基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，包括指标体系管理模块，用于对乡村多产业数据进行多级指标划分形成评价指标体系；数据采集端用于采集乡村多产业数据；指标指数评测模块用于基于神经网络算法建立指数指标测评模型，获取数据采集端收集的乡村多产业数据，进行数据测评并输出测评结果；排名管理模块用于根据测评结果对乡村进行数据排名；本发明专利技术构建符合数字化乡村评价的指标体系，采用神经网络算法实现机器自学习的权重计算模型得到指标体系中各指标的权重，再根据加权模型得到数字乡村指数的评估结果；利于实现更全面的乡村产业数据的综合测评，继而利于用于现代乡村发展建设进行决策指导、促进乡村全面升级发展。

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统
本专利技术涉及乡村产业数据评估
，具体而言，为一种基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统。
技术介绍
当今世界，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起，不断催生新技术、新产品、新模式，推动全球经济格局和产业形态深度变革；在新一代信息技术发展的推动下，农村信息基础设施加快建设，线上线下融合的现代农业加快推进，农村信息服务体系加快完善，但乡村信息化建设顶层设计缺失、资源统筹不足、基础设施薄弱、区域差异明显等问题也更为突出。因此，为促进实现乡村现代化、信息化建设，实现一种能够对乡村产业数据准确评估的数字化信息系统尤为重要。有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，以利于实现乡村产业数据的数字化全面评估，评估结果更为符合现状。为实现上述目的，本申请的技术方案包括：一种基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，包括指标体系管理模块，用于对乡村多产业数据进行多级指标划分，形成评价指标体系；数据采集端，用于多端采集乡村多产业数据；指标指数评测模块，用于基于神经网络算法建立多级指标的指数指标测评模型，获取所述数据采集端收集的乡村多产业数据，进行数据测评，并输出测评结果；排名管理模块，用于根据指标指数评测模块的测评结果对目标区域内的乡村进行数据排名。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，还包括行政管理模块，用于获取并管理行政文件数据传输到所述指标体系管理模块和/或指标指数评测模块，用于辅助构建所述评价指标体系或指数指标测评模型的计算；媒体宣传模块，用于收集并记录媒体宣传数据传输到所述指标体系管理模块和/或指标指数评测模块，用于辅助构建所述评价指标体系或指数指标测评模型的计算。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，指标体系管理模块对乡村多产业数据进行多级指标划分，形成评价指标体系中，所述多级指标包括一级指标、二级指标和三级指标，指标体系管理模块对多级指标设定计量单位并对指标解释或算法进行配置。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，所述一级指标至少包括要素高端化、产业数字化、治理现代化、生态绿色化和生活智慧化；要素高端化的二级指标至少包括基础要素和信息要素指标，基础要素的三级指标至少包括基础设施建设投资和农业发展支出；信息要素的三级指标至少包括4G网络覆盖率和网民规模；产业数字化的二级指标至少包括产业效益和创新驱动及人才资源指标，产业效益的三级指标至少包括第一产业亩均产值、渔业亩均产出、蚕茧平均张产、乡村旅游收入总额和电子商务收入总额；创新驱动的三级指标至少包括农业机械设备总数、农业育种投入资金、农业知名品牌数、产业相关微平台数和企业上云数；人才资源的三级指标至少包括农村劳动力资源数、农村从业人员数和引进农业相关专家或技术人员总数；治理现代化的二级指标至少包括治理能力、数字政务和党建水平指标；治理能力的三级指标至少包括村委工作人员总数、村委年下发文件总数和全域数字化测绘频次；数字政务的三级指标至少包括网上办理事项比例和网上政务公开完成度；党建水平的三级指标至少包括党员总数、党员干部远程/网络教育年学习次数和党支部年获得荣誉总数；生态绿色化的二级指标至少包括环境保护、污染防治、资源利用和生态数字化指标，环境保护的三级指标至少包括环保投入和绿地覆盖率；污染防治的三级指标至少包括垃圾分类站点总数和尾水治理投入；资源利用的三级指标至少包括农村生活用能中清洁能源使用比例和节能节水器具普及率；生态数字化指标的三级指标至少包括生态数字化建设年投入；生活智慧化的二级指标至少包括基础保障、乡村人文和智能生活；基础保障的三级指标至少包括村集体经济年收入、农村居民人均可支配收入、农村养老保险参保率、农村医疗保险参保率和村人口总数；乡村人文的三级指标至少包括文化设施建设投入、文化娱乐消费支出比重和居民幸福感；智能生活三级指标至少包括网络购物支出比重和智能家居产品消费比例。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，所述数据采集端的数据采集来源包括接口数据、业务系统上报数据和物联网采集数据。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，指标指数评测模块基于神经网络算法建立多级指标的指数指标测评模型，包括采用神经网络算法训练多级指标的权重计算模型，以得到各指标个体的权重；建立加权模型，根据加权模型的预设算法对权重计算模型输出的各指标个体权重，得到总指标指数。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，采用神经网络算法训练多级指标的权重计算模型，以得到各指标个体的权重，包括：采用BP神经网络，根据所述评价指标体系的多级指标确定神经网络的输入层和隐含层单元数；设置各层输出公式；设置权重的初始化参数；进行网络训练，通过样本训练集训练该神经网络，构建模型；根据样本输出值计算网络误差；调整各层权值。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，建立加权模型，根据加权模型的预设算法对权重计算模型输出的各指标个体权重，得到总指标指数，包括选择某一时期的指标指数数值作为基期数据，计算定基指数，以描绘与评价数字乡村建设现状，其中包括以下计算公式1、计算各个指标的个体指数：其中，Ip表示指标个体指数，Kp表示报告期指标数值，K0表示基期指标数值，p＝1，2，3...l；2、将指标个体指数加权逐级向上汇总，最终得到目标数字乡村指数其中，I表示总指数或模块指数，Ip表示指标个体/模块指数，Wp表示权重。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，所述行政管理模块获取并管理行政文件数据传输到所述指标体系管理模块和/或指标指数评测模块，用于辅助构建所述评价指标体系或指数指标测评模型的计算；包括获取政府红头文件数据并记录汇总，将文件数量经数据采集端发送至指标指数评测模块进行目标数字乡村指数计算；获取政府红头文件数据或业务报表数据，提取文件内容，基于提取的文件内容对评价指标体系的多级指标划分、对指标解释或算法的配置以及目标数字乡村指数的计算进行约束。进一步的，上述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统中，所述媒体宣传模块收集并记录媒体宣传数据传输到所述指标体系管理模块和/或指标指数评测模块，用于辅助构建所述评价指标体系或指数指标测评模型的计算，包括。获取预设媒体方的宣传数据并记录汇总，将汇总数量经数据采集端发送至指标指数评测模块进行目标数字乡村指数计算。与现有技术相比，本专利技术的有益效果体现在：本专利技术基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，预先构建符合数字化乡村评价的指标体系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，其特征在于：包括/n指标体系管理模块，用于对乡村多产业数据进行多级指标划分，形成评价指标体系；/n数据采集端，用于多端采集乡村多产业数据；/n指标指数评测模块，用于基于神经网络算法建立多级指标的指数指标测评模型，获取所述数据采集端收集的乡村多产业数据，进行数据测评，并输出测评结果；/n排名管理模块，用于根据指标指数评测模块的测评结果对目标区域内的乡村进行数据排名。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，其特征在于：包括
指标体系管理模块，用于对乡村多产业数据进行多级指标划分，形成评价指标体系；
数据采集端，用于多端采集乡村多产业数据；
指标指数评测模块，用于基于神经网络算法建立多级指标的指数指标测评模型，获取所述数据采集端收集的乡村多产业数据，进行数据测评，并输出测评结果；
排名管理模块，用于根据指标指数评测模块的测评结果对目标区域内的乡村进行数据排名。


