【技术实现步骤摘要】
一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险评估方法
本专利技术涉及航空安全风险评估
，尤其是一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险评估方法。
技术介绍
机载设备和自动化技术的不断发展大大提高了飞机的可靠性和安全性，但人为差错造成的航空事故并没有得到明显的抑制。国际民航组织调查研究表明，民航运输过程中超过75％的飞行风险与人为差错有直接或间接的关系。在复杂驾驶舱人机系统中，环境、内部布置、人机交互方式等因素都会使飞行员产生过失或差错，然而，面对不同任务发生的人为差错概率不同，且人为差错产生的后果也存在差异性，如果某项任务的人为差错概率高，且产生了严重后果，则该人为差错即为高风险人为差错。人因差错风险评估过程是一个确定人因失误风险大小或重要性以利于决策的过程，但是由于人的认知模糊性和环境复杂性、人为差错数据的不足以及专家的主观判断等因素，导致人为错误风险分析结果具有很大的不确定性。因此需要一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险模糊推理方法来模拟这种不确定性，以达到比较精确地评估人为差错风险的需求。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)确定任务目标，对任务进行详细分析和分解，包括：确定分析对象，搜集整理信息，分解任务，明确计划；/n(2)综合考虑人机交互过程中人为差错发生的概率及人为差错产生的后果，将人为差错概率HEP、差错影响概率EIP、差错后果严重度HEC作为度量飞机驾驶人为差错风险的指标；人为差错概率是指在规定时间规定条件下飞行员未能完成规定任务的概率；差错影响概率是指假定差错A发生情况下，后果B发生的条件概率；差错后果严重度是指后果B导致系统损失的程度；/n(3)结合具体任务，通过简化的认知可靠性和差错分析方法CR...
【技术特征摘要】
1.一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)确定任务目标，对任务进行详细分析和分解，包括：确定分析对象，搜集整理信息，分解任务，明确计划；
(2)综合考虑人机交互过程中人为差错发生的概率及人为差错产生的后果，将人为差错概率HEP、差错影响概率EIP、差错后果严重度HEC作为度量飞机驾驶人为差错风险的指标；人为差错概率是指在规定时间规定条件下飞行员未能完成规定任务的概率；差错影响概率是指假定差错A发生情况下，后果B发生的条件概率；差错后果严重度是指后果B导致系统损失的程度；
(3)结合具体任务，通过简化的认知可靠性和差错分析方法CREAM计算风险指标HEP的精确值，依据三角模糊数方法分别计算风险指标EIP和HEC的精确值；
(4)基于CREAM方法给出风险指标HEP的定性评价和相应的概率区间，依据故障模式及影响分析和危害性分析方法FMECA分别给出风险指标EIP和HEC的定性评价及相应的概率区间；
(5)通过风险矩阵方法将人为差错风险ER划分为十个等级，并给出相应的定性评价及风险值区间；
(6)以风险指标HEP、EIP和HEC的定性评价为输入，人为差错风险ER的定性评价为输出，以逻辑AND运算符作为构造模式，依据输入/输出的逻辑关系，通过IF-THEN规则生成模糊规则库，构造人为差错风险模糊推理系统，通过MATLAB模糊逻辑工具箱对人为差错风险进行模糊推理求解。
2.如权利要求1所述的一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险评估方法，其特征在于，步骤(1)中，确定任务目标，对任务进行详细分析和分解，具体包括如下步骤：
(11)明确所需分析的任务，并确定任务分析目的；
(12)搜集与任务相关的数据，如人机交互方式、行为决策和任务约束，以便为飞机驾驶层次任务体系构建提供指导；
(13)基于层次任务分析法分解总体任务为一系列子任务，并进一步将每项子任务分解为一系列操作单元，操作单元是指不可再分解的认知行为活动，如感知信息、旋转按钮、诊断/决策；
(14)制定达到任务总体目标的计划，检查计划的充分性，从而形成序贯化和结构化的层次任务体系。
3.如权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙有朝，郭云东，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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