基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了提供基于编号的封闭区域的识别和评分系统及方法，包括识别子系统和评分子系统，所述识别子系统，是在封闭区域对各种物体进行编号和登记；所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；所述评分子系统，根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹，进行逻辑处理，处理为动作次序，再对发生的动作次序进行评分。本发明专利技术的系统及方法通过ID标签的作用，实现了封闭区域内，进行精确的实时识别和高效的评分。

【技术实现步骤摘要】
基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法
本专利技术涉及识别
，具体为基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法。
技术介绍
随着技术的进步，大量出现了有AI识别功能的设备及系统。但是，在一个封闭区域内，尤其是如化学试验室，生物试验室，物理试验室，医学试验室等封闭区域，它们的物品类型众多，待识别物尺寸多样，想在以数千计的试验设备（物品）中，精确且高速的识别物体，并记录其运动的轨迹，同时将逻辑将运动的轨迹处理为动作来进行评分是非常困难的。目前，现有的环境中的（譬如实验室）动作评分，大都是依赖于有经验的人（譬如老师）做出的主观评价，存在以下不足：（1）经验有限，很难同时去查看许多人的动作；（2）只看最终结果，则会导致不能及时纠错，出现各种意外（甚至会发生事故）；（3）由于不同的环境，有不同的待识别物体，每一次识别，都需要学习和建模，存在光线、透明、和晃动的干扰等问题；（4）在关键场合，误动作将导致极端事件，更需要对动作的即时判断和识别，确保安全（譬如，切尔诺贝利核电站的事故，主要是操作人员的误动作导致）。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于编号的封闭区域识别和评分系统及方法，以解决现有技术中存在的问题。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：提供基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其至少包括识别子系统和评分子系统，所述识别子系统，是在封闭区域对各种物体进行编号和登记；所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；所述评分子系统，根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹，进行逻辑处理，处理为动作次序，再对发生的动作次序进行评分。本技术方案优选的，所述识别子系统的所述AI摄像头获取的物体编号和照片，与存储于服务器的记录进行判断识别。本技术方案优选的，所述识别包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；所述编号缺失，是当所述AI摄像头无法找到物体的编号，识别子系统发送出编号缺失异常至服务器，并将编号缺失的物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库；所述核对异常，是当AI摄像头获取的编号与留档内容核对异常时，识别子系统发送出核对异常至服务器，并将核对异常物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库；所述不能识别编号，是当AI摄像头获取的编号不能被识别时，识别子系统发送出编号不能识别至服务器，并将不能识别编号物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库；所述核对正常，当AI摄像头获取的编号与留档内容核对正确时，直接将识别物的编号、照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库。本专利技术的另一个目的在于提供一种基于编号的封闭区域的识别和评分系统的方法，包括如下步骤：S000,识别子系统对待识别的物体进行编号、喷码（或上色）、拍照、登记及留档；S010，识别子系统的随动LED对已经编号的物体进行高速照射及识别物体编号；S011，AI摄像头将物体编号的运动轨迹记录到动作轨迹数据库；S012，根据物体编号在服务器中进行索引并核实照片；S013，核对正常时，将汇报识别物的方位、编号至运动轨迹服务器；S014，将运动轨迹处理为动作进行分析评分；S015，核对异常时，按编号缺失、核对异常、不能识别编号进行分类并传送报警信号至服务器通知管理员做出处理进行编号喷涂时。与现有技术对比，本专利技术具备以下有益效果：1、本专利技术通过ID标定方式为封闭区域内的每一个对象提供了唯一编号，该唯一编号可由AI摄像头拍摄并精确识别，从而获得对象的索引，再基于AI与留档内容做实时比对，避免了需要在许多留档内容中逐一进行对比，鉴别速度有质的飞跃。