题目的推荐方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26304218 阅读:21 留言:0更新日期:2020-11-10 19:59
本申请的实施例提供了一种题目的推荐方法及装置。该题目的推荐方法包括:获取待推送题目,以及所述待推送题目对应的正确率;获取所述目标对象的当前答题行为记录,并根据所述当前答题行为记录,确定所述目标对象所答题目的类别信息以及答题结果,所述答题结果包括回答正确和回答错误;根据所述类别信息以及所述答题结果,更新所述待推送题目中与所述类别信息对应的待推送题目的正确率;根据更新后的所述待推送题目的正确率,确定所述待推送题目中的目标题目,以向所述目标对象进行推送所述目标题目。本申请实施例的技术方案能够根据目标对象的真实学习水平推送题目,从而保证目标对象的做题效果。

【技术实现步骤摘要】
题目的推荐方法及装置
本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种题目的推荐方法及装置。
技术介绍
随着人工智能技术的研究和进步,人工智能技术在多个领域展开研究和应用。在教育领域中,互联网在线教育得以广泛应用。用户可以通过在线教育学习系统,进行在线学习、在线做题以及在线考试等。当用户在线学习后,学习系统会向用户提供与学习内容相关的练习题目。因此,如何根据用户的真实学习水平,提供相对应的练习题目,进而保证用户的做题效果成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种题目的推荐方法及装置,进而至少在一定程度上可以根据用户的真实学习水平,提供相对应的练习题目,进而保证用户的做题效果。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面,提供了一种题目的推荐方法,该方法包括:获取待推送题目,以及所述待推送题目对应的正确率,所述正确率用于描述目标对象答对所述待推送题目的可能性大小;获取所述目标对象的当前答题行为记录,并根据所述当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种题目的推荐方法,其特征在于,包括:/n获取待推送题目,以及所述待推送题目对应的正确率,所述正确率用于描述目标对象答对所述待推送题目的可能性大小;/n获取所述目标对象的当前答题行为记录,并根据所述当前答题行为记录,确定所述目标对象所答题目的类别信息以及答题结果,所述答题结果包括回答正确和回答错误;/n根据所述类别信息以及所述答题结果,更新所述待推送题目中与所述类别信息对应的待推送题目的正确率;/n根据更新后的所述待推送题目的正确率,确定所述待推送题目中的目标题目,以向所述目标对象进行推送所述目标题目。/n

【技术特征摘要】
1.一种题目的推荐方法,其特征在于,包括:
获取待推送题目,以及所述待推送题目对应的正确率,所述正确率用于描述目标对象答对所述待推送题目的可能性大小;
获取所述目标对象的当前答题行为记录,并根据所述当前答题行为记录,确定所述目标对象所答题目的类别信息以及答题结果,所述答题结果包括回答正确和回答错误;
根据所述类别信息以及所述答题结果,更新所述待推送题目中与所述类别信息对应的待推送题目的正确率;
根据更新后的所述待推送题目的正确率,确定所述待推送题目中的目标题目,以向所述目标对象进行推送所述目标题目。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待推送题目,以及所述待推送题目对应的正确率,包括:
获取多个待处理题目,以及所述多个待处理题目对应的类别信息和属性信息;
根据所述多个待处理题目的类别信息进行划分,得到与各个类别信息对应的待处理题目集合;
根据所述待处理题目集合中包含的各个待处理题目的属性信息,确定所述待处理题目集合中各个待处理题目的质量分数;
根据所述质量分数,从所述待处理题目集合中选取待推送题目;
采用预先训练的预测模型对所述待推送题目进行预测,得到所述待推送题目对应的正确率。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述待处理题目集合包含的各个待处理题目的属性信息,确定所述待处理题目集合中各个待处理题目的质量分数,包括:
获取与所述属性信息中各个参数对应的权重;
根据所述待处理题目集合包含的各个待处理题目的属性信息以及所述权重,计算所述待处理题目集合包含的各个待处理题目的质量分数。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取多个待处理题目,以及所述多个待处理题目对应的类别信息和属性信息之前,所述方法还包括:
根据对待处理题目的类别信息编辑请求,显示待处理题目的类别信息编辑界面;
根据所述类别信息编辑界面获取到的待处理题目的类别信息,将所述类别信息与对应的待处理题目相关联。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据更新后的所述待推送题目的正确率,确定所述待推送题目中的目标题目,包括:
根据所述待推送题目的类别信息进行划分,得到对应于各个类别信息的待推送题目集合;
根据各个所述待推送题目集合中包含的各个待推送题目的正确率,计算所述目标对象对各个类别信息所对应的知识点的掌握度;
根据所述掌握...

【专利技术属性】
技术研发人员:李习华李俊宁赵学敏曹云波
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1