量评价算法时可替换；
a3、可替换数据模块(201)能够根据图像增强质量评价模块(203)的需求动态扩展数据规模；
a4、在图像增强模型质量评价时，可替换数据模块(201)提供至少两个及两个以上的数据集。


4.根据权利要求1所述的一种图像增强模型在线更新系统，其特征在于：所述图像处理模块(205)会根据接收到的增强子模块和图像增强质量评价的模型类型进行资源分配，包括显存存大小和GPU数目，图像处理模块(205)基于数据分配源模型，得到图像增强性能更优的模型，并最终提供给图像增强模型在线更新模块(204)。


5.根据权利要求1所述的一种图像增强模型在线更新系统，其特征在于：所述图像增强模块(202)为图像增强质量评价模块(203)提供增强处理后图像。


6.根据权利要求1所述的一种图像增强模型在线更新系统，其特征在于：所述图像增强模型在线更新模块(204)是利用图像增强质量评价模块(203)得到的更优的图像增强模型进行在线更新，替换原有的模型，性能更优的图像增强模型需要在系统稳定运行情形下，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛全华，
申请(专利权)人：中兴飞流信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32