【技术实现步骤摘要】
基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法
本专利技术涉及识别
，具体为基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法。
技术介绍
随着技术的进步，大量出现了有AI识别功能的设备及系统。但是，在一个封闭区域内，尤其是如化学试验室，生物试验室，物理试验室，医学试验室等封闭区域，它们的物品类型众多，待识别物尺寸多样，想在以数千计的试验设备（物品）中，精确且高速的识别物体，并记录其运动的轨迹，同时将逻辑将运动的轨迹处理为动作来进行评分是非常困难的。目前，现有的环境中的（譬如实验室）动作评分，大都是依赖于有经验的人（譬如老师）做出的主观评价，存在以下不足：（1）经验有限，很难同时去查看许多人的动作；（2）只看最终结果，则会导致不能及时纠错，出现各种意外（甚至会发生事故）；（3）由于不同的环境，有不同的待识别物体，每一次识别，都需要学习和建模，存在光线、透明、和晃动的干扰等问题；（4）在关键场合，误动作将导致极端事件，更需要对动作的即时判断和识别，确保安全（譬如，切尔诺贝利核电站的事故，主要是操作人员
【技术保护点】
1.基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其至少包括识别子系统和评分子系统，其特征在于：所述识别子系统，是在封闭区域对各种物体进行编号和登记；所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；/n所述评分子系统，根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹，进行逻辑处理，处理为动作次序，再对发生的动作次序进行评分。/n
【技术特征摘要】
1.基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其至少包括识别子系统和评分子系统，其特征在于：所述识别子系统，是在封闭区域对各种物体进行编号和登记；所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；
所述评分子系统，根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹，进行逻辑处理，处理为动作次序，再对发生的动作次序进行评分。
2.根据权利要求1所述的基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其特征在于：所述识别子系统的所述AI摄像头获取的物体编号和照片，与存储于服务器的记录进行判断识别。
3.根据权利要求2所述的基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其特征在于：所述识别包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；
所述编号缺失，是当所述AI摄像头无法找到物体的编号，识别子系统发送出编号缺失异常至服务器，并将编号缺失的物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库；
所述核对异常，是当AI摄像头获取的编号与留档内容核对异常时，识别子系统发送出核对异常至服务器，并将核对异常物体的照片、...
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