一种基于关联分析的变压器智能维护方法技术

本发明专利技术具体涉及一种基于关联分析的变压器智能维护方法。其特征在于：1)计算绕组温升；2)原始数据离散化；3)两两连接所有负载率区间和绕组温升区间，形成因果对；4)计算因果对集合中所有因果对的支持度和置信度；5)确定最小支持度阈值，并输出不小于最小支持度阈值的因果对集合；6)确定最小置信度阈值，并输出所有不小于最小置信度阈值的因果对；7)从步骤6)得到的结果推算每个负载率区间对应的绕组正常温升范围；8)：如果某一时刻变压器的绕组温升不在对应负载率区间下的正常温升范围内，系统将发出报警信号，提醒维修人员及时检修。本发明专利技术能够通过负载率和温度信号快速、准确的判断变压器故障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于关联分析的变压器智能维护方法
本专利技术属于变压器维护方法领域，具体涉及一种基于关联分析的变压器智能维护方法。
技术介绍
变压器是整个电力系统中的枢纽设备，承担着输电、配电等电能转换的重要作用，其正常运行关系着电网系统的稳定性与安全性，一旦变压器故障，将造成大范围内的电力故障和对社会经济的影响。在实际运行过程中，变压器绝大多数故障都伴随着热量产生，使变压器内部温度发生变化。导致变压器温度升高的常见原因包括分接开关接触不良、线圈匝间短路、冷却系统故障等。变压器过热故障就是指由于各种故障因素或外部因素导致机身温度过高，从而加快绝缘部件老化速率，降低运行功率。当变压器温度超过技术规范表中的极限温度时，机身温度已经相对较高，甚至达到了对部件造成损害的程度。因此，在变压器温度出现异常的初期及时报警和检修可以避免对其他部件造成损害，减小变压器过热故障带来的消极影响，提高变压器运行的安全可靠性。考虑到变压器接入的负载越大，变压器的温升也越大，因此设置的变压器温度报警值应当与同一时刻下的负载率相对应。但是，变压器的负载与温升并不是简单的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于关联分析的变压器智能维护方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：通过变压器绕组温度和环境温度计算绕组温升，变压器绕组温升是绕组温度和环境温度之差；/n步骤二：由于变压器负载率和绕组温升是连续型数据，关联分析必须是分类属性的数据，因此需要先对原始数据离散化，将负载率和绕组温升分别离散化，并归入划分好的区间，用符号表示为：/n[L

【技术特征摘要】
1.一种基于关联分析的变压器智能维护方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：通过变压器绕组温度和环境温度计算绕组温升，变压器绕组温升是绕组温度和环境温度之差；
步骤二：由于变压器负载率和绕组温升是连续型数据，关联分析必须是分类属性的数据，因此需要先对原始数据离散化，将负载率和绕组温升分别离散化，并归入划分好的区间，用符号表示为：
[L1,L2,…,Ln]、[T1,T2,…,Tn]
式中，n是划分的区间数量；
步骤三：两两连接所有负载率区间和绕组温升区间，形成因果对，考虑到由于负载率变化引起绕组温度变化，因此默认负载率为因，绕组温升为果，因果对的集合可以表示为：
{[L1,T1],[L1,T2],…,[L2,T1],[L2,T2],…,[Ln,Tn]}；
步骤四：计算因果对集合中所有因果对的支持度和置信度，
支持度的计算公式为：



置信度的计算公式为：



式中，Li指第i个负载率区间，Tj指第j个绕组温升区间，co...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙国歧，蔡旭，魏晓宾，陈弘川，曹云峰，孙学锋，王秋临，张玲艳，苏辉，胡钰业，
申请(专利权)人：山东德佑电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37