【技术实现步骤摘要】
采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法
本专利技术属于智能交通
，尤其是涉及一种采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法。
技术介绍
目前，随着城市化进程的发展，城市人口车辆剧增，道路拥堵情况逐年严峻，公共交通具有载运大、耗能少等特点，对于我国严峻的交通形势来说是最有效的缓解方案。但公共交通骨干线网覆盖范围有限、常规公交定站定线的服务模式日益凸显不足，在客流高峰期间，现有公共交通车内拥挤、线路绕行、换乘不便等问题造成公交分担率降低，抑制了公交优先作用。应需定制公交可以满足市民个性化、多样化的需求，弥补公交可达性不足性的问题。而线路规划作为应需定制公交的核心，依据合理、可解释性强、可人机协同操作的线路规划方法，不仅可以提升公交运营质量及乘客的出行满意度，也可以满足交通管路部门精细化管理的需要，降低公交运营企业的成本。现有线路规划方法中，在选择乘客合乘点上，仅考虑将乘客需求拟合到直线距离最短的站点，未考虑实际地形(河道隔绝、小区围墙阻隔、道路封闭等)影响带来的步行距离增加；在线路设计上，并未考虑在...
【技术保护点】
1.一种采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法，其特征在于，包括：/nS1.获取乘客的出行需求数据；/nS2.计算站点间通行时间矩阵；/nS3.通过时间序列、空间序列的匹配，将出行需求数据融合处理以获取乘客出行的OD矩阵；/nS4.构建复合算法模型并将所述OD矩阵和站点间通行时间矩阵代入所述复合算法模型进行初次计算及后续更新。/n
【技术特征摘要】
1.一种采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法，其特征在于，包括：
S1.获取乘客的出行需求数据；
S2.计算站点间通行时间矩阵；
S3.通过时间序列、空间序列的匹配，将出行需求数据融合处理以获取乘客出行的OD矩阵；
S4.构建复合算法模型并将所述OD矩阵和站点间通行时间矩阵代入所述复合算法模型进行初次计算及后续更新。
2.根据权利要求1所述的采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法，其特征在于，在步骤S1中，乘客的出行需求数据包括若干乘客的出行时刻、起点位置和讫点位置。
3.根据权利要求2所述的采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法，其特征在于，在步骤S2中，通过以下方式计算站点间通行时间矩阵：
a)取某一时间段里的车辆GPS数据，对比车辆GPS与公交站台GPS
其中dist(GC，GS)表示车辆与目标站台距离，Gc(x1,x2)为车辆GPS坐标，GS(y1,y2)为公交站台坐标，为有效GPS间距阈值。
b)计算该时间段里的站点间通行时间
记录符合的时间段T,T包含m个等长的时间窗口：T{T1，T2，...，Tm}，根据窗口期内的车辆运行状态，判断是否到站，并记录前后两站通行时间：
表示Ti、Ti+1两个时刻取到的车辆GPS坐标之间的间距，表示Ti的平均速度，γ为车辆运行状态判断有效值，当时，记录当前站点Si到达时间为
为站点Si与Sj之间的通行时间；
c)取不同时间下车辆GPS数据，重复a、b。
最终两公交站点在不同时间段里的通行时间矩阵为:
表示在时间段k里，共获得q次采样，每个采样结果代表站点Si与站点Sj间的通行时间；
对进行排序
为在时间段k，公交站点Si与Sj之间的通行时间，
T为各个时间段下站点间通行时间集合。
4.根据权利要求2所述的采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法，其特征在于，在步骤S3中，通过数据融合方式获取乘客出行的OD矩阵：
S31.将若干乘客的乘客出行需求数据通过时间序列匹配，得到时间序列匹配后的融合数据；
S32.将乘客出行需求数据、区域边界数据、站点分布数据、区域-站点关联信息通过边界聚合范围内的需求点；
S33.通过区域-站点关联关系，选取区域出入口的站点作为乘客上(下)车站点得到空间序列匹配后的融合数据；
S34.合并步骤S31和S33的融合数据获得OD矩阵。
5.根据权利要求2所述的采用复合算法及交互模型的应需定制公交线路规划方法，其特征在于，在步骤S4中，所述的复合算法模型包括基于多目标遗传学进行初次线路...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪朝晖，于姗姗，管宇辉，
申请(专利权)人：浙江嘉科电子有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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