一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法技术

本发明专利技术涉及一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，包括如下步骤：步骤一，构建电能表供应商评价指标体系，获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；步骤二，利用熵权法，根据消除量纲差异的指标数据计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；步骤三，基于灰色关联评价法，计算待评价电能表供应商与理想对象之间的灰色关联系数；步骤四，引入风险的主观偏好，基于指标权重和灰色关联系数分别得到权重函数和价值函数，构建出改进综合价值函数；步骤五，根据构建的改进综合价值函数计算求解电能表供应商综合评价值。本方法能够得到更加客观全面的电能表供应商评价结果，为电能表的采购和招标工作提供重要指导。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法
本专利技术涉及一种电力设备评价方法，特别是一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法。
技术介绍
为贯彻落实国家电网有限公司“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”的管理要求，2013年起国家电网天津市电力有限公司开始开展计量资产全寿命周期管理，统筹兼顾资产安全、效能和周期成本三者的关系。作为计量资产全寿命周期管理的重要一环，对电能表供应商作出客观有效评价，对于电能表的质量管控和提升电力公司核心竞争力具有重要意义。现有国内外研究提出的评价方法主要分为主观评价法和客观评价法，其中主观评价法包括专家调查法、层次分析法以及功效系数法等，但因其指标权重是人为确定，具有一定主观性；客观评价法包括TOPSIS法、灰色关联分析法以及人工神经网络评价法等，因较为客观而得到广泛应用。多数评价方法都是以评价者完全理性为前提，忽略了对风险的主观偏好，对于电能表供应商的评价方法还有待进一步完善。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有技术的不足，提供一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法。本专利技术解决其技术问题是通过以下技术方案实现的：一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，构建电能表供应商评价指标体系，获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；步骤二，利用熵权法，根据消除量纲差异的指标数据计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；步骤三，基于灰色关联评价法，计算待评价电能表供应商与理想对象之间的灰色关联系数；步骤四，引入风险的主观偏好，基于指标权重和灰色关联系数分别得到权重函数和价值函数，构建出改进综合价值函数；步骤五，根据构建的改进综合价值函数计算求解电能表供应商综合评价值，对不同供应商、不同年份和不同批次的供货水平形成评价结论，从而指导电能表的采购和招标工作。而且，所述构建电能表供应商评价指标体系包括电能表的性能效果和服务效益两个方面的评价指标，所述性能效果包括电能表合格率、合格电能表误差期望值和标准差以及故障电能表运行时间；所述的服务效益包括电能表价格、准时交货率和技术支持相应时间。而且，所述获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异的方法为：从供应商采购的各批次电能表数据为基础，对指标数据进行无量纲化处理，引入[-1,1]线性变换算子，若指标数据优于平均值，则为其赋予[0,1]之间的正值，若指标数据劣于平均值，则为其赋予[-1,0]之间的负值，表达式如下：其中xij为第i个评价对象的第j个指标数据值，为所有评价对象第j个指标的平均值，和为第j个指标的最大和最小值。而且，所述利用熵权法，计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重的方法为：指标j的权重表达式为：其中为zij离差标准化后的值。而且，所述基于灰色关联评价法，计算待评价电能表供应商与理想对象之间灰色关联系数的方法为：令分别表示正负理想对象，评价对象i与正负理想对象关于指标j的灰色关联系数表示如下：其中，分辨系数取δ＝0.5。而且，所述引入风险的主观偏好，构建改进综合价值函数的方法为：引入风险偏好因素，评价对象的综合价值由权重函数和价值函数共同决定，其中权重函数为风险的概率权重，用式(4)表示：以正负理想对象为参考点，得到价值函数，用式(5)表示：其中相关参数设置为ρ＝0.61,σ＝0.69,α＝β＝0.88,λ＝2.25。评价对象i的改进综合价值函数表示如下：本专利技术的优点和有益效果为：1、本基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，利用熵权法根据指标包含的信息量确定评价指标权重，体现出指标重要程度的差异，并在灰色关联评价中引入风险偏好，得到更加客观全面的电能表供应商评价结果，为电能表的采购和招标工作提供重要指导。附图说明图1为本专利技术的方法流程图。具体实施方式下面通过具体实施例对本专利技术作进一步详述，以下实施例只是描述性的，不是限定性的，不能以此限定本专利技术的保护范围。一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，其创新之处在于：包括如下步骤：步骤一，构建电能表供应商评价指标体系，获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；步骤二，利用熵权法，根据消除量纲差异的指标数据计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；步骤三，基于灰色关联评价法，计算待评价电能表供应商与理想对象之间的灰色关联系数；步骤四，引入风险的主观偏好，基于指标权重和灰色关联系数分别得到权重函数和价值函数，构建出改进综合价值函数；步骤五，根据构建的改进综合价值函数计算求解电能表供应商综合评价值，对不同供应商、不同年份和不同批次的供货水平形成评价结论，从而指导电能表的采购和招标工作。所述构建电能表供应商评价指标体系包括电能表的性能效果和服务效益两个方面的评价指标，所述性能效果包括电能表合格率、合格电能表误差期望值和标准差以及故障电能表运行时间；所述的服务效益包括电能表价格、准时交货率和技术支持相应时间。所述获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异的方法为：从供应商采购的各批次电能表数据为基础，对指标数据进行无量纲化处理，引入[-1,1]线性变换算子，若指标数据优于平均值，则为其赋予[0,1]之间的正值，若指标数据劣于平均值，则为其赋予[-1,0]之间的负值，表达式如下：其中xij为第i个评价对象的第j个指标数据值，为所有评价对象第j个指标的平均值，和为第j个指标的最大和最小值。所述利用熵权法，计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重的方法为：指标j的权重表达式为：其中为zij离差标准化后的值。所述基于灰色关联评价法，计算待评价电能表供应商与理想对象之间灰色关联系数的方法为：令分别表示正负理想对象，评价对象i与正负理想对象关于指标j的灰色关联系数表示如下：其中，分辨系数取δ＝0.5。所述引入风险的主观偏好，构建改进综合价值函数的方法为：引入风险偏好因素，评价对象的综合价值由权重函数和价值函数共同决定，其中权重函数为风险的概率权重，用式(4)表示：以正负理想对象为参考点，得到价值函数，用式(5)表示：其中相关参数设置为ρ＝0.61,σ＝0.69,α＝β＝0.88,λ＝2.25，评价对象i的改进综合价值函数表示如下：本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。...

