一种智能风扇供电调度方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及供电系统技术领域，特别涉及一种智能风扇供电调度方法及系统。本发明专利技术能够在检测到针对便携式风扇的启动信号时，实时采集便携式风扇中的电池件的剩余电量数据，并确定剩余电量数据所处的当前电量区间。在剩余电量充足时开启全部档位开关，在剩余电量存在一定损耗时开启部分低档位开关，在剩余电量不足时关闭全部档位开关并启动自适应控制线程。进一步通过确定出的被动损耗曲线和主动损耗曲线准确可靠地调整自适应控制线程的控制参数，以通过自适应控制线程对便携式风扇的风力进行自动调节，从而减少电池件的输出功率，减少电池件的损耗，延长便携式风扇在低电量时的使用时长。

【技术实现步骤摘要】
一种智能风扇供电调度方法及系统
本专利技术涉及供电系统
，特别涉及一种智能风扇供电调度方法及系统。
技术介绍
现如今，便携式风扇是人们外出携带的重要物品之一。在炎热的夏天，便携式风扇能够弥补外出时无法使用空调和落地式风扇的缺点。为了便于携带，便携式风扇一般通过锂电池或干电池进行供电。然而在一些极端的外出环境下，如果无法及时更换新的电池或者无法及时对便携式风扇进行充电，会导致便携式风扇的电量迅速耗尽。因此，如何在便携式风扇处于低电量时延长便携式风扇的使用时长是现阶段亟待解决的一个技术问题。
技术实现思路
为改善相关技术中存在的上述技术问题，本专利技术提供了一种智能风扇供电调度方法及系统。第一方面，提供一种智能风扇供电调度方法，包括以下步骤：在检测到针对便携式风扇的启动信号时，实时采集所述便携式风扇中的电池件的剩余电量数据，并确定所述剩余电量数据所处的当前电量区间；在所述当前电量区间为第一区间时，控制所述便携式风扇的开关键与n个档位开关导通，n为正整数；在所述当前电量区间为第二区间时，控制所述开关键与所述n个档位开关中的m个档位开关断开，m为小于n的正整数；在所述电量区间为第三区间时，在控制所述开关键与所述便携式风扇的所有档位开关断开时，并行地启动自适应控制线程并获取集成于所述便携式风扇的采集器所采集的所述便携式风扇的周围环境数据；根据所述周围环境数据确定所述电池件的被动损耗曲线，基于所述剩余电量数据生成所述电池件的主动损耗曲线；将所述主动损耗曲线与所述被动损耗曲线进行迭代得到迭代结果并通过所述迭代结果调整所述自适应控制线程的控制参数，以通过所述自适应控制线程对所述便携式风扇的风力进行调整。可选地，确定所述剩余电量数据所处的当前电量区间，具体包括：提取所述剩余电量数据中的耗电速率以及所述耗电速率对应的叠加权重；其中，所述叠加权重用于表征所述耗电速率的变化程度；根据所述耗电速率和所述叠加权重计算所述剩余电量数据的相对电量值；其中，所述相对电量值是剩余电量数据在设定时间段内的电量值的均值；将所述相对电量值映射到预设数值区间，以得到所述剩余电量数据所处的当前电量区间；其中，所述预设数值区间按照设定步长划分为多个子区间。可选地，所述方法还包括：获取所述便携式风扇的当前输出功率；从预设相关性分布图中确定出当前输出功率对应的目标步长；将所述设定步长替换为所述目标步长。可选地，根据所述周围环境数据确定所述电池件的被动损耗曲线，具体包括：根据所述周围环境数据中的用于表征环境类别的第一数据标签和第二数据标签，确定待提取的用于计算所述电池件的影响权重序列的多个环境变量数据的变量指向系数，以及不同环境变量数据之间的转换描述值；其中，所述第一数据标签用于指示所述环境类别的干湿类别，所述第二数据标签用于指示所述环境类别的温度类别；基于确定的所述多个环境变量数据的变量指向系数，以及不同环境变量数据之间的转换描述值，对所述多个环境变量数据进行部分提取，使得提取出的第一环境变量数据的变量指向系数大于第一预设值、且提取出的第一环境变量数据之间的转换描述值小于第二预设值；针对所述多个环境变量数据中除所述第一环境变量数据之外的任意一个第二环境变量数据，确定所述第二环境变量数据在提取出的第一环境变量数据中每一种环境变量数据下的目标转换描述值，并根据所述目标描述值将部分第一环境变量数据分配到所述第一数据标签对应的分组下以及将部分第二环境变量数据分配到所述第二数据标签对应的分组下；针对所述第一数据标签对应的分组下的每个第一环境变量数据，计算该第一环境变量数据与所述第二数据标签对应的分组下的每个第二环境变量数据之间的差值，并确定该第一环境变量数据对应的差值序列；计算用于表征所述差值序列的波动程度的差分系数；判断所述差分系数是否达到目标系数，若所述差分系数达到所述目标系数，将该第一环境变量数据确定为对所述电池件存在延迟性影响的目标变量数据；确定多个环境变量数据中除所述目标变量数据之外的其他变量数据在预设坐标平面中的第一坐标点，将所述第一坐标点进行拟合得到初始损耗曲线，将所述目标变量数据映射到所述初始损耗曲线上得到每个目标变量数据相对于所述初始损耗曲线的影响因子，采用所述影响因子对所述初始损耗曲线进行平滑处理得到所述电池件的被动损耗曲线。