2.根据权利要求1所述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，其特征在于：还包括
行政管理模块，用于获取并管理行政文件数据传输到所述指标体系管理模块和/或指标指数评测模块，用于辅助构建所述评价指标体系或指数指标测评模型的计算；
媒体宣传模块，用于收集并记录媒体宣传数据传输到所述指标体系管理模块和/或指标指数评测模块，用于辅助构建所述评价指标体系或指数指标测评模型的计算。


3.根据权利要求1所述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，其特征在于：指标体系管理模块对乡村多产业数据进行多级指标划分，形成评价指标体系中，所述多级指标包括一级指标、二级指标和三级指标，指标体系管理模块对多级指标设定计量单位并对指标解释或算法进行配置。


4.根据权利要求3所述的基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统，其特征在于：所述一级指标至少包括要素高端化、产业数字化、治理现代化、生态绿色化和生活智慧化；
要素高端化的二级指标至少包括基础要素和信息要素指标，基础要素的三级指标至少包括基础设施建设投资和农业发展支出；信息要素的三级指标至少包括4G网络覆盖率和网民规模；
产业数字化的二级指标至少包括产业效益和创新驱动及人才资源指标，产业效益的三级指标至少包括第一产业亩均产值、渔业亩均产出、蚕茧平均张产、乡村旅游收入总额和电子商务收入总额；创新驱动的三级指标至少包括农业机械设备总数、农业育种投入资金、农业知名品牌数、产业相关微平台数和企业上云数；人才资源的三级指标至少包括农村劳动力资源数、农村从业人员数和引进农业相关专家或技术人员总数；
治理现代化的二级指标至少包括治理能力、数字政务和党建水平指标；治理能力的三级指标至少包括村委工作人员总数、村委年下发文件总数和全域数字化测绘频次；数字政务的三级指标至少包括网上办理事项比例和网上政务公开完成度；党建水平的三级指标至少包括党员总数、党员干部远程/网络教育年学习次数和党支部年获得荣誉总数；
生态绿色化的二级指标至少包括环境保护、污染防治、资源利用和生态数字化指标，环境保护的三级指标至少包括环保投入和绿地覆盖率；污染防治的三级指标至少包括垃圾分类站点总数和尾水治理投入；资源利用的三级指标至少包括农村生活用能中清洁能源使用比例和节能节水器具普及率；生态数字化指标的三级指标至少包括生态数字化建设年投入；
生活智慧化的二级指标至少包括基础保障、乡村人文和智能生活；基础保障的三级指标至少包括村集体经济年收入、农村居民人均可支配收入、农村养老保险参保率、农村医疗...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚家杨，
申请(专利权)人：浙江金淳信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33