一种电商卖家决策支持系统技术方案

本发明专利技术涉及数据采集和数学建模领域，具体提供了一种电商卖家决策支持系统，包括分析模块和决策模块，分析模块包括：S101、采集确定影响因素和销售信息；S102、制定标准化规则并标准化数据和量化；S103、输入数据；S104、选择分析模型获取影响因素决定系数；S105、分析历史经营情况并总结归纳；决策模块包括：S201、确定销量期望和待定影响因素；S202、确定影响因素决定系数并进行调整；S203、选择分析模型计算待定影响因素值；S204、付诸实施并根据市场情况适时调整。与现有技术相比，本发明专利技术的通过将该系统应用于卖家日常经营活动中，卖家可实现对历史数据分析和对未来销售活动的决策，有效帮助卖家提升销量，节约成本，实现增收。

【技术实现步骤摘要】
一种电商卖家决策支持系统
本专利技术涉及数据采集和数学建模领域，具体提供一种电商卖家决策支持系统。
技术介绍
进几年随着电商平台的大力发展，网上购物已经成为消费者获取商品的主要途径之一。大量的商品和交易产生海量的数据，我们通过分析电商平台公开数据发现，同一件商品的销量差距很大。如何从这些海量数据中挖掘消费热点进而帮助商家进行决策从而提高销量成了当下研究的重点。
技术实现思路
本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种设计合理，安全适用的电商卖家决策支持系统。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种电商卖家决策支持系统，包括分析模块和决策模块，所述分析模块包括：S101、采集确定影响因素和销售信息；S102、制定标准化规则并标准化数据和量化；S103、输入数据；S104、选择分析模型获取影响因素决定系数；S105、分析历史经营情况并总结归纳；所述决策模块包括：S201、确定销量期望和待定影响因素；S202、确定影响因素决定系数并进行调整；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电商卖家决策支持系统，其特征在于，包括分析模块和决策模块，所述分析模块包括：/nS101、采集确定影响因素和销售信息；/nS102、制定标准化规则并标准化数据和量化；/nS103、输入数据；/nS104、选择分析模型获取影响因素决定系数；/nS105、分析历史经营情况并总结归纳；/n所述决策模块包括：/nS201、确定销量期望和待定影响因素；/nS202、确定影响因素决定系数并进行调整；/nS203、选择分析模型计算待定影响因素值；/nS204、付诸实施并根据市场情况适时调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种电商卖家决策支持系统，其特征在于，包括分析模块和决策模块，所述分析模块包括：
S101、采集确定影响因素和销售信息；
S102、制定标准化规则并标准化数据和量化；
S103、输入数据；
S104、选择分析模型获取影响因素决定系数；
S105、分析历史经营情况并总结归纳；
所述决策模块包括：
S201、确定销量期望和待定影响因素；
S202、确定影响因素决定系数并进行调整；
S203、选择分析模型计算待定影响因素值；
S204、付诸实施并根据市场情况适时调整。


2.根据权利要求1所述的一种电商卖家决策支持系统，其特征在于，在步骤S101中，采集获取历史交易信息、促销活动和市场行情信息，影响因素为自变量，卖家销量是因变量，具体的影响因素数量由卖家决定。


3.根据权利要求1或2所述的一种电商卖家决策支持系统，其特征在于，在步骤S102中，卖家根据实际情况制定标准化规则，将收集的所有数据标准化和量化。


4.根据权利要求3所述的一种电商卖家决策支持系统，其特征在于，在步骤S103中，将在步骤S102中所有标准化和量化后的数据输入装置，选择对应的分...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴呈良，李鑫，李一峰，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32