【技术实现步骤摘要】
检测作弊行为的方法、装置、电子设备和存储介质
本公开的各实现方式涉及账户管理，更具体地，涉及检测账户的作弊行为的方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术和网络技术的发展，目前已经为多种类型的工作人员开发了相应的应用程序。例如，自行车的运维人员可以利用运维应用来管理向自行车提供的运维服务，快递人员可以利用快递应用来管理包裹配送，等等。应用程序的提供者可以根据工作人员的行为数据来提供报酬和/或奖励。然而，有些不良用户可能会注册多个账户。这些用户可能会每天登录多个账户并经由多个账户提供服务，以达到骗取报酬和/或奖励的目的。识别作弊行为涉及大量人工操作并且准确性较低，此时如何以更为有效的方式检测作弊行为，成为一个研究热点。
技术实现思路
期望能够开发并实现一种以更为有效的方式来检测作弊行为的技术方案。期望该技术方案能够与现有应用程序相兼容，以更为有效的方式来检测应用程序账户的作弊行为，进而以更为有效的方式管理应用程序。根据本公开的第一方面，提供了一种用于检测作弊行为的方法。在该方法中，分...
【技术保护点】
1.一种用于检测作弊行为的方法，包括：/n分别获取第一账户和第二账户的第一行为数据和第二行为数据，所述第一行为数据和所述第二行为数据分别表示由所述第一账户和所述第二账户向服务对象的第一集合和第二集合提供服务的行为数据；/n分别基于所述第一行为数据和所述第二行为数据，确定所述第一账户和所述第二账户之间的行为相似度；以及/n基于所述行为相似度和通过训练形成的作弊检测模型，检测所述第一账户和所述第二账户的作弊行为，所述作弊检测模型描述多个账户向各自的服务对象集合提供服务的行为相似度与所述多个账户的作弊行为之间的关联关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于检测作弊行为的方法，包括：
分别获取第一账户和第二账户的第一行为数据和第二行为数据，所述第一行为数据和所述第二行为数据分别表示由所述第一账户和所述第二账户向服务对象的第一集合和第二集合提供服务的行为数据；
分别基于所述第一行为数据和所述第二行为数据，确定所述第一账户和所述第二账户之间的行为相似度；以及
基于所述行为相似度和通过训练形成的作弊检测模型，检测所述第一账户和所述第二账户的作弊行为，所述作弊检测模型描述多个账户向各自的服务对象集合提供服务的行为相似度与所述多个账户的作弊行为之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一行为数据和所述第二行为数据分别包括服务对象的所述第一集合和所述第二集合，所述行为相似度包括对象重复率，以及确定所述行为相似度包括：
确定所述第一集合和所述第二集合之间的对象交集；以及
基于所述对象交集确定所述对象重复率。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述行为相似度进一步包括对象重复时间，以及确定所述行为相似度包括：
响应于确定与预定时间段相关联的对象重复率高于预定对象重复率阈值，提高所述对象重复时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述行为相似度包括轨迹重复率，以及确定所述行为相似度包括：
分别基于第一行为数据和所述第二行为数据确定所述第一账户的第一轨迹和所述第二账户的第二轨迹；
确定所述第一轨迹和所述第二轨迹之间的公共子轨迹；以及
基于所述公共子轨迹确定所述轨迹重复率。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述行为相似度进一步包括轨迹重复时间，以及确定所述行为相似度包括：
响应于确定与预定时间段相关联的轨迹重复率高于预定轨迹重复率阈值，提高所述轨迹重复时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述第一行为数据包括获取所述第一账户的服务记录，所述服务记录包括：所述第一账户的标识符、由所述第一账户提供服务的服务对象的标识符、以及记录更新时间。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述服务记录进一步包括：由所述第一账户提供服务的类型、由所述第一账户提供服务的城市、与所述第一账户相关联的位置。
8.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述第一行为数据包括获取所述第一账户的签到记录，所述签到记录包括：所述第一账户的标识符、签到时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞怡，陈应开泰，蔡民超，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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