一种用于降噪的助听方法、装置、芯片、耳机及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及信号处理领域，尤其涉及一种用于降噪的助听方法、装置、芯片、耳机及存储介质。一种用于降噪的助听方法，包括：识别用户所处的场景；若检测数据包含场景对应的样本数据库中的样本数据，则进入助听模式，在助听模式下，播放全部或部分外部声音，外部声音由参考麦克风采集。解决了现有技术中用于降噪的助听方法不能适用多种应用场景的问题，也提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种用于降噪的助听方法、装置、芯片、耳机及存储介质
本申请涉及信号处理领域，尤其涉及一种用于降噪的助听方法、装置、芯片、耳机及存储介质。
技术介绍
当用户在噪杂的街道时，外界的噪声会极大的影响电子设备的使用体验。国内外各大厂商和公司为了减小噪声的干扰提出了各种解决方案，主要通过两种途径：第一，设计耳机结构，例如使用隔音材料物理上隔离噪声，比如使用耳罩、耳塞或者将耳朵包裹起来；第二，使用信号处理技术通过多个麦克风在耳机内部声场空间产生一个与外部噪声信号反向的语音以消除噪声的影响，即主动降噪技术。以上提到的降噪技术同时也带来了一定的问题，比如，当在马路上带着降噪耳机欣赏音乐，用户就没办法听到马路上喇叭声或者警报声等，或者当别人与你交谈时，用户必须要将耳机取下才能交谈，这使得用户可能忽视这些感兴趣的声音。现有技术为了解决该问题，检测到感兴趣的声音时，就会播放感兴趣的声音，以使得用户即使佩戴了降噪耳机也可以听到感兴趣的声音，可以称之为语音直通(Monitor/talkthrough/hearthrough)或者助听，但是这种方法并不能适用多种应用场景。若对于所有的场景，助听模式的触发条件都一样，则可能导致用户在不期望进入助听模式时进入了助听模式，在用户期望进入助听模式时，没有进入助听模式。例如，用户在不同的场景，所感兴趣的声音可能不同，在睡眠场景下，用户可能不愿意被被人打扰，即使有人叫自己的名字，也不想该“名字”的关键词被耳机传输到耳内，而用户在其他场景下，例如办公场景，对于“名字”的关键词，还是希望听到。而现有技术的助听技术并不能适用于多种应用场景或者场景变化的情况。
技术实现思路
针对现有技术中用于降噪的助听方法不能适用多种应用场景的问题，本申请提供了一种用于降噪的助听方法、装置、芯片、耳机及存储介质。本申请的实施例的第一方面提供了一种用于降噪的助听方法，包括：识别用户所处的场景；若检测数据包含场景对应的样本数据库中的样本数据，则进入助听模式，在助听模式下，播放全部或部分外部声音，外部声音由参考麦克风采集。另外，结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，检测数据为外部声音，样本数据库为样本声音库，样本数据为样本声音；或者检测数据为心率信号，样本数据库为样本心率库，样本数据为样本心率。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，不同的场景对应的样本声音库不同；或者，不同的场景对应的样本心率库不同。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，样本声音库中的样本声音配置有优先级；不同的场景对应的样本声音库中的样本声音的优先级不同。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，播放部分外部声音包括：播放外部声音中的与样本声音对应的目标声音。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，播放外部声音中的与样本声音对应的目标声音之前，还包括：从外部声音中分离样本声音对应的目标声音；增大目标声音的增益。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，若外部声音包含场景对应的样本声音库中的多个样本声音，播放外部声音中的与样本声音对应的目标声音包括：播放与多个样本声音中的一个样本声音对应的目标声音。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，播放与多个外部声音中的一个样本声音对应的目标声音包括：若外部声音包含场景对应的样本声音库中的第一样本声音和第二样本声音，则根据第一样本声音和第二样本声音的优先级，选择第一样本声音对应的目标声音进行播放；第一样本声音的优先级高于第二样本声音的优先级。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，样本声音包括环境声、关键词和声纹信息中的一种或多种，关键词包括人物称谓或打招呼惯用语中的一种或两种；环境声包括：警报声、撞击声、爆炸声、建筑坍塌声、汽车鸣笛声和广播播报声中的一种或多种。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，场景包括办公场景、居家场景、室外场景和出行场景中的一种或多种，或者场景包括静止场景或运动场景中的一种或两种；办公场景对应的样本声音库中的环境声为警报声、爆炸声、建筑坍塌声和广播播报声中的一种或多种；室外场景和出行场景对应的样本声音库中的环境声为警报声、撞击声、爆炸声、建筑坍塌声、汽车鸣笛声和广播播报声中的一种或多种；居家场景对应的样本声音库中的环境声为警报声、爆炸声和建筑坍塌声中的一种或多种；运动场景对应的样本心率库中的样本心率为高于200次/分或者低于60次/分的心率信号；静止场景对应的样本心率库中的样本心率为高于120次/分或者低于50次/分的心率信号。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，场景对应的样本声音库中的样本声音中的环境声的优先级高于关键词和声纹信息中的一种或两种的优先级。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，识别用户所处的场景之后，还包括判断外部声音是否包含场景对应的样本声音库中的样本声音，或者判断心率信号是否属于场景对应的样本心率库中的样本心率。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，根据样本声音的优先级给样本声音配置权重，样本声音的优先级越高，样本声音的权重越大；判断外部声音是否包含场景对应的样本声音库中的样本声音包括：若外部声音包含的样本声音的强度乘以权重的累加和大于预设值，则判断外部声音包含场景对应的样本声音库中的样本声音。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，还包括建立场景对应的样本声音库或者建立场景对应的样本心率库；建立场景对应的样本声音库包括：根据场景对样本声音库录入样本声音、删除样本声音和调整样本声音的优先级中的一种或多种；建立场景对应的样本心率库包括：根据场景对样本心率库录入样本心率或者删除样本心率。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，包括：若进入助听模式，播放全部或部分外部声音时，全部或部分外部声音的播放音量在预设时间段内增加到预设音量值。另外，结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，在助听模式下，保持降噪模式的降噪强度或者降噪模式的降噪强度降低；在降噪模式下，使用主动降噪技术以抵消外部声音。本申请的实施例的第二方面提供了一种用于降噪的助听装置，包括：场景识别模块，用于识别用户所处的场景；助听模块，若检测数据包含场景对应的样本数据库中的样本数据，用于进入助听模式；播放模块，在助听模式下，用于播放全部或部分外部声音，外部声音由参考麦克风采集。另外，结合第二方面，在第二方面的一种实现方式中，检测数据为外部声音，样本数据库为样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于降噪的助听方法，其特征在于，包括：/n识别用户所处的场景；/n若检测数据包含所述场景对应的样本数据库中的样本数据，则进入助听模式，在所述助听模式下，播放全部或部分外部声音，所述外部声音由参考麦克风采集。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于降噪的助听方法，其特征在于，包括：
识别用户所处的场景；
若检测数据包含所述场景对应的样本数据库中的样本数据，则进入助听模式，在所述助听模式下，播放全部或部分外部声音，所述外部声音由参考麦克风采集。


