聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法技术

一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，它包括如下步骤：(1)通过超声波对被检测工件进行扫描，得到超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C，并将超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C输入深度卷积神经网络对被检测工件中的可能的缺陷进行目标检测；(2)对检测后的缺陷进行分割去噪，将分割缺陷后对应的超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C的数据输入第2阶段的深度卷积神经网络；(3)通过深度卷积神经网络的置信度与阈值γ进行比较，超过阈值γ，则识别为缺陷，否则则识别为非缺陷；可使检测、成像、缺陷分析等过程一次性完成，检测效率高，操作简便，可对各种不规则形状工件进行智能无损检测，应用范围广，降低了成本。

【技术实现步骤摘要】
聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法
本专利技术涉及一种缺陷智能识别方法，特别涉及一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法。
技术介绍
在高密度聚乙烯(HDPE)热熔管道焊缝的焊接过程中，容易产生气孔，夹渣和冷焊等缺陷，随着国内核电站在核三级和非核级系统中采用HDPE管道替代钢制管道应用，因而同步开发HDPE管道热熔焊接接头的质量检测技术也迫在眉睫。通过检测试验表明，超声检测技术是一种有效的检测技术手段，可有效检测出热熔焊缝在生产或使用过程所中产生的各种类型缺陷，目前对缺陷的识别主要依赖于人工识别，对数据分析人员的经验要求非常高，人工数据分析过程中也容易出现缺陷漏判和误判的现象。因此，特别需要一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，以解决上述现有存在的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，针对现有技术的不足，有效弥补了缺陷人工识别的不足之处，在其他的工业无损检测中也可广泛应用。本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，其特征在于，它包括如下步骤：(1)通过超声波对被检测工件进行扫描，得到超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C，并将超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C输入深度卷积神经网络对被检测工件中的可能的缺陷进行目标检测；(2)对检测后的缺陷进行分割去噪，将分割缺陷后对应的超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C的数据输入第2阶段的深度卷积神经网络；(3)通过深度卷积神经网络的置信度与阈值γ进行比较，超过阈值γ，则识别为缺陷，否则则识别为非缺陷。在本专利技术的一个实施例中，超声波信号A为通过相控阵板卡或者超声探头触发产生一个超声波并采集到超声波数据。在本专利技术的一个实施例中，扫描图像B为由若干个扫查点所收集回来的超声波信号A，通过超声波信号A数据折算为色值并绘制出的彩色图像。在本专利技术的一个实施例中，扫描图像C为利用成像算法将每一个超声波信号A提取为一个数据，然后根据扫查点数和步进数量，绘制出的彩色图像。在本专利技术的一个实施例中，阈值γ为0-1，即大于阈值γ为缺陷，否则为非缺陷。本专利技术的聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，与现有技术相比，可使检测、成像、缺陷分析等过程一次性完成，检测效率高，操作简便，可对各种不规则形状工件进行智能无损检测，应用范围广，且集采集与智能检测于一体，降低了成本，实现本专利技术的目的。本专利技术的特点可参阅本案图式及以下较好实施方式的详细说明而获得清楚地了解。附图说明图1为本专利技术的聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法的示意图。具体实施方式为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术。实施例如图1所示，本专利技术的聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，它包括如下步骤：(1)通过超声波对被检测工件进行扫描，得到超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C，并将超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C输入深度卷积神经网络对被检测工件中的可能的缺陷进行目标检测；(2)对检测后的缺陷进行分割去噪，将分割缺陷后对应的超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C的数据输入第2阶段的深度卷积神经网络；(3)通过深度卷积神经网络的置信度与阈值γ进行比较，超过阈值γ，则识别为缺陷，否则则识别为非缺陷。在本实施例中，超声波信号A为通过相控阵板卡或者超声探头触发产生一个超声波并采集到超声波数据。在本实施例中，扫描图像B为由若干个扫查点所收集回来的超声波信号A，通过超声波信号A数据折算为色值并绘制出的彩色图像。在本实施例中，扫描图像C为利用成像算法将每一个超声波信号A提取为一个数据，然后根据扫查点数和步进数量，绘制出的彩色图像。在本实施例中，深度卷积神经网络的算法以及第2阶段的深度卷积神经网络的算法均为本领域的现有公知算法，在此就不赘述了。在本实施例中，阈值γ为0-1，即大于阈值γ为缺陷，否则为非缺陷。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内，本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，其特征在于，它包括如下步骤：/n(1)通过超声波对被检测工件进行扫描，得到超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C，并将超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C输入深度卷积神经网络对被检测工件中的可能的缺陷进行目标检测；/n(2)对检测后的缺陷进行分割去噪，将分割缺陷后对应的超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C的数据输入第2阶段的深度卷积神经网络；/n(3)通过深度卷积神经网络的置信度与阈值γ进行比较，超过阈值γ，则识别为缺陷，否则则识别为非缺陷。/n

【技术特征摘要】
1.一种聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，其特征在于，它包括如下步骤：
(1)通过超声波对被检测工件进行扫描，得到超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C，并将超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C输入深度卷积神经网络对被检测工件中的可能的缺陷进行目标检测；
(2)对检测后的缺陷进行分割去噪，将分割缺陷后对应的超声波信号A、扫描图像B和扫描图像C的数据输入第2阶段的深度卷积神经网络；
(3)通过深度卷积神经网络的置信度与阈值γ进行比较，超过阈值γ，则识别为缺陷，否则则识别为非缺陷。


2.如权利要求1所述的聚乙烯管道热熔焊缝混合超声扫描缺陷智能识别方法，其特征在于，超声波信号A为通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛鸿辉，周路生，吴双，张庆元，符成伟，邱晓东，张俊宝，
申请(专利权)人：上海核工程研究设计院有限公司，国核电站运行服务技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31