2、本系统通过AI摄像头实时拍摄识别ID，既能精确识别物体，还能精确记录物体的运动轨迹，从而进行分析。3、本专利技术通过ID标签的作用，实现了封闭区域内，进行精确的实时识别和高效的评分方法，降低了误报率，降低AI系统的工作量，还能实时告警，减少了有经验人员的需求和工作量，做到了实时标定，实时告警，实时响应，运动轨迹记录，动作分析，动作评分；有效地改善了封闭区域内的识别和评分，从而让系统更加智能化。附图说明图1为本专利技术系统框架图结构示意图；图2为本专利技术的识别评分方法流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其至少包括识别子系统和评分子系统。本专利技术系统优先采用如图1所示的分布式部署，具体是服务器部署在机房（或者云上），在封闭区域内，在不同方位上部署1-N个AI摄像头，用于实时拍摄视频待识别的物体，并对拍摄到的物体对其（编号）ID进行识别；识别时是直接基于（编号）ID请求服务器进行比对（比对可以放在本地或云端）；核对异常时直接进行告警，由维护人员（或者仲裁逻辑）做出判断；对于核对正确时，将AI摄像机拍摄的运动轨迹记录存于服务器，以便运动轨迹用于数据分析和挖掘。进一步的，识别子系统，是在封闭区域对各种物体进行编号（以下称为ID）和登记。具体是用涂料将唯一编号喷涂在物体表面，喷涂后将编号和物体的图像，发送至服务器，以供识别子系统进行实时识别。物体可以是化学上的试管、反应皿、烧杯、固体、液体、气体，也可以是生物上的鸟、兽、鱼、虫等，或者啊医学上的细胞、组织、器官等，但不仅限于此，其中当物体为液体或气体是可处理为特定颜色作为编号。所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别。所述AI摄像头获取的物体ID和照片，与存储于服务器的记录进行判断，如果ID指示无需识别，系统不再进行识别；当所述AI摄像头无法找到物体的ID，即ID缺失时，识别子系统发送出ID缺失异常至服务器，并将ID缺失的物体的照片、区域、方位等信息记入动作轨迹数据库，用于数据分析；当AI摄像头获取的ID或照片与留档内容核对异常时，识别子系统发送出核对异常至服务器，并将对应编号核对异常物体的照片、区域、方位等信息记入动作轨迹数据库，用于数据分析；当AI摄像头获取的ID不能被识别时，识别子系统发送出ID不能识别至服务器，并将ID对应物体的照片、区域、方位等信息记入动作轨迹数据库，用于数据分析；当AI摄像头获取的ID或照片与留档内容核对正确时，直接将识别物的ID、照片、区域、方位等信息记入动作轨迹数据库，用于数据分析。进一步的，评分子系统，根据识别子系统获得的ID编号和运动轨迹，进行逻辑处理，处理为动作次序，本子系统将按照具体业务，对发生的动作次序进行评分。具体是评分子系统将逻辑动作分解为多个环节（可记本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其至少包括识别子系统和评分子系统，其特征在于：所述识别子系统，是在封闭区域对各种物体进行编号和登记；所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；/n所述评分子系统，根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹，进行逻辑处理，处理为动作次序，再对发生的动作次序进行评分。/n

【技术特征摘要】
1.基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其至少包括识别子系统和评分子系统，其特征在于：所述识别子系统，是在封闭区域对各种物体进行编号和登记；所述识别子系统的识别分类包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；
所述评分子系统，根据识别子系统获得的物体编号和运动轨迹，进行逻辑处理，处理为动作次序，再对发生的动作次序进行评分。


2.根据权利要求1所述的基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其特征在于：所述识别子系统的所述AI摄像头获取的物体编号和照片，与存储于服务器的记录进行判断识别。


3.根据权利要求2所述的基于编号的封闭区域的识别和评分系统，其特征在于：所述识别包括编号缺失、编号异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别；
所述编号缺失，是当所述AI摄像头无法找到物体的编号，识别子系统发送出编号缺失异常至服务器，并将编号缺失的物体的照片、区域、方位信息记入动作轨迹数据库；
所述核对异常，是当AI摄像头获取的编号与留档内容核对异常时，识别子系统发送出核对异常至服务器，并将核对异常物体的照片、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志东，王志晓，
申请(专利权)人：王志东，
类型：发明
国别省市：河北;13