企业综合风险预警级别确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的企业综合风险预警级别确定方法及装置，涉及大数据技术领域。首先，获取目标企业和目标关联企业的企业信息；接着，从企业信息中提取实体信息，对实体信息进行处理得到结构化数据；最后，基于结构化数据和预设的企业风险预警事件级别规则，判定目标企业的自身风险预警级别和关联风险预警级别，并最终确定目标企业的综合风险预警级别。在上述方案中，一方面，通过将获取的数据转化为结构化数据，可以确保获取的数据均能被用于企业风险预警级别的判定中，对风险预警级别的判定更加全面；另一方面，识别目标关联企业，将目标关联企业的信息用于企业风险预警级别的判定，可以使得风险预警级别的判定更加准确。

【技术实现步骤摘要】
企业综合风险预警级别确定方法及装置
本专利技术涉及大数据
，具体而言，涉及一种企业综合风险预警级别确定方法及装置。
技术介绍
目前，针对企业的风险识别一直都是由相关机构内部的风险部门基于自身的业务数据和对风险的理解能力进行判断，由于存在技术壁垒，缺乏针对企业外部暴露的一些风险的防范识别。目前企业风险识别主要的难点在于随着企业的发展，企业所面临的风险因素越来越多，特别是中小微企业的风险应对能力不足，如何更加有效的识别企业风险，一直是金融机构的心病。目前市场的企业风险识别主要是从两方面着手：一方面是尽可能全面的获取到企业各个维度的信息；二是能够及时有效的从这些信息中提取出能够判断企业风险的关键信息。其中，数据是识别风险的基础，如何能够更加全面的获取到企业的各个维度信息，决定了最终风险识别的精准性。所以大部分相关机构都会依赖于第三方的数据提供商提供的数据进行补充，但是受限于第三方数据提供商的技术处理能力，大部分数据服务商只能提供结构化的数据，缺乏对于非结构化数据信息的加工处理（例如：开庭公告、裁判文书、舆情等信息），从而会导致信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业综合风险预警级别确定方法，其特征在于，应用于与终端设备通信连接的服务器，所述方法包括：/n接收用户通过所述终端设备输入的待识别风险的目标企业；/n获取与所述目标企业存在关联关系的目标关联企业，其中，关联关系包括工商关联关系及司法关联关系；/n获取所述目标企业及所述目标关联企业的企业信息，其中，企业信息包括企业工商信息、企业司法信息、企业经营信息及企业舆情信息；/n通过自然语言实体识别技术从获取的企业信息中提取实体信息，并根据所述实体信息在所述企业信息中的信息维度，对所述实体信息进行处理得到结构化数据；/n根据所述结构化数据检测所述目标企业及所述目标关联企业是否命中预设的企业风险预警...

【技术特征摘要】
1.一种企业综合风险预警级别确定方法，其特征在于，应用于与终端设备通信连接的服务器，所述方法包括：
接收用户通过所述终端设备输入的待识别风险的目标企业；
获取与所述目标企业存在关联关系的目标关联企业，其中，关联关系包括工商关联关系及司法关联关系；
获取所述目标企业及所述目标关联企业的企业信息，其中，企业信息包括企业工商信息、企业司法信息、企业经营信息及企业舆情信息；
通过自然语言实体识别技术从获取的企业信息中提取实体信息，并根据所述实体信息在所述企业信息中的信息维度，对所述实体信息进行处理得到结构化数据；
根据所述结构化数据检测所述目标企业及所述目标关联企业是否命中预设的企业风险预警事件级别规则，其中，所述预设的企业风险预警事件级别规则包括风险预警事件及风险预警级别；所述风险预警事件包括基础信息风险事件、经营行为风险事件、履约历史风险事件、企业主风险事件、关联风险事件；所述风险预警级别包括高风险、中风险及低风险；
在检测到所述目标企业命中所述预设的企业风险预警事件级别规则时，确定所述目标企业所命中风险预警事件的风险预警级别，将命中风险预警事件的最高风险预警级别作为所述目标企业的自身风险预警级别；
在检测到所述目标关联企业命中所述预设的企业风险预警事件级别规则时，确定所述目标关联企业所命中风险预警事件的风险预警级别，将命中风险预警事件的最高风险预警级别作为所述目标关联企业的自身风险预警级别；根据所述目标企业与所述目标关联企业之间的层级关系及所述目标关联企业的自身风险预警级别，确定所述目标企业的关联风险预警级别，其中，所述层级关系包括股东层级关系和持股比例关系；
根据所述目标企业的自身风险预警级别及关联风险预警级别，确定所述目标企业的综合风险预警级别。


2.如权利要求1所述的企业综合风险预警级别确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述综合风险预警级别是否达到预设的风险预警级别；
在所述综合风险预警级别达到预设的风险预警级别时，向所述终端设备推送所述综合风险预警级别所对应的风险预警事件。


3.如权利要求1或2所述的企业综合风险预警级别确定方法，其特征在于，根据所述实体信息在所述企业信息中的信息维度，对所述实体信息进行处理得到结构化数据的步骤，包括：
按照所述实体信息在所述企业信息中的信息维度，对所述实体信息进行信息融合，并基于多重业务规则对不同信息维度的实体信息进行去重处理，得到所述结构化数据。


4.如权利要求3所述的企业综合风险预警级别确定方法，其特征在于，根据所述目标企业与所述目标关联企业之间的层级关系及所述目标关联企业的自身风险预警级别，确定所述目标企业的关联风险预警级别的步骤，包括：
根据所述目标企业与所述目标关联企业之间的层级关系所对应的权重，及所述目标关联企业的自身风险预警级别，计算每个所述目标关联企业的风险评分；
将所有所述目标关联企业的风险评分相加，得到所述目标企业的关联风险评分；
基于预设的...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾凌云，陈波，潘书全，
申请(专利权)人：上海冰鉴信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31