2.根据权利要求1所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，所述检测数据为所述外部声音，所述样本数据库为样本声音库，所述样本数据为样本声音；或者
所述检测数据为心率信号，所述样本数据库为样本心率库，所述样本数据为样本心率。


3.根据权利要求2所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，不同的所述场景对应的所述样本声音库不同；或者，不同的所述场景对应的所述样本心率库不同。


4.根据权利要求2或3所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，所述样本声音库中的所述样本声音配置有优先级；
不同的所述场景对应的所述样本声音库中的所述样本声音的优先级不同。


5.根据权利要求4所述的降噪的助听方法，其特征在于，所述播放部分所述外部声音包括：
播放所述外部声音中的与所述样本声音对应的目标声音。


6.根据权利要求5所述的降噪的助听方法，其特征在于，所述播放所述外部声音中的与所述样本声音对应的目标声音之前，还包括：
从所述外部声音中分离所述样本声音对应的所述目标声音；
增大所述目标声音的增益。


7.根据权利要求5或6所述的降噪的助听方法，其特征在于，若所述外部声音包含所述场景对应的所述样本声音库中的多个所述样本声音，所述播放所述外部声音中的与所述样本声音对应的目标声音包括：
播放与多个所述样本声音中的一个所述样本声音对应的所述目标声音。