可选地，基于所述剩余电量数据生成所述电池件的主动损耗曲线，包括：获取所述剩余电量数据对应的负载曲线；计算所述负载曲线的各负载节点的电能接收率，基于所述各负载节点的电能接收率，确定电能接收率小于或等于预设的基准接收率的负载节点的第一累计值；确定所述负载节点的第一累计值与所述负载曲线的所有负载节点对应的第二累计值之间的比例，以得到所述负载曲线的电能接收损耗占比；确定所述负载曲线的综合传输损耗率；通过所述负载曲线的电能接收损耗占比和所述负载曲线的综合传输损耗率，确定所述负载曲线在所述剩余电量数据下的当前电能损耗因子；基于预先存储的电池件的性能曲线与电能损耗因子的映射列表，确定所述负载曲线的当前电能损耗因子对应的损耗曲线加权值，采用所述损耗曲线加权值对预先存储的电池件的性能曲线对应的镜像曲线进行加权得到所述电池件的主动损耗曲线。可选地，将所述主动损耗曲线与所述被动损耗曲线进行迭代得到迭代结果，包括：在主动损耗曲线对应的第一曲线参数组中提取每个参数节点对应的时序特征，获取所述每个参数节点对应的时序特征在所述被动损耗曲线对应的第二曲线参数组中的第一映射特征，并根据所述第一映射特征确定所述主动损耗曲线和所述被动损耗曲线之间时序差异系数；在基于所述时序差异系数将所述第一曲线参数组中的每个参数节点与所述第二曲线参数组中的每个参数节点进行迭代相加时，采集所述第一曲线参数组中的每个参数节点与所述第二曲线参数组中的每个参数节点之间的迭代误差值；获取所述第一曲线参数组中的每个参数节点与所述第二曲线参数组中的每个参数节点通过迭代相加生成的迭代数组，采用所述迭代误差值对所述迭代数组中的数组分隔符进行修正以得到所述迭代结果。第二方面，提供一种智能风扇供电调度系统，包括控制器、采集器、电池件、开关键和n个档位开关；所述控制器分别与所述采集器、所述电池件、所述开关键和所述n个档位开关通信；所述控制器用于：在检测到针对便携式风扇的启动信号时，实时采集所述便携式风扇中的电池件的剩余电量数据，并确定所述剩余电量数据所处的当前电量区间；在所述当前电量区间为第一区间时，控制所述便携式风扇的开关键与n个档位开关导通，n为正整数；在所述当前电量区间为第二区间时，控制所述开关键与所述n个档位开关中的m个档位开关断开，m为小于n的正整数；在所述电量区间为第三区间时，在控制所述开关键与所述便携式风扇的所有档位开关断开时，并行地启动自适应控制线程并获取集成于所述便携式风扇的采集器所采集的所述便携式风扇的周围环境数据；根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能风扇供电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/n在检测到针对便携式风扇的启动信号时，实时采集所述便携式风扇中的电池件的剩余电量数据，并确定所述剩余电量数据所处的当前电量区间；/n在所述当前电量区间为第一区间时，控制所述便携式风扇的开关键与n个档位开关导通，n为正整数；/n在所述当前电量区间为第二区间时，控制所述开关键与所述n个档位开关中的m个档位开关断开，m为小于n的正整数；/n在所述电量区间为第三区间时，在控制所述开关键与所述便携式风扇的所有档位开关断开时，并行地启动自适应控制线程并获取集成于所述便携式风扇的采集器所采集的所述便携式风扇的周围环境数据；/n根据所述周围环境数据确定所述电池件的被动损耗曲线，基于所述剩余电量数据生成所述电池件的主动损耗曲线；将所述主动损耗曲线与所述被动损耗曲线进行迭代得到迭代结果并通过所述迭代结果调整所述自适应控制线程的控制参数，以通过所述自适应控制线程对所述便携式风扇的风力进行调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能风扇供电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
在检测到针对便携式风扇的启动信号时，实时采集所述便携式风扇中的电池件的剩余电量数据，并确定所述剩余电量数据所处的当前电量区间；
在所述当前电量区间为第一区间时，控制所述便携式风扇的开关键与n个档位开关导通，n为正整数；
在所述当前电量区间为第二区间时，控制所述开关键与所述n个档位开关中的m个档位开关断开，m为小于n的正整数；
在所述电量区间为第三区间时，在控制所述开关键与所述便携式风扇的所有档位开关断开时，并行地启动自适应控制线程并获取集成于所述便携式风扇的采集器所采集的所述便携式风扇的周围环境数据；