【技术保护点】
1.一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤一，构建电能表供应商评价指标体系，获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；/n步骤二，利用熵权法，根据消除量纲差异的指标数据计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；/n步骤三，基于灰色关联评价法，计算待评价电能表供应商与理想对象之间的灰色关联系数；/n步骤四，引入风险的主观偏好，基于指标权重和灰色关联系数分别得到权重函数和价值函数，构建出改进综合价值函数；/n步骤五，根据构建的改进综合价值函数计算求解电能表供应商综合评价值，对不同供应商、不同年份和不同批次的供货水平形成评价结论。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一，构建电能表供应商评价指标体系，获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；
步骤二，利用熵权法，根据消除量纲差异的指标数据计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；
步骤三，基于灰色关联评价法，计算待评价电能表供应商与理想对象之间的灰色关联系数；
步骤四，引入风险的主观偏好，基于指标权重和灰色关联系数分别得到权重函数和价值函数，构建出改进综合价值函数；
步骤五，根据构建的改进综合价值函数计算求解电能表供应商综合评价值，对不同供应商、不同年份和不同批次的供货水平形成评价结论。


2.根据权利要求1所述的一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，其特征在于：所述构建电能表供应商评价指标体系包括电能表的性能效果和服务效益两个方面的评价指标，所述性能效果包括电能表合格率、合格电能表误差期望值和标准差以及故障电能表运行时间；所述的服务效益包括电能表价格、准时交货率和技术支持相应时间。


3.根据权利要求1所述的一种基于改进灰色关联的电能表供应商评价方法，其特征在于：所述获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异的方法为：
从供应商采购的各批次电能表数据为基础，对指标数据进行无量纲化处理，引入[-1,1]线性变换算子，若指标数据优于平均值，则为其赋予[0,1]之间的正值，若指标数据劣于平均值，则为其赋予[-...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨霖，滕永兴，曹国瑞，朱逸群，于学均，孙淑娴，钟睿君，李振龙，田昕怡，王子南，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12