8.根据权利要求7所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，所述播放与多个所述外部声音中的一个所述样本声音对应的所述目标声音包括：
若所述外部声音包含所述场景对应的所述样本声音库中的第一样本声音和第二样本声音，则根据所述第一样本声音和所述第二样本声音的所述优先级，选择所述第一样本声音对应的所述目标声音进行播放；所述第一样本声音的优先级高于所述第二样本声音的优先级。


9.根据权利要求4至8中任一项所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，所述样本声音包括环境声、关键词和声纹信息中的一种或多种，所述关键词包括人物称谓或打招呼惯用语中的一种或两种；
所述环境声包括：警报声、撞击声、爆炸声、建筑坍塌声、汽车鸣笛声和广播播报声中的一种或多种。


10.根据权利要求9所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，所述场景包括办公场景、居家场景、室外场景和出行场景中的一种或多种，或者所述场景包括静止场景或运动场景中的一种或两种；
所述办公场景对应的所述样本声音库中的所述环境声为所述警报声、所述爆炸声、所述建筑坍塌声和所述广播播报声中的一种或多种；
所述室外场景和所述出行场景对应的所述样本声音库中的所述环境声为所述警报声、所述撞击声、所述爆炸声、所述建筑坍塌声、所述汽车鸣笛声和所述广播播报声中的一种或多种；
所述居家场景对应的所述样本声音库中的所述环境声为所述警报声、所述爆炸声和所述建筑坍塌声中的一种或多种；
所述运动场景对应的所述样本心率库中的样本心率为高于200次/分或者低于60次/分的心率信号；
所述静止场景对应的所述样本心率库中的样本心率为高于120次/分或者低于50次/分的心率信号。


11.根据权利要求9或10所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，所述场景对应的所述样本声音库中的所述样本声音中的所述环境声的所述优先级高于所述关键词和所述声纹信息中的一种或两种的所述优先级。


12.根据权利要求4至11中任一项所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，所述识别用户所处的场景之后，还包括判断所述外部声音是否包含所述场景对应的所述样本声音库中的样本声音，或者判断所述心率信号是否属于所述场景对应的所述样本心率库中的所述样本心率。


13.根据权利要求12所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，根据所述样本声音的优先级给样本声音配置权重，所述样本声音的优先级越高，所述样本声音的权重越大；
所述判断所述外部声音是否包含所述场景对应的所述样本声音库中的样本声音包括：
若所述外部声音包含的所述样本声音的强度乘以所述权重的累加和大于预设值，则判断所述外部声音包含所述场景对应的所述样本声音库中的所述样本声音。


14.根据权利要求4至13中任一项所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，还包括建立所述场景对应的所述样本声音库或者建立所述场景对应的所述样本心率库；
所述建立所述场景对应的所述样本声音库包括：
根据所述场景对所述样本声音库录入所述样本声音、删除所述样本声音和调整所述样本声音的所述优先级中的一种或多种；
所述建立所述场景对应的所述样本心率库包括：
根据所述场景对所述样本心率库录入所述样本心率或者删除所述样本心率。


15.根据权利要求1至14中任一项所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，包括：
若进入所述助听模式，播放全部或部分所述外部声音时，所述全部或部分所述外部声音的播放音量在预设时间段内增加到预设音量值。


16.根据权利要求1至15中任一项所述的用于降噪的助听方法，其特征在于，在所述助听模式下，保持降噪模式的降噪强度或者所述降噪模式的降噪强度降低；在所述降噪模式下，使用主动降噪技术以抵消所述外部声音。


17.一种用于降噪的助听装置，其特征在于，包括：
场景识别模块，用于识别用户所处的场景；
助听模块，若检测数据包含所述场景对应的样本数据库中的样本数据，用于进入助听模式；
播放模块，在所述助听模式下，用于播放全部或部分外部声音，所述外部声音由参考麦克风采集。


18.根据权利要求17所述的用于降噪的助听装置，其特征在于，所述检测数据为所述外部声音，所述样本数据库为样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭红敬，王乐临，李国梁，王鑫山，韩文凯，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44