一种处理方法及利用了它的处理装置制造方法及图纸

第1处理部(122)通过针对图像执行神经网络的处理来将图像所包含的多个图案分别作为某一系统来进行检测。提取部(124)基于检测到的各系统的位置来从图像中提取出多个包含系统的部分。第2处理部(126)通过针对提取到的多个部分执行神经网络的处理，从而取得各系统所对应的特定中间层的中间数据。聚类部(128)针对取得的中间数据来执行与图案种类数相应的聚类。算出部(130)算出聚类的结果即各聚类所包含的图案数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种处理方法及利用了它的处理装置
本公开涉及处理技术，尤其是执行针对图像的处理的处理方法及利用其的处理装置。
技术介绍
近年来，可用CAD(Computer-AidedDesign：计算机辅助设计)系统等来容易地制作施工图。然而，在施工图的数据中，会存在以下情况：因制作用的系统不同而没有兼容性、因时间经过或从业人员变更而无法使用。因此，为了从已经被制成的施工图中提取电气符号，就需要较多的工夫。为了提取出施工图所记载的电气符号，执行以下处理：基于读取施工图的图像而得到的影像图像数据的运行数据来制作图像的轮廓数据，并将轮廓数据所对应的轮廓环的圆形度为阈值以上的轮廓数据视为电气符号(例如，参照专利文献1)。[现有技术文献][专利文献]专利文献1:日本特开平10-111937号公报
技术实现思路
[专利技术要解决的课题]为了从建筑设计图那样的图像中提取出电气符号那样的图案，能够使用神经网络。只要能够提取图案，也能够将图像所包含的多个图案按图案的种类来累积。然而，因为在图案中存在较多种类，所以难以使神经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理装置，其将图像所包含的多个图案按图案的种类来进行累积；/n该处理装置的特征在于，包含：/n输入部，其输入图像，/n第1处理部，其通过针对输入到上述输入部的图像，执行将对图案的种类进行分类且种类数比图案种类数更少的系统作为监督数据来使其学习的神经网络的处理，从而将图像所包含的多个图案分别作为某一系统来进行检测，/n提取部，其基于在上述第1处理部中检测到的各系统的位置来从图像中提取多个包含系统的部分，/n第2处理部，其通过针对在上述提取部中提取出的多个部分，执行将对图案的种类进行分类且种类数比图案种类数更少的系统作为监督数据来使其学习的神经网络的处理，从而取得各系统所对应的特定中间层的...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180326 JP 2018-0587361.一种处理装置，其将图像所包含的多个图案按图案的种类来进行累积；
该处理装置的特征在于，包含：
输入部，其输入图像，
第1处理部，其通过针对输入到上述输入部的图像，执行将对图案的种类进行分类且种类数比图案种类数更少的系统作为监督数据来使其学习的神经网络的处理，从而将图像所包含的多个图案分别作为某一系统来进行检测，
提取部，其基于在上述第1处理部中检测到的各系统的位置来从图像中提取多个包含系统的部分，
第2处理部，其通过针对在上述提取部中提取出的多个部分，执行将对图案的种类进行分类且种类数比图案种类数更少的系统作为监督数据来使其学习的神经网络的处理，从而取得各系统所对应的特定中间层的中间数据，
聚类部，其针对在上述第2处理部中取得的中间数据来执行与图案种类数相应的聚类，以及
算出部，其算出上述聚类部中的聚类的结果即各聚类所包含的图案数。


2.如权利要求1所述的处理装置，其特征在于，
上述第2处理部取得输出的1个或2个前的中间层的中间数据。


3.如权利要求1或2...

【专利技术属性】
技术研发人员：镰田祥平，堀井俊嗣，
申请(专利权)人：松下知识产权经营株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP