【技术实现步骤摘要】
基于经验小波变换的弹丸激波信号噪声抑制方法
本专利技术属于报靶系统中的激波信号处理
,涉及一种弹丸激波信号噪声抑制方法,具体涉及一种基于经验小波变换的弹丸激波信号噪声抑制方法。
技术介绍
在竞技体育、军事训练甚至娱乐活动中,射击训练逐渐成为一个重要环节,并随着科学技术的发展,报靶系统设备向着更加智能化的方向发展,其中激波自动报靶系统是一种基于由超音速弹丸激波所致声爆在掠过传感器阵列时声爆脉冲的时延数据和激波形态与传声器阵列之间的几何关系,构造出超声报靶定位的数学模型,将计算机数据采集与数值计算相结合的报靶定位系统,这种自动报靶系统目前具有很高的研究价值与市场前景。但在激波报靶系统中,传感器采集到的激波信号是一个多变量作用下的信号,大量噪声的存在严重影响了激波信号的识别,进而影响了弹道参数测量的精度,因此对采集到的弹丸激波信号进行降噪处理有着重要的意义。弹丸激波信号噪声抑制的主要思想是,在保留有效弹丸激波信号的同时,最大程度上抑制弹丸激波信号中包含的噪声信号,提高信噪比,降低均方根误差。目前,对弹丸激波信号进行噪 ...
【技术保护点】
1.一种基于经验小波变换的弹丸激波信号噪声抑制方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)获取弹丸激波信号的频域信号:/n获取弹丸激波信号f(t),f(t)=s(t)+n(t),并对f(t)进行傅里叶变换,得到频域的弹丸激波信号
【技术特征摘要】
1.一种基于经验小波变换的弹丸激波信号噪声抑制方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取弹丸激波信号的频域信号:
获取弹丸激波信号f(t),f(t)=s(t)+n(t),并对f(t)进行傅里叶变换,得到频域的弹丸激波信号
其中,s(t)表示t时刻的理想弹丸激波信号,n(t)表示f(t)包含的噪声信号,j表示虚数,w表示f(t)的频率;
(2)基于经验小波变换对频域的弹丸激波信号进行自适应分割:
统计中的N个幅度极大值M={M1,M2,···,Mi,···MN},并以相邻幅度极大值Mi与Mi+1连线的中点wi为分界线,将划分成连续的N个频域区间,得到频域区间集合Λ={Λ1,Λ2,···,Λi,···ΛN},再以wi为中心划定宽度为2τi的过渡区间,τi=γwi,γ为系数,γ∈(0,1);
(3)构建频域经验尺度函数和频域经验小波函数
其中,β(x)为满足
(4)计算弹丸激波信号f(t)的频域逼近小波系数和频域细节小波系数
(4a)对频域的经验尺度函数和频域的经验小波函数取共轭,得到共轭复数和
(4b)通过和频域的弹丸激波信号计...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐影,钱海雷,王泽,
申请(专利权)人:昆山九毫米电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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