【技术实现步骤摘要】
运用于美容医疗的人工智能辅助评估方法及系统与电子装置
本专利技术关于一种人工智能(ArtificialIntelligence，AI)辅助评估方法，尤其是关于一种以人脸表情为基础，并应用于美容医疗的人工智能辅助评估方法、运用该方法的系统以及电子装置。
技术介绍
现今流行的美容医疗风气，特别是脸部方面的微整形美容医疗，已广为各年龄层的人士所喜爱与接受。其中，进行脸部微整形美容医疗的治疗方式，主要是依靠医师自身的医学专业技术与知识，以一般性或常态化的标准程序进行处理，抑或再略加上一些医师自身执业经验的个别判断。然此等习知做法，因其通常较欠缺深度的定制化考量，以致于时常会出现实际美容后的治疗结果与事先预期的治疗效果之间存在着或多或少的期待落差。甚且，有部分实际美容医疗后的治疗结果，因医师自身错误的个别判断，而导致术后产生更劣质的治疗成效，从而造成更多的医疗治疗纠纷与医疗治疗上的缺失。是以，如何针对个人化的美容医疗需求，提出更多与更好的协助处理方法与工具，即为目前美容医疗业界所欲解决的技术课题。
【技术保护点】
1.一种运用于美容医疗的人工智能辅助评估方法，其特征在于，至少包括下列步骤：/n提供一受测者的一实时人脸表情评估结果；/n输入该实时人脸表情评估结果至一人工智能辨识分析模块中；以及/n选择搭配一医疗知识规则模块及一美容医疗辅助评估结果历史资料库中的至少一者，以执行一人工智能辨识分析程序，与产生并输出一美容医疗辅助评估结果。/n
【技术特征摘要】
20190509 US 62/845,3551.一种运用于美容医疗的人工智能辅助评估方法，其特征在于，至少包括下列步骤：
提供一受测者的一实时人脸表情评估结果；
输入该实时人脸表情评估结果至一人工智能辨识分析模块中；以及
选择搭配一医疗知识规则模块及一美容医疗辅助评估结果历史资料库中的至少一者，以执行一人工智能辨识分析程序，与产生并输出一美容医疗辅助评估结果。
2.如权利要求1所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该方法还包括下列步骤：
反馈并储存该美容医疗辅助评估结果至该医疗知识规则模块及该美容医疗辅助评估结果历史资料库中的至少一者。
3.如权利要求1所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，输出的该美容医疗辅助评估结果至少包括：
该受测者的一评估治疗部位结果的组合与优选顺序，或者，该评估治疗部位结果的组合与优选顺序以及一注射填充剂种类与剂量。
4.如权利要求1所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该医疗知识规则模块包括一功能性医学解剖规则以及一动态性医学解剖规则。
5.如权利要求1所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该实时人脸表情评估结果包括：
一静态表情评估结果，或者，该静态表情评估结果以及一动态表情评估结果。
6.如权利要求5所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该提供该受测者的该实时人脸表情评估结果的步骤更包括下列步骤：
依据该医疗知识规则模块而使一脸部区分为多个脸部动作单元；
依据该静态表情评估结果以及该动态表情评估结果中的至少一者，而形成多个情绪指标组合；以及
依据每一该情绪指标组合的比例结果而形成该实时人脸表情评估结果。
7.如权利要求6所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该多个情绪指标组合为一正面情绪指标组合及一负面情绪指标组合中的至少一者。
8.如权利要求7所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该负面情绪指标组合为一悲伤指标、一生气指标、一担忧指标、一惊讶指标、一害怕指标、一鄙视指标及一讨厌指标中的一者或/及其组合。
9.如权利要求7所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该正面情绪指标组合为一开心指标、一快乐指标、一满足指标、一感动指标、一积极指标及一放松指标中的一者或/及其组合。
10.如权利要求1所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该美容医疗辅助评估结果历史资料库包括多个美容医疗辅助评估结果，用以供该人工智能辨识分析模块依据至少一人工智能深度学习/训练演算法，而执行一人工智能深度学习/训练程序。
11.如权利要求10所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该人工智能深度学习/训练程序包括下列步骤：
提供该多个美容医疗辅助评估结果；其中，每一该美容医疗辅助评估结果至少包括：一历史受测者相关的一基本资料、一人脸表情评估结果、一个人脸部特征、该医疗知识规则模块中的一功能性医学解剖规则以及一动态性医学解剖规则、一评估治疗部位结果的组合与优选顺序以及一注射填充剂的种类与剂量；以及
输入该多个美容医疗辅助评估结果至该人工智能辨识分析模块。
12.如权利要求11所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该个人脸部特征包括一习惯表情的静态纹路特征、一静态轮廓线特征或一肤质特征。
13.如权利要求12所述的人工智能辅助评估方法，其特征在于，该至少一人工智能深度学习/训练演算法为一人工神经网络演算法及一深度学习演算法中的至少一者。
14.一种运用如权利要求1所述的人工智能辅助评估方法的电子装置，其特征在于，该电子装置至少包括：
一人脸表情评估模块，用以提供该实时人脸表情评估结果；
该人工智能辨识分析模块，包括该人工智能辨识分析程序，该人工智能辨识分析程序接收该实时人脸表情评估结果，并产生该美容医疗辅助评估结果；以及
一输入输出模块，用以输出该美容医疗辅助评估结果；
其中，该人工智能辨识分析模块自该人脸表情评估模块以及该输入输出模块中的至少一者，接收至少一个人脸部特征。
15.如权利要求14所述的电子装置，其特征在于，该电子装置是以一无线传输方式以及一有线传输方式中的至少一者连接于该美容医疗辅助评估结果历史资料库及该医疗知识规则模块中的至少一者。
16.如权利要求14所述的电子装置，其特征在于，该电子装置为一手持式智能移动装置、一个人电脑或一独立运作的智能装置。
17.一种美容医疗的人工智能辅助评估系统，其特征在于，其至少包括：
一人脸表情评估模块，提供一受测者的一实时人脸表情评估结果；以及
一人工智能辨识分析模块，连接于该人脸表情评估模块；
其中...
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