一种计量器具智能仓库绩效评价方法技术

本发明专利技术涉及一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，获取各评价指标数据，并对获取的各评价指标数据进行预处理，消除各评价指标间的量纲差异；步骤二，基于评价指标数据，利用主成分分析法，对绩效评价指标体系中的指标进行降维，提取出相对独立的评价指标；步骤三，根据提取出的相对独立的评价指标构建交叉DEA模型，引入评价者风险偏好参数，对效率集结公式进行改进，得到改进交叉DEA效率计算公式；步骤四，利用改进交叉DEA效率计算公式求解计量器具智能仓库绩效评价值。本发明专利技术为计量器具智能仓库的绩效评价提供更加科学合理的方法，具有减少资源浪费、提高仓库使用效率的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种计量器具智能仓库绩效评价方法
本专利技术属于计量资产管理评价
，涉及一种计量器具智能仓库绩效评价方法。
技术介绍
随着国网公司“大营销”体系建设的不断深入，各地区电力公司对于计量资产的仓储管理能力和效率提出了更高要求，传统仓库无法满足海量计量资产的存取功能。天津市电力公司根据自身检定能力和生产特点，建成计量器具智能化仓储系统，实现了多套检定流水线与智能仓库等物流系统的自动连接和无缝集成。为进一步提高计量器具智能仓库的使用效率，从而支撑计量器具的快速消减和高效周转，使用科学合理的方法对计量器具智能仓库绩效进行评价十分必要。现有关于绩效评价问题的研究主要采用多元统计分析法、参数随机前沿分析方法(SFA)和非参数传统数据包络分析方法(DEA)等，其中DEA方法可以评价相似决策单元绩效水平，处理多投入和多产出的效率评价问题，且无需设定指标权重，因此应用较为广泛。在对评价对象的自评和他评效率进行集结时，通常使用平均值集结方法，忽略了评价者在面对收益和损失时的风险偏好，对于计量器具智能仓库的绩效评价方法还有待进一步完善。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有技术的不足，提供一种计量器具智能仓库绩效评价方法。本专利技术解决其技术问题是通过以下技术方案实现的：一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，构建计量器具智能仓库绩效评价指标体系，获取各评价指标数据，并对获取的各评价指标数据进行预处理，消除各评价指标间的量纲差异；步骤二，基于评价指标数据，利用主成分分析法，对绩效评价指标体系中的指标进行降维，提取出相对独立的评价指标；步骤三，根据提取出的相对独立的评价指标构建交叉DEA模型，引入评价者风险偏好参数，对效率集结公式进行改进，得到改进交叉DEA效率计算公式；步骤四，利用改进交叉DEA效率计算公式求解计量器具智能仓库绩效评价值，对比不同时间段的仓库使用效率，分析各阶段的投入冗余和产出不足。而且，所述的评价者风险偏好参数包括但不限于：风险态度系数、损失规避系数。而且，所述构建计量器具智能仓库绩效评价指标体系包括投入指标及产出指标；所述的投入指标包括仓库的设备运维资金投入、管理系统运维资金投入、系统管理人员数量、设备维护人员数量以及操作人员数量；所述的产出指标包括仓库吞吐能力、系统响应能力、计量器具周转速度以及作业准确率。而且，所述的仓库吞吐能力用入库量和出库量之和来表示；系统响应能力用出入库任务平均等待时间的倒数来表示；计量器具周转速度用器具在库位上平均存储时间的倒数来表示；作业准确率未发生错误的操作次数在总体操作次数中的比例来表示。而且，所述的各评价指标数据从计量器具智能化仓储系统数据库中获得。而且，所述消除各指标间的量纲差异的方法为通过下式完成：选取n个时间段的智能仓库绩效作为评价对象，xik和yjk分别表示第k个时间段智能仓库第i个投入指标和第j个产出指标数据，ximax和ximin分别表示指标i的最大和最小值，yjmax和yjmin分别表示指标j的最大和最小值。而且，所述基于评价指标数据，利用主成分分析法，对绩效评价指标体系中的指标进行降维，提取出相对独立的评价指标的方法为：利用SPSS20.0对指标数据进行主成分分析，计算相关矩阵的方差和特征值，对主成分载荷值进行计算，得到主成分综合得分函数，将9个评价指标降维成3个投入指标m1、m2、m3和2个产出指标n1、n2。而且，所述根据提取出的相对独立的评价指标构建交叉DEA模型，引入评价者风险偏好参数，对效率集结公式进行改进，得到改进交叉DEA模型的方法为：步骤1，利用式(2)DEA基础模型得到第k个时段智能仓库的自评最优效率值Ekk*，同时得到投入和产出指标的最优权重vk*和uk*，所述的DEA基础模型表达式如下：其中v和u分别表示第i个投入指标和第j个产出指标的权系数；步骤2，利用步骤1得到的投入和产出指标的最优权重vk*和uk*，按照式(3)计算第k个时段智能仓库对其他时段的他评效率值，所述式(3)为：其中d＝1,2,…,n，d≠k；步骤3，利用步骤1得到的自评最优效率值和步骤2得到的他评效率值构成交叉效率值，采用平均值集结法求得各时段的平均交叉效率值，从而构建出交叉DEA模型。将平均交叉效率值作为评价者的决策参考点，记为交叉效率值与参考点的偏差值为步骤4，通过对比交叉效率值与决策参考点间的偏差来确定其前景价值，当ΔEdk≥0时，评价者面临收益情况；当ΔEdk＜0时，评价者面临损失情况，前景价值表达式如下：其中α,β∈(0,1)为风险态度系数，λ＞1为损失规避系数，集结方法改进后的交叉DEA模型效率计算公式为：本专利技术的优点和有益效果为：1、本计量器具智能仓库绩效评价方法，利用主成分分析法消除了各类指标间的相互影响，并在绩效评价过程中考虑评价者风险偏好，对DEA效率评价模型进行了改进，使得评价结果更加科学合理，从而为智能仓库的资源投入和技术优化提升提供指导。附图说明图1为本专利技术的方法流程图。具体实施方式下面通过具体实施例对本专利技术作进一步详述，以下实施例只是描述性的，不是限定性的，不能以此限定本专利技术的保护范围。一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其创新之处在于：包括如下步骤：步骤一，构建计量器具智能仓库绩效评价指标体系，获取各评价指标数据，并对获取的各评价指标数据进行预处理，消除各评价指标间的量纲差异；步骤二，基于评价指标数据，利用主成分分析法，对绩效评价指标体系中的指标进行降维，提取出相对独立的评价指标；步骤三，根据提取出的相对独立的评价指标构建交叉DEA模型，引入评价者风险偏好参数，对效率集结公式进行改进，得到改进交叉DEA效率计算公式；步骤四，利用改进交叉DEA效率计算公式求解计量器具智能仓库绩效评价值，对比不同时间段的仓库使用效率，分析各阶段的投入冗余和产出不足。所述的评价者风险偏好参数包括但不限于：风险态度系数、损失规避系数。所述构建计量器具智能仓库绩效评价指标体系包括投入指标及产出指标；所述的投入指标包括仓库的设备运维资金投入、管理系统运维资金投入、系统管理人员数量、设备维护人员数量以及操作人员数量；所述的产出指标包括仓库吞吐能力、系统响应能力、计量器具周转速度以及作业准确率。所述的仓库吞吐能力用入库量和出库量之和来表示；系统响应能力用出入库任务平均等待时间的倒数来表示；计量器具周转速度用器具在库位上平均存储时间的倒数来表示；作业准确率未发生错误的操作次数在总体操作次数中的比例来表示。所述的各评价指标数据从计量器具智能化仓储系统数据库中获得。所述消除各指标间的量纲差异的方法为通过下式完成：选取n个时间段的智能仓库绩效作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤一，构建计量器具智能仓库绩效评价指标体系，获取各评价指标数据，并对获取的各评价指标数据进行预处理，消除各评价指标间的量纲差异；/n步骤二，基于评价指标数据，利用主成分分析法，对绩效评价指标体系中的指标进行降维，提取出相对独立的评价指标；/n步骤三，根据提取出的相对独立的评价指标构建交叉DEA模型，引入评价者风险偏好参数，对效率集结公式进行改进，得到改进交叉DEA效率计算公式；/n步骤四，利用改进交叉DEA效率计算公式求解计量器具智能仓库绩效评价值，对比不同时间段的仓库使用效率，分析各阶段的投入冗余和产出不足。/n

