【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式能源的需求侧智能控制方法及系统
本专利技术涉及分布式能源系统
，尤其涉及一种基于分布式能源的需求侧智能控制方法及系统。
技术介绍
随着分布式能源形式的快速发展，大规模分布式发电并网对电力系统带来很多影响和挑战，这些问题的出现一般情况下通过分布式能源发电技术、电力电子技术和储能技术等方面的研究来解决。而环境和负荷的变化往往在调控的过程中使得经济型无法被满足，不利于智能电网的发展。据分析，目前我国很多分布式光伏发电项目缺乏对分布式电源与负荷匹配的合理规划，片面追求装机容量，大部分都是以可利用面积来进行工程设计，到实际应用发现负荷不匹配、运行不经济等一系列问题。申请号为“CN201810182425.7”的专利技术专利申请公开了一种基于需求侧能量供应的分布式能源系统及控制方法，包括能量需求侧、原动机设备、余热制冷/制热设备、余热发电设备、烟气流量分配装置、主控系统、烟气流量分配控制线路、原动机控制线路和能量需求反馈线路；主控系统与原动机设备连接，原动机设备与烟气流量分配装置连接，主控系统与烟气流量分配装...
【技术保护点】
1.一种基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、调整光伏电池工作点，使光伏电池工作在最大功率点附近；/nS2、提高光伏电池的荷电状态；/nS3、调节光伏电池使光伏电池保持在最大功率点、最佳荷电状态下进行供电；/nS4、构建需求侧的能量管理系统，调整供电对象的负载工作状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、调整光伏电池工作点，使光伏电池工作在最大功率点附近；
S2、提高光伏电池的荷电状态；
S3、调节光伏电池使光伏电池保持在最大功率点、最佳荷电状态下进行供电；
S4、构建需求侧的能量管理系统，调整供电对象的负载工作状态。
2.根据权利要求1所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S11、将光伏电池转化为等效电路；
S12、获取光伏电池功率—电压曲线，根据功率—电压调节光伏电池工作状态，使光伏电池处于最大功率点下。
3.根据权利要求2所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S11包括：
所述等效电路包括电流表、二极管VD、电阻Rsh、电阻Rs、电阻R，所述电流表的正极与二极管VD的正极电性连接，所述电流表的负极与二极管VD的负极电性连接，且所述电阻Rsh并联在二极管VD的两端，所述二极管VD的正极还与电阻Rs的一端电性连接，所述电阻Rs的另一端与电阻R的一端电性连接，所述电阻R的另一端与二极管VD的负极电性连接。
4.根据权利要求3所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S12包括：
利用公式(1)求出负载的输出电流；
I＝Iph-Id-Ish(1)
其中，I为流过负载的输出电流；Iph为与日照强度成正比例的光生电流；Ish为太阳能光伏电池的漏电流；Id为与Iph方向相反的电流；
利用公式(2)求出Id：
I0为反向饱和电流，q为电子负荷，K为玻尔兹曼常数(1.38×10-23J/K)，T为绝对温度(t+273K)，A为PN结理想因子，Rsh为光伏电池并联电阻，Rs为光伏电池串联电阻，U为输出电压，1为常数，exp为以自然常数e为底的指数函数；
其中利用公式(3)求出Ish：
将公式(2)、公式(3)代入公式(1)中，得：
光伏电池输出功率等于输出电流与输出电压的乘积，模拟获取光伏电池功率—电压曲线，根据功率—电压曲线调整使光伏电池处于最大功率点附近。
5.根据权利要求1所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
利用公式(5)计算光伏电池的荷电状态；
式中：SOC(t...
【专利技术属性】
技术研发人员：满文怡，张若楠，徐刚，陈延云，张元东，王萍，李飞，吴影，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院，大唐锅炉压力容器检验中心有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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