【技术实现步骤摘要】
实时监测设备模型数据异常的方法和电子设备
本专利技术涉及设备模型监测
,更具体地,涉及一种实时监测设备模型数据异常的方法和电子设备。
技术介绍
设备模型是指通过对监测目标通过高层次的抽象,获得该类设备的概念模型。目前,采用统一建模语言描述概念模型,运用面向对象的思想实现对设备模型的定义,实时监测是指对监测对象根据设定的监测指标对其状态和数值进行实时采集并将计算结果进行输出的一种行为;伴随着工业物联网的快速发展,传统的设备制造商尤其是高价值或特种工业设备,设备厂商除了能实时地看到设备的运行数据,而且对设备未来的运行趋势和健康状态提出了新需求,一方面要实时掌握设备的健康状况,另一方面要预测设备未来的运行趋势。现有技术中主要采用定时轮询的方式对设备监控状况进行计算,实时采集,但这种定时轮询的方式不能满足对设备未来运行趋势的预测,在预防设备事故、设备故障引发投诉以及设备的应急处置等方面比较薄弱,因此,亟需设计一种实时监测设备模型数据异常的方法和电子设备。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种实时监测设 ...
【技术保护点】
1.一种实时监测设备模型数据异常的方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤1:创建一种用户可读可视的设备模型;/n步骤2:在步骤1的设备模型中添加监测的设备数据指标;/n步骤3:在上述设备模型中设置指标的计算规则;/n步骤4:在上述设备模型中设置计算结果的存储方式及规则;/n步骤5:在上述设备模型中设置计算结果的通知方式;/n步骤6:在设备中管理上述创建的设备模型;/n步骤7:在设备中实时查看上述设备模型输出的结果数据及历史数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种实时监测设备模型数据异常的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:创建一种用户可读可视的设备模型;
步骤2:在步骤1的设备模型中添加监测的设备数据指标;
步骤3:在上述设备模型中设置指标的计算规则;
步骤4:在上述设备模型中设置计算结果的存储方式及规则;
步骤5:在上述设备模型中设置计算结果的通知方式;
步骤6:在设备中管理上述创建的设备模型;
步骤7:在设备中实时查看上述设备模型输出的结果数据及历史数据。
2.如权利要求1所述的一种实时监测设备模型数据异常的方法,其特征在于,所述步骤1中的创建设备模型的方法包括以下步骤:
S11:给设备模型命名一个可读或有意义的名字;
S12:将设备绑定上述名字;
S13:每个设备模型中根据监测的设备不同而设定不同的监测指标,同时设定上述监测指标的数值精度、数值范围以及每个指标的数据采集、存储规则、指标的预警和告警规则。
3.如权利要求1所述的一种实时监测设备模型数据异常的方法,其特征在于,所述步骤3中设置指标计算规则的方法包括如下步骤:
S31:云服务器在接收到设备实时数据后,加载当前设备的设备模型;
S32:将步骤S31加载的设备模型经过自定义的计算规则,经过多条件复合计算进行数据处理;
S33:将步骤S32数据处理后的结果进行存储并推送。
4.如权利要求3所述的一种实时监测设备模型数据异常的方法,其特征在于,所述步骤S32的自定义的计算规则包括平均数、最大值、最小值、指数和正则,所述多条件复合计算按照不同的指标数据、不同判定规则进行运算。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:王涛,林漫,徐杰,
申请(专利权)人:上海繁易信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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