【技术实现步骤摘要】
一种身份证信息提取方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种身份证信息提取方法、装置、设备和介质。
技术介绍
身份证是中国国内居民的主要身份标识，在对身份证进行识别时，可以包括基于磁卡感应的身份证识别方法和基于图像处理的身份证识别方法。在基于磁卡感应的身份证识别方法中，主要是通过磁卡感应的身份证阅读器，对身份证进行识别。该身份证阅读器通用性强、准确率高，但不利于携带，常用于公安、银行、民政等领域的办事大厅中。在基于图像处理的身份证识别方法中，主要是通过手机、平板等带有摄像头的设备拍摄身份证图像，传入身份证识别系统输出身份证要素的识别结果。该识别方法中无需携带额外的设备，随时随地均可使用，例如，银行的工作人员外出开户过程中，通过手机上的应用对新客户的身份证进行识别，将识别出的身份证信息进行快速录入。但该方法的缺点是在复杂场景的识别率较低。在基于图像处理的身份证识别方法中，采用基于深度学习的方法对身份证图像进行处理时，通过输入的身份证图像中人脸的特征标志，得到人脸的位置和旋转角度...
【技术保护点】
1.一种身份证信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于预先训练完成的深度学习网络模型，确定输入的身份证图像中身份证号码所在区域的信息；/n根据所述身份证号码所在区域中每个字符所在区域，确定包含所述每个字符所在区域的子区域；/n根据所述子区域的边框线与水平线的夹角，对所述身份证图像进行倾斜矫正，并根据倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域的位置信息，对所述身份证图像进行旋转矫正，识别旋转矫正后的所述身份证图像中包含的身份证信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种身份证信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预先训练完成的深度学习网络模型，确定输入的身份证图像中身份证号码所在区域的信息；
根据所述身份证号码所在区域中每个字符所在区域，确定包含所述每个字符所在区域的子区域；
根据所述子区域的边框线与水平线的夹角，对所述身份证图像进行倾斜矫正，并根据倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域的位置信息，对所述身份证图像进行旋转矫正，识别旋转矫正后的所述身份证图像中包含的身份证信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份证号码所在区域中每个字符所在区域，确定包含所述每个字符所在区域的子区域之前，所述方法还包括：
对所述身份证号码所在区域内像素点进行二值化处理，根据二值化处理后每个像素点的像素值，确定所述身份证号码所在区域内的每个连通域，将每个所述连通域，确定为每个字符所在区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据二值化处理后每个像素点的像素值，确定所述身份证号码所在区域内的每个连通域，包括：
根据二值化处理后的每个像素点的像素值，确定像素值为设定像素值的每个目标像素点；
针对每个目标像素点，确定所述目标像素点、及与所述目标像素点相邻的其他目标像素点构成的每个第一点集；
针对每个第一点集，若存在与该第一点集有相同目标像素点的其他第一点集，则基于存在相同目标像素点的其他第一点集对该第一点集进行更新，直到其他第一点集中与更新后的该第一点集不存在相同目标像素点；
针对更新后的每个第一点集，根据该更新后的第一点集中的目标像素点确定为所述身份证号码所在区域内的连通域。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定包含每个字符所在区域的子区域，包括：
根据所述身份证号码所在区域中每个字符所在区域的像素点，确定横坐标的最大值和最小值，以及纵坐标的最大值和最小值；
根据所述横坐标的最大值和最小值，以及纵坐标的最大值和最小值，确定所述身份证号码所在区域中的边界像素点，根据所述边界像素点确定包含每个字符所在区域的子区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域的位置信息，对所述身份证图像进行旋转矫正，包括：
根据检测得到的倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域的位置信息，确定所述身份证图像中的所述子区域与所述每个文本区域的相对位置；
根据所述子区域与所述每个文本区域的相对位置，确定所述身份证图像的旋转角度，并对所述身份证图像进行旋转矫正。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，检测倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域，包括：
基于预先训练完成的文本检测模型，检测得到倾斜矫正后的所述身份证图像中包含每种身份证信息的每个文本区域的信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述子区域与所述每...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈媛媛，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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