根据所述周围环境数据确定所述电池件的被动损耗曲线，基于所述剩余电量数据生成所述电池件的主动损耗曲线；将所述主动损耗曲线与所述被动损耗曲线进行迭代得到迭代结果并通过所述迭代结果调整所述自适应控制线程的控制参数，以通过所述自适应控制线程对所述便携式风扇的风力进行调整。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述剩余电量数据所处的当前电量区间，具体包括：
提取所述剩余电量数据中的耗电速率以及所述耗电速率对应的叠加权重；其中，所述叠加权重用于表征所述耗电速率的变化程度；
根据所述耗电速率和所述叠加权重计算所述剩余电量数据的相对电量值；其中，所述相对电量值是剩余电量数据在设定时间段内的电量值的均值；
将所述相对电量值映射到预设数值区间，以得到所述剩余电量数据所处的当前电量区间；其中，所述预设数值区间按照设定步长划分为多个子区间。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述便携式风扇的当前输出功率；
从预设相关性分布图中确定出当前输出功率对应的目标步长；
将所述设定步长替换为所述目标步长。


4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，根据所述周围环境数据确定所述电池件的被动损耗曲线，具体包括：
根据所述周围环境数据中的用于表征环境类别的第一数据标签和第二数据标签，确定待提取的用于计算所述电池件的影响权重序列的多个环境变量数据的变量指向系数，以及不同环境变量数据之间的转换描述值；其中，所述第一数据标签用于指示所述环境类别的干湿类别，所述第二数据标签用于指示所述环境类别的温度类别；
基于确定的所述多个环境变量数据的变量指向系数，以及不同环境变量数据之间的转换描述值，对所述多个环境变量数据进行部分提取，使得提取出的第一环境变量数据的变量指向系数大于第一预设值、且提取出的第一环境变量数据之间的转换描述值小于第二预设值；
针对所述多个环境变量数据中除所述第一环境变量数据之外的任意一个第二环境变量数据，确定所述第二环境变量数据在提取出的第一环境变量数据中每一种环境变量数据下的目标转换描述值，并根据所述目标描述值将部分第一环境变量数据分配到所述第一数据标签对应的分组下以及将部分第二环境变量数据分配到所述第二数据标签对应的分组下；
针对所述第一数据标签对应的分组下的每个第一环境变量数据，计算该第一环境变量数据与所述第二数据标签对应的分组下的每个第二环境变量数据之间的差值，并确定该第一环境变量数据对应的差值序列；计算用于表征所述差值序列的波动程度的差分系数；判断所述差分系数是否达到目标系数，若所述差分系数达到所述目标系数，将该第一环境变量数据确定为对所述电池件存在延迟性影响的目标变量数据；
确定多个环境变量数据中除所述目标变量数据之外的其他变量数据在预设坐标平面中的第一坐标点，将所述第一坐标点进行拟合得到初始损耗曲线，将所述目标变量数据映射到所述初始损耗曲线上得到每个目标变量数据相对于所述初始损耗曲线的影响因子，采用所述影响因子对所述初始损耗曲线进行平滑处理得到所述电池件的被动损耗曲线。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述剩余电量数据生成所述电池件的主动损耗曲线，包括：
获取所述剩余电量数据对应的负载曲线；
计算所述负载曲线的各负载节点的电能接收率，基于所述各负载节点的电能接收率，确定电能接收率小于或等于预设的基准接收率的负载节点的第一累计值；
确定所述负载节点的第一累计值与所述负载曲线的所有负载节点对应的第二累计值之间的比例，以得到所述负载曲线的电能接收损耗占比；
确定所述负载曲线的综合传输损耗率；通过所述负载曲线的电能接收损耗占比和所述负载曲线的综合传输损耗率，确定所述负载曲线在所述剩余电量数据下的当前电能损耗因子；
基于预先存储的电池件的性能曲线与电能损耗因子的映射列表，确定所述负载曲线的当前电能损耗因子对应的损耗曲线加权值，采用所述损耗曲线加权值对预先存储的电池件的性能曲线对应的镜像曲线进行加权得到所述电池件的主动损耗曲线。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述主动损耗曲线与所述被动损耗曲线进行迭代得到迭代结果，包括：
在主动损耗曲线对应的第一曲线参数组中提取每个参数节点对应的时序特征，获取所述每个参数节点对应的时序特征在所述被动损耗曲线对应的第二曲线参数组中的第一映射特征，并根据所述第一映射特征确定所述主动损耗曲线和所述被动损耗曲线之间时序差异系数；
在基于所述时序差异系数将所述第一曲线参数组中的每个参数节点与所述第二曲线参数组中的每个参数节点进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：李享福，
申请(专利权)人：深圳市几素科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44