【技术特征摘要】
1.一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一，构建计量器具智能仓库绩效评价指标体系，获取各评价指标数据，并对获取的各评价指标数据进行预处理，消除各评价指标间的量纲差异；
步骤二，基于评价指标数据，利用主成分分析法，对绩效评价指标体系中的指标进行降维，提取出相对独立的评价指标；
步骤三，根据提取出的相对独立的评价指标构建交叉DEA模型，引入评价者风险偏好参数，对效率集结公式进行改进，得到改进交叉DEA效率计算公式；
步骤四，利用改进交叉DEA效率计算公式求解计量器具智能仓库绩效评价值，对比不同时间段的仓库使用效率，分析各阶段的投入冗余和产出不足。


2.根据权利要求1所述的一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：所述的评价者风险偏好参数包括但不限于：风险态度系数、损失规避系数。


3.根据权利要求1所述的一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：所述构建计量器具智能仓库绩效评价指标体系包括投入指标及产出指标；
所述的投入指标包括仓库的设备运维资金投入、管理系统运维资金投入、系统管理人员数量、设备维护人员数量以及操作人员数量；
所述的产出指标包括仓库吞吐能力、系统响应能力、计量器具周转速度以及作业准确率。


4.根据权利要求1所述的一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：所述的仓库吞吐能力用入库量和出库量之和来表示；系统响应能力用出入库任务平均等待时间的倒数来表示；计量器具周转速度用器具在库位上平均存储时间的倒数来表示；作业准确率未发生错误的操作次数在总体操作次数中的比例来表示。


5.根据权利要求1所述的一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：所述的各评价指标数据从计量器具智能化仓储系统数据库中获得。


6.根据权利要求1所述的一种计量器具智能仓库绩效评价方法，其特征在于：所述消除各指标间的量纲差异的方法为通过下式完成：



选取n个时间段的智能仓库绩效作为评价对象，xik和yjk分别表示第k个...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟睿君，杨霖，滕永兴，曹国瑞，朱逸群，于学均，孙淑娴，李振龙，田昕怡，王子南，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12