【技术实现步骤摘要】
一种基于TensorFlow的电梯安全系统及方法
本专利技术涉及一种安全系统及其方法，更具体地说，涉及一种基于TensorFlow的电梯安全系统及方法。
技术介绍
随着摄像、视觉算法和电梯技术的深入发展，摄像数据分析在电梯安全方面变的越来越重要了。电梯使用安全通常要求探测系统空间占用小、探测速度快且安全有效，特别是电梯内极可能发生危险的场景时，探讨能简洁、快速、准确的探测电梯内外安全是很必要的。安全使用电梯，涉及乘梯人员异常行为、违禁物品进入、电梯设备异常、突发灾害等。如图1所示，现有电梯使用安全预警主要依靠以下的手段：电梯内张贴警告标示、乘梯人员观察感知危险、社会或民间团体宣传教育、电梯监控人员监察等。在图1所示的这些预警过程中，往往需要一个观察过程、受教育过程或者监控人员制止过程，或者说，预警过程需要人员介入、宣传、行动的时间。可见，现有电梯使用预警过程中时间效率都相对较低。而在乘用电梯的过程中，尤其在极易发生危险的情况下，避免危险的预警时间是有限的，所以乘梯安全预警时，要能够快速准确的发出。
【技术保护点】
1.一种基于TensorFlow的电梯安全系统，其特征在于，包括：/n图像获取装置，所述图像获取装置收集电梯内部的连续视频帧；/n训练单元，从所述图像获取装置预先获得连续视频帧，利用所述预先获得的连续视频帧进行视觉算法训练并生成识别模型；/n识别单元，从所述图像获取装置实时获得连续视频帧，根据所述实时获得的连续视频帧并且调用识别模型确定风险类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于TensorFlow的电梯安全系统，其特征在于，包括：
图像获取装置，所述图像获取装置收集电梯内部的连续视频帧；
训练单元，从所述图像获取装置预先获得连续视频帧，利用所述预先获得的连续视频帧进行视觉算法训练并生成识别模型；
识别单元，从所述图像获取装置实时获得连续视频帧，根据所述实时获得的连续视频帧并且调用识别模型确定风险类别。
2.如权利要求1所述的基于TensorFlow的电梯安全系统，其特征在于，所述训练单元将连续视频帧转化为图片，生成图片训练库，利用图片训练库迭代调整和优化识别模型的参数，最后输出所述识别模型。
3.如权利要求1所述的基于TensorFlow的电梯安全系统，其特征在于，所述识别单元将连续视频帧转化为图片，通过所述识别模型对所述图片进行比对，以此识别出对应的风险类别并输出。
4.如权利要求1至3中任意一项所述的基于TensorFlow的电梯安全系统，其特征在于，还包括：
处理单元，从所述识别单元获取风险类别，将与风险类别相对应的预警信息发送至预警单元；
预警单元，将所述预警信息通过输出设备发送给用户。
5.如权利要求4所述的基于TensorFlow的电梯安全系统，其特征在于：
所述处理单元从识别单元获取当前风险类别，若存在风险，则选取一个进行处理，否则继...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈耀南，袁金正，
申请(专利权)人：上海繁易信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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