【技术实现步骤摘要】
城市内涝监测预报预警方法、装置、系统及存储介质
本专利技术涉及一种城市内涝监测预报预警方法、装置、系统及存储介质，属于内涝监测预报预警领域。
技术介绍
城市内涝的发生往往由暴雨导致，具有成灾速度快，危害性大等特点，在诸如隧道等低洼地带，甚至可能几分钟之内积水就从0上涨到接近1米深。因此，一方面内涝的监测预报预警对时效性要求非常高，另一方面内涝预报模型的计算也需要占用一定的资源和时间，尤其是面向数以百计的内涝点同时进行模拟预报计算时，服务器承受的计算压力将非常重，大量数据来回传输对网络带宽的要求也更高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种城市内涝监测预报预警方法、装置、设备及存储介质，其通过前端的视频网关设备进行内涝模拟计算，提高了内涝预报预警的实时性，减轻了云端服务器计算的压力，降低了对通信带宽的要求。本专利技术的第一个目的在于提供一种城市内涝监测预报预警方法。本专利技术的第二个目的在于提供一种城市内涝监测预报预警装置。本专利技术的第三个目的在于提供一种城市内涝监测预报预...
【技术保护点】
1.一种城市内涝监测预报预警方法，应用于视频网关设备，其特征在于，所述方法包括：/n接收内涝监测设备发送的积水水深数据；/n向云端服务器发送获取实测降雨数据请求；/n接收云端服务器发送的实测降雨数据；/n若实测降雨数据大于0，则根据实测降雨数据和监测的积水水深数据，对当前内涝监测点进行内涝模拟边缘计算，得到预报最大积水深度；/n根据预报最大积水深度，判断当前内涝监测点是否存在内涝风险，并将内涝风险判断结果反馈给云端服务器；/n若当前内涝监测点存在内涝风险，则对当前内涝监测点进行现场抓拍，并向内涝预警设备发送预警指令。/n
【技术特征摘要】
1.一种城市内涝监测预报预警方法，应用于视频网关设备，其特征在于，所述方法包括：
接收内涝监测设备发送的积水水深数据；
向云端服务器发送获取实测降雨数据请求；
接收云端服务器发送的实测降雨数据；
若实测降雨数据大于0，则根据实测降雨数据和监测的积水水深数据，对当前内涝监测点进行内涝模拟边缘计算，得到预报最大积水深度；
根据预报最大积水深度，判断当前内涝监测点是否存在内涝风险，并将内涝风险判断结果反馈给云端服务器；
若当前内涝监测点存在内涝风险，则对当前内涝监测点进行现场抓拍，并向内涝预警设备发送预警指令。
2.根据权利要求1所述的城市内涝监测预报预警方法，其特征在于，所述根据实测降雨数据和监测的积水水深数据，对当前内涝监测点进行内涝模拟边缘计算，得到预报最大积水深度，具体包括：
将实测降雨数据和监测的积水水深数据输入基于数据挖掘的内涝多因子模型进行计算，得到预报最大积水深度。
3.根据权利要求2所述的城市内涝监测预报预警方法，其特征在于，所述基于数据挖掘的内涝多因子模型的建立过程如下：
通过收集历史内涝事件数据，设置蒸发、下渗、排水、地形和河涌水位这五个因子对降雨过程的扣除/增加方式与取值阈值，利用数据挖掘方法反推求得拟合度最高的一组因子值，从而建立内涝多因子模型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的城市内涝监测预报预警方法，其特征在于，所述根据预报最大积水深度，判断当前内涝监测点是否存在内涝风险，具体包括：
若最大积水深度为0～5cm，则当前内涝监测点不存在内涝风险；
若最大积水深度大于5cm，则当前内涝监测点存在内涝风险；
其中，最大积水深度为5～10cm时，当前内涝监测点为内涝低风险；最大积水深度为10～30cm时，当前内涝监测点为内涝中风险；最大积水深度大于30cm时，当前内涝监测点为内涝高风险；
所述向内涝预警设备发送预警指令，具体包括：
若当前内涝监测点为内涝低风险，则向内涝预警设备发送内涝低风险的预警指令；
若当前内涝监测点为内涝中风险，则向内涝预警设备发送内涝中风险的预警指令；
若当前内涝监测点为内涝高风险，则向内涝预警设备发送内涝高风险的预警指令。
5.一种城市内涝监测预报预警装置，应用于视频网关设备，其特征在于，所述装置包括：
积水水深数据接收单元，用于接收内涝监测设备发送的积水水深数据；
实测降雨数据请求发送单元，用于向云端服务器发送获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文龙，杨跃，陈伟昌，潘璀林，
申请(专利权)人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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