【技术实现步骤摘要】
一种基于TCN的汛期气候趋势预测系统
本专利技术属于汛期气候趋势预测
，具体涉及一种基于TCN的汛期气候预测系统。
技术介绍
汛期是指在一年中因季节性将于、融冰、化雪而引起的江河水位有规律地显著上涨时期。流域内降雨或融冰化雪都可以引起河水显著上涨、春季时气候转暖，流域上的季节性积雪融化、河水解冻或春雨，引起河水上涨，称为春汛。中国北方，冬春季节河中水流收到冰凌阻碍而引起的明显涨水现象称为凌汛。夏季，流域上的暴雨或高山冰川和积雪融化，使河水急剧上涨，称为夏汛。人们习惯性地把发生在夏季三伏前后的迅即称为伏汛，秋季由于暴雨引发河水急剧上涨，称为秋汛。汛期不一定会发生水灾，但是水灾一般都发生在汛期，因此在汛期做好水灾的应对工作非常重要。水灾的应对措施有两种，第一种是当水灾发生后采取的救济措施，另一种是在水灾发生前采取预防措施。水灾发生后采取救济措施虽然可以通过补救的手段挽回一些损失，但是已经造成了损失。水灾发生前采取预防措施可以将水灾造成的损失降到最低，并且为了将水灾造成的损失降到最低，需要在水灾发生前对其发生...
【技术保护点】
1.基于TCN的汛期气候趋势预测系统，其特征在于，包括上位机，上位机连接有检测装置，检测装置用于检测水位信息、降雨量预测信息、植被覆盖比例；所述上位机用于根据检测装置检测到的信息对本地区的水灾危害指数进行预测，预测方法包括如下步骤：/n(1)获取地区在汛期内发生水灾的历史数据；所述历史数据包括水灾发生时地区的水位、降雨量、植被覆盖比例、地质因素和上游水灾危害指数；/n(2)建立用于预测地区汛期发生水灾严重程度的TCN网络模型，采用所述历史数据对建立好的TCN网络模型进行训练，得到训练后的TCN网络模型；/n(3)检测本地区汛期内的水位、植被覆盖比例、地质因素和上游水灾危害指...
【技术特征摘要】
1.基于TCN的汛期气候趋势预测系统，其特征在于，包括上位机，上位机连接有检测装置，检测装置用于检测水位信息、降雨量预测信息、植被覆盖比例；所述上位机用于根据检测装置检测到的信息对本地区的水灾危害指数进行预测，预测方法包括如下步骤：
(1)获取地区在汛期内发生水灾的历史数据；所述历史数据包括水灾发生时地区的水位、降雨量、植被覆盖比例、地质因素和上游水灾危害指数；
(2)建立用于预测地区汛期发生水灾严重程度的TCN网络模型，采用所述历史数据对建立好的TCN网络模型进行训练，得到训练后的TCN网络模型；
(3)检测本地区汛期内的水位、植被覆盖比例、地质因素和上游水灾危害指数并预测其降雨量，结合训练后的TCN网络模型，对本地区汛期的水灾危害指数进行预测。
2.根据权利要求1所述的基于TCN的汛期气候趋势预测系统，其特征在于，预测降雨量的方法为：
获取本地区降雨量与降雨前大气压力、空气湿度、空气温度之间的关系；
检测本地区的大气压力、空气湿度和空气温度，并结合降雨前大气压力、空气湿度、空气温度与降雨量之间的关系，对本地区的降雨量进行预测。
3.根据权利要求2所述的基于TCN的汛期气候趋势预测系统，其特征在于，本地区...
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