联络线控制性能评价指标预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种联络线控制性能评价指标预测方法及装置。该方法包括：根据电网区域控制偏差历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据；根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型；将预设时间段内的联络线控制性能评价指标历史数据输入所述预测模型，以预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。所述方法及装置可以精准预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。

【技术实现步骤摘要】
联络线控制性能评价指标预测方法及装置
本专利技术涉及电网控制
，尤其涉及一种联络线控制性能评价指标预测方法及装置。
技术介绍
风电作为一种清洁无污染的可再生绿色能源，越来越受到重视。但风电具有不确定性和随机性。随着风电渗透率的不断增加，风电并网对电力系统安全运行造成的威胁越来越大，潜在的风电爬坡风险也增大。这些问题会对频率和联络线功率偏差产生影响，使联络线越限，影响电网考核。为解决这些问题，国内外学者对联络线功率控制、电网考核的标准、以及为满足考核的联络线功率的波动范围进行了深入的研究。但本领域尚缺乏有关联络线考核指标预测方面的研究。目前，预测的方法主要有回归分析法、时间序列法、支持向量机、神经网络等，但由于联络线控制性能评价指标预测的随机因素较多、数据非线性变化规律强，这类方法在拟合逼近机理上的局限性限制了模型精度的提升和预测的效果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种联络线控制性能评价指标预测方法及装置，用以解决现有技术中联络线控制性能评价指标预测不精确的缺陷，实现联络线控制性能评价指标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，包括：/n根据电网区域控制偏差历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据；/n根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型；/n将预设时间段内的联络线控制性能评价指标历史数据输入所述预测模型，以预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，包括：
根据电网区域控制偏差历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据；
根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型；
将预设时间段内的联络线控制性能评价指标历史数据输入所述预测模型，以预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。


2.根据权利要求1所述的联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，所述根据电网区域控制偏差的历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据包括：
基于所述电网区域控制偏差历史数据以及电网频率历史数据，通过预设计算方式，获取所述联络线控制性能评价指标历史数据。


3.根据权利要求2所述的联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，所述预设计算方式包括：
ACE＝Ptie-I0






CPS1＝(2-CF)×100％
其中，ACE为区域控制偏差，CPS1为联络线控制性能评价指标；Ptie为联络线实际有功功率；I0为联络线有功功率计划值；ACEAVG-min为控制区域一分钟ACE的平均值；ΔfAVG-min为电力系统频率偏差一分钟的平均值；ε1为上一年实际频率偏差的均方值，且各控制区域的ε1均相等；
Bi为系统的频率偏差系数，单位为(MW/0.1Hz)，取负值；n为统计分钟数；Ki为各区域的频率响应系数。


4.根据权利要求1-3任一项所述的联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，所述预测模型为卷积神经网络模型；
并且，所述根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型包括：
对所述联络线控制性能评价指标历史数据进行归一化处理；
根据预设的时间步长，将归一化后的联络线控制性能评价指标历史数据划分为多个训练样本；
将所述多个训练样本输入到所述卷积神经网络预测模型中进行训练。


5.一种联络线控制性能评价指标预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据电网区域控制偏差历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据；
建模模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东英，张慧婷，张旭，张永旭，李笑宇，任凯奇，王仪贤，郭